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1 二维材料的制备
二维 (2D) 材料是一类新兴的纳米材料，具有丰富的结构和卓越的性能，将带来许多变革性的技术和应用 [1]。自 2004 年首次发现石墨烯以来，二维材料家族已急剧扩展，包括绝缘体（六方氮化硼 [h-BN]）、半导体（大多数过渡金属二硫属化物 [TMDCs]、黑磷 [BP] 和碲 [Te]）、半金属（部分 TMDCs 和石墨烯）、金属（过渡金属碳化物和氮化物 [MXenes]）、超导体（NbSe 2 ）和拓扑绝缘体（Bi 2 Se 3 和 Bi 2 Te 3 ）[2, 3]。二维材料的原子厚度和悬挂自由表面以及优异的光学、电学、磁学、热学和机械性能使其在光通信、电子学、光电子学、自旋电子学、存储器、热电学以及能量转换和存储器件中具有巨大的应用前景[4, 5]。著名纳米材料学家刘忠范指出，“制备决定未来”是所有材料的必然规律。在过去的十年中，一系列的制备技术被开发来制备二维材料，以满足其基础研究和各种应用的需要。鉴于二维材料的层状结构，主要的制备技术可分为两大类：自上而下和自下而上的方法。在本章中，我们将介绍近年来发展的二维材料制备技术，包括两种自上而下的方法（机械剥离和液相剥离）和一种自下而上的方法（气相生长）。这里我们给予更多的篇幅来介绍二维材料气相生长中的单晶生长、厚度控制和相位控制。
开放量子系统动力学和平均力吉布斯态
系统动态收敛到热分布或吉布斯状态是所有物理科学的标准假设。吉布斯状态仅由系统的温度和能量决定。然而，在减小系统尺寸时，即对于纳米级和量子系统，与环境的相互作用不可忽略。那么问题就来了：系统的稳态仍然是吉布斯状态吗？如果不是，稳态如何依赖于相互作用的细节？在这里，我们概述了回答这些问题的最新进展。我们从两个一般途径扩展了最先进的技术：首先，我们采取静态的观点，这假设了所谓的平均力吉布斯状态。这种观点通常用于强耦合热力学领域，其中修正的热力学定律和非平衡涨落关系都是基于这种修正状态建立的。其次，我们采用动态观点，该观点源自开放量子系统领域，研究两种范式中的时间渐近稳定状态。我们描述了证明返回平衡的数学范式，即收敛到平均力吉布斯状态，然后讨论了许多微观物理方法，特别是主方程。最后，我们总结了静力学和平衡动力学之间已建立的联系，并提供了大量未解决的问题。这一全面概述将引起量子热力学、开放量子系统、介观物理学、统计物理学和量子光学等更广泛领域的研究人员的兴趣，并将在纳米尺度上的能量交换方面得到应用，从量子化学和生物学到磁学和纳米尺度热管理。
...中金属微量元素的生物地球化学循环
环境。直接研究授权的行使包括构建已开展的工作并提出一个可能阐明尚未解答的问题的研究项目。就活动的主题而言，很明显，金属及其在环境分区之间的转移（或动态）问题是我工作的核心。在使用同位素地球化学（与其他技术相结合）16年后，我仍然相信这种方法提供了通过其他方式难以获得的有价值的信息。要确信这一点，只需看看越来越多的介绍同位素测量（尤其是铅的同位素测量）的出版物就足够了；分析技术的出现促进了爆炸，这些技术比古老的 TIMS 更便宜、更快……而论文年份致力于研究沉积信息、地表水和大气颗粒，以了解这些区室之间的传输在埃罗省 (Etang de Thau)，论文后期的时间主要致力于土壤、泥炭地和地衣等生物蓄积物的研究，松针或鱼，涉足与考古学直接相关的领域。然而，正是由于方法的多学科性和多样性，这些困难才得以克服，特别是当涉及到相互作用极其复杂、几乎无限的自然环境时。但这个问题最终真的那么重要吗？这需要土壤学、成岩作用、考古学、沉积学、古植物学、形态古生物学、生物学、生态毒理学、兽医学、海洋学、地貌学、化学、放射化学、磁学、数学建模等各个领域的先进知识......不用说，如果我有一些基础知识可以让我或多或少有效地与作为这些学科的专家，我还远未掌握所有的微妙之处和具体知识。在本文档的其余部分中，读者通常很难确定我自己的贡献，因为所提出的研究中不同参与者之间的相互作用非常接近。
