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World File Search System磁轴承
开发用于铁路飞轮储能系统的可承受大负载的超导磁轴承
山梨县的米仓山光伏电站已经演示了使用高温超导磁轴承 (SMB) 的飞轮储能系统 (FESS) 的应用。为了将 FESS 作为一种能够防止取消再生制动的系统应用于铁路，必须增加其储能容量。因此，进行了高达 158 kN 的悬浮力试验和确定悬浮力蠕变特性的试验，以验证 SMB 悬浮力的裕度。此外，为了评估 SMB 悬浮和旋转特性在转速反复变化下的长期可靠性和耐久性，正在开发能够同时测试 SMB 悬浮和旋转状态的新型 SMB 测试设备。
基于机器学习的混合双胞胎增强了磁轴承实时模拟的减少订单模型
磁轴承的模拟涉及高度非线性物理，对输入变化高度依赖。此外，在使用经典计算方法时，在现实的计算时间内，这种模拟是耗时而无法运行的。另一方面，经典模型还原技术无法在允许的计算窗口内实现所需的精度。为了解决这种复杂性，这项工作提出了基于物理的计算方法，模型还原技术和机器学习算法的组合，以满足要求。用于表示磁性轴承的物理模型是经典的Cauer梯子网络方法，而模型还原技术是在物理模型解决方案的误差上应用的。后来，在潜在空间中，机器学习算法用于预测潜在空间中校正的演变。结果显示了解决方案的改进，而不会稀释计算时间。该解决方案是几乎实时计算的（几毫秒），并将其与有限的元素参考解决方案进行了比较。关键字：光谱法，减少基础，机器学习，磁性轴承，磁悬浮，长期术语记忆
反作用轮发射锁定系统
摘要 发射载荷是有效载荷的关键力。许多结构并非为承受这些载荷而设计的，因此需要额外的系统来吸收这些载荷。这些发射锁定机制有多种类型。对于未来的磁轴承反作用轮，开发并测试了两种不同原理的发射锁定机制概念。第一种基于弹簧机构，而第二种使用电磁来移动锁定销。对两者的原型进行了首次测试以评估其功能性。随后，在设计中加入了关于减轻质量和结构体积的改进。在此过程中，使用 PLA 长丝的增材制造已用于研究这些机制的可能应用。弹簧概念比电磁概念更可靠，但需要阻尼机制。使用增材制造的 PLA 组件是生产的一种有希望的可能性。
“电动”燃气涡轮发动机的演示系统
在飞机和发动机的各种系统中使用电力技术被认为是改善其基本特性最有前途的方向之一[1]。根据“全电动飞机”的概念，电能将应用于飞机的所有系统，包括燃气涡轮发动机的动力装置，目前仍使用液压和气动装置。“电动”燃气涡轮发动机（EGTE）无需压缩机和附件齿轮箱（AGB）的空气选择即可实现，它们驱动发动机和飞机的装置：泵、发电机、恒速旋转驱动器等。在其系统中，使用电动装置来驱动燃油泵和气路机械化装置。对于发动机转子的减重，有两种选择：使用普通滚动轴承和电动机驱动的润滑系统，以及使用不需要润滑的磁轴承。第二种选择前景更渺茫，因为制造难度较大