ICANN 2025
Dinesh Kumar 教授，古尔冈大学和法里达巴德 JC Bose UST 前校长，印度 KUK 电子系退休 Tankeshwar Kumar 教授，哈里亚纳邦中央大学校长 CC Tirupathi 教授，印度博帕尔 NITTTR 主任 Ashutosh Bhardwaj 教授，印度德里大学物理与天体物理系 Satish K. Awasthi 教授，印度德里大学化学系 Nian X. Sun 教授，美国东北大学电气与计算机工程系 Alexandr Tovstolytking 教授，乌克兰国家科学院和乌克兰机械与电子科学学院磁学研究所 Gurmeet Singh Lotey 教授，美国普渡大学物理系，402 N Blackford St，印第安纳波利斯，IN 46202，美国 RC Ramola 教授，HNB 加瓦尔大学物理学教授 Rohit 教授Mehra，贾朗达尔 BR Ambedkar 国立科技学院物理系教授 Shinji Tokonami 教授，日本弘前大学放射急诊医学研究所所长兼教授 Shravan Kumar Singh 博士，印度国家医学研究与发展组织辐射生物技术系科学家兼联合主任，德里 110054 Dharamvir Singh Ahlawat 教授，印度西尔萨 Chaudhary Devi Lal 大学 Alok K. Kushwaha 博士，澳大利亚阿德莱德大学电气与机械工程学院 Anoop Sunny 博士，澳大利亚阿德莱德大学物理、化学与地球科学学院 Satinder Sharma 教授，印度曼迪理工学院电子系主任兼系主任 Manoj Kumar Khanna 教授，印度德里大学电子科学系
印象深刻 - 2024
孟买印度地磁学研究所（IIG）是该国的主要研究所，积极从事地球物理学，大气与太空物理学和血浆物理学的地质磁学和盟友领域的基础和应用研究。它最初是成立于1826年的Colaba Magnetic天文台的继任者，该天文台于1841年建立了该国的第一个常规磁观测站。1971年，IIG成为印度政府科学技术部的自治机构。IIG提供基础设施支持（使用最先进的技术），以在其三个区域中心中获取高质量数据，并在全国范围内传播了13个磁性观测站，从而进行了前线研究。为了吸引，激励和培训年轻的人才，从事地磁和盟军领域的研究，该研究所为来自印度大学的研究生提供了“印象”计划。该程序的详细信息如下：印象深刻？每年，IIG将在其总部或其几个研究中心之一组织印象计划。就职会议是在阿拉哈巴德IIG的KSKGRL地区中心举办的。印象将包括研究动机谈判，全体讲座，研讨会和实验室会议与IIG的研究活动有关。该计划将限制为最多50名参与者。参加此计划是通过邀请。印象深刻的目标是激励年轻的思想选举研究作为职业；使他们体验发现的乐趣。印象深刻将努力使研究生意识到研究确实是一种令人兴奋的崇高体验，并且是所选的独家保存。该计划为印度的年轻学生提供了一个难得的机会，可以通过与IIG科学家和年轻研究人员的互动和博览会会议来了解地球，大气和太空科学领域的当前研究领域。在聚会期间，他们将接触到提供的最先进的观察工具
磁共振基础知识：磁场、核磁特性、组织对比度、图像采集
核磁共振 (NMR) 是对原子核磁特性的光谱研究。原子核的质子和中子具有与其核自旋和电荷分布相关的磁场。共振是一种能量耦合，当单个原子核被置于强外部磁场中时，它会选择性地吸收并随后释放这些原子核及其周围环境所特有的能量。自 20 世纪 40 年代以来，NMR 信号的检测和分析已作为化学和生物化学研究中的分析工具得到了广泛的研究。NMR 不是一种成像技术，而是一种提供有关放置在小体积、高场强磁性装置中的样本的光谱数据的方法。在 20 世纪 70 年代初，人们意识到磁场梯度可用于定位 NMR 信号并生成显示质子磁特性的图像，反映临床相关信息，再加上技术进步和“体型”磁体的发展。随着 20 世纪 80 年代中期临床成像应用的增多，“核”含义被抛弃，磁共振成像 (MRI) 及其大量相关缩略词开始被医学界普遍接受。随着磁场强度更高的磁铁以及解剖、生理和光谱研究的改进，MR 应用的临床意义不断扩大。对软组织差异的高对比敏感度以及使用非电离辐射对患者的固有安全性是 MRI 取代许多 CT 和投影射线照相方法的主要原因。随着图像质量、采集方法和设备设计的不断改进，MRI 通常是检查患者解剖和生理特性的首选方式。但它也存在缺点，包括设备和选址成本高、扫描采集复杂、成像时间相对较长、图像伪影明显、患者幽闭恐惧症以及 MR 安全问题。本章回顾了磁学的基本特性、共振概念、组织磁化和弛豫事件、图像对比度的生成以及获取图像数据的基本方法。第 13 章讨论了高级脉冲序列、图像特征/伪影的说明、MR 波谱、MR 安全性和生物效应。
HBNI - RRCAT 错误研究概况 (1)
Arup Banerjee 博士 banerjee 教授 Mukesh Joshi 博士 mukesh 教授 JAChakera 博士 chakera 教授 Satya Ram Mishra 博士 srm 教授 Aparna Chakrabarti 博士 aparna 教授 密度泛函理论 合金、氧化物和二维材料 (1) 基于 Heusler 合金的磁隧道结的电子和传输特性：第一性原理研究；计算材料科学，216，111582 (2023)；(2) 揭示 Co1+xMnSb Heusler 合金中的超结构排序及其对结构、磁性和电子特性的影响；Phys. Rev. B 105, 184106 (2022)；(3) 研究 CoMnSb 超结构的结构、磁性和电子特性：DFT 研究；计算材料科学，210，111441 (2022)； (4) 半 Heusler 硫族化合物的力学、晶格动力学、电子和热电性质研究：DFT 研究；固体物理与化学杂志，167，110704 (2022)； (5) 间接带隙 AlGaAs 中 X 谷电子自旋弛豫中线性 k 向 Dresselhaus 分裂的特征；物理评论 B 104，115202 (2021)； (6) Ni2MnGa(001) 表面 Cr 吸附层的表面终止和厚度相关磁耦合：从头算研究；磁学与磁性材料杂志，540，168398 (2021)； (7) 从第一性原理计算研究 H2、CO 和 NO 气体分子在硫化钼和硫化钨单层上的吸附； Surface Science, 714, 121910 (2021); (8) 裂变气体原子 Xe 和 Kr 在用 3d 过渡金属功能化的 MoS2 单层上的吸附的从头算研究；Journal of Physical Chemistry C, 125(2), 1493 (2021); (9) 探究 CoxTaZ（Z = Si、Ge、Sn 和 x = 1、2）的马氏体转变和热电性质：基于密度泛函理论的研究；Journal of Physics - Condensed Matter, 33(4), 045402 (2020); (10) 高性能锂离子
Mehrdad Elyasi 磁振子在量子信息中的应用
自旋电子学领域的进步为技术提供了巨大的资源，使其在经典信息处理（如数据存储）的多个方面得到发展。现在，研究自旋电子学中尚未被广泛探索的量子信息途径至关重要。腔光磁学是一个新兴领域，它描述了磁振子与腔内电磁驻波的相互作用 [1,2]。磁振子与微波 (MW) 光子强烈相互作用，从而使得经典和量子信息处理和存储应用成为可能，这些应用具有相干操控的磁振子以及通信（光纤）和处理（超导量子比特）单元之间的上/下量子转换器 [3,4]。在本次演讲中，我们将从理论上探索经典和量子范围内微波腔中铁磁体的非线性，并评估量子信息的资源，即涨落压缩和二分纠缠 [5]。当包含所有其他磁振子模式时，我们使用非谐振子（Duffing）模型的（半）经典和量子分析对 Kittel 模式的稳态相空间进行分类。随后，我们计算了可蒸馏纠缠的非零界限，以及稳定态下混合磁振子模式二分配置的形成纠缠。在现实条件下，使用钇铁石榴石样品，可以在两个不同的光通道中通过实验获得预测的磁振子纠缠。[1] X. Zhang、C.-L. Zou、L. Jiang 和 HX Tang，Phys. Rev. Lett. 113, 156401 (2014)。[2] Y. Tabuchi、S. Ishino、T. Ishikawa、R. Yamazaki、K. Usami 和 Y. Nakamura，Phys. Rev. Lett. 113, 083603 (2014)。 [3] A. Osada、R. Hisatomi、A. Noguchi、Y. Tabuchi、R. Yamazaki、K. Usami、M. Sadgrove、R. Yalla、M. Nomura 和 Y. Nakamura，物理学家。莱特牧师。 116, 223601 (2016)。 [4] Y. Tabuchi、S. Ishino、A. Noguchi、T. Ishikawa、R. Yamazaki、K. Usami 和 Y. Nakamura，科学 349, 405 (2015)。 [5] M. Elyasi，YM Blanter，GEW Bauer，物理学家。修订版 B 101 (5), 054402 (2020)。
一级传感器融合和知识本体论... - DTIC
摘要。本立场文件介绍了一级传感器融合本体的概念和应用。它涵盖平台、传感器、有形实体以及概念等无形实体。实体之间的关系是本体的一部分。包括动词和名词。不确定性推理等概念也是传感器融合本体的一部分。应用涉及知识发现和潜在安全威胁的模式识别。1 简介 传感器数据融合分为四个级别，情况复杂性不断增加。一级传感器数据融合涉及对象细化，被定义为与检测、跟踪、分类和识别平台（如船舶和飞机）相关的数据的融合，而不考虑平台的意图。（例如，参见 [1]）。第二级侧重于情况细化，其中平台之间的关系变得重要。第三级涉及威胁细化，并解决敌对平台的意图。第四级解决过程细化，其中指挥官试图预测敌对行动。知识发现以及传感器数据与来自各种其他观察的信息的融合可以帮助军事和执法工作检测平台的异常行为，从而有助于海港和机场的安全和威胁检测。第一级传感器融合的综合本体包括本体的几个子级和第一级融合的几个不同维度：平台和传感器、特征、有形和无形、名词和动词、变量之间的关系、数据组合等概念。例如，船舶的速度和它的位置在近似值上是独立的数据。只知道船舶的速度可能不会触发警报。同样，它的位置本身可能并不重要。但是，知识发现过程可能会发现位于某个区域的特定船舶的速度异常可能意味着非法活动。传感器本体上的数据源包括数据字典，其中包含与多种传感器类型相关的术语，例如声学、磁学、视觉、图像、光电等，以及描述传感器如何单独和协同工作的其他来源，例如传感器融合的情况。本文定义了概念并指定了对象和概念实体之间的关系。军事和执法机构需要单一、集成、逻辑和国家级的传感器本体，以支持为联合使用和国土安全而设计的专家系统中的知识库。它代表了融合、传感器网络和情报的未来。现有的本体，如数据库，是碎片化的、不完整的，格式也不同。这项工作是 SSC-SD 项目的一部分，旨在测试和评估构建单一集成图 (BSIP) [2]。