3.1。Research Philosophy................................................................................................................................ 15 3.2.Research Approach................................................................................................................................... 15 3.3.Research Design........................................................................................................................................16 3.4.数据收集...............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................Data Analysis:........................................................................................................................................... 20 3.6.Ethical Consideration:...............................................................................................................................20 4.结果和经验发现:......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 21
机器人和人工智能 (AI) 系统的道德地位已成为规范研究中广泛争论的话题。然而,这场讨论主要集中在那些为社会功能而开发的系统上,例如社交机器人。鉴于社会与非社会机器的相互依存日益加深,研究如何将现有的规范性主张扩展到特定的混乱领域,如艺术行业,已变得势在必行。受到 Gunkel 和 Coeckelbergh 提出的将机器的道德地位建立在社会关系基础上的提议的启发,本研究提出了在线实验 (N 448),测试与人工智能生成的艺术作品的互动是否以及如何影响人们感知到的其创作者(即人工智能生成系统)的道德地位。我们的结果表明,评估人工智能系统是否缺乏心智可能会影响人们随后对人工智能生成的艺术作品的评价。我们还发现,对人工智能生成的图像的高估可能会对其创作者感知到的能动性产生负面影响。然而,我们的实验并未表明与人工智能生成的艺术作品互动对机器的道德地位有任何显著影响。这些发现表明,人工智能权利的社会关系方法可能与基于财产的道德地位论点交织在一起。我们通过揭示公众对这一问题的看法,阐明了实证研究如何为人工智能和机器人权利辩论做出贡献。
人工智能(AI)已经在日常交流中广泛使用,但是尽管担心AI对社会的负面影响,但在很大程度上尚未探索使用它的社会后果。我们研究了最普遍的AI应用程序之一,算法响应建议(“智能答复”)的社会后果,这些建议每天发送数十亿条消息。两个随机实验提供了证据,表明这些类型的算法推荐系统会改变人们在亲社会和反社会方式上互相互动和感知的方式。我们发现,使用算法响应会改变语言和社会关系。更具体地说,它增加了沟通速度,积极的情感语言的使用,并且对话伙伴相互评估,以更接近和更合作。然而,与对AI的不利影响的共同假设一致,如果怀疑他们使用算法响应,对人们的评估更为负面。因此,即使AI可以提高沟通速度并改善人际观念,但AI的主要反社会含义会破坏这些潜在的好处,如果使用公开使用。
摘要。随着技术的快速增长,近年来,人们对人的过度使用已被大大宣告。e-Media正在改变人们的生活方式以及与他人互动的方式。越来越多的孩子即使在年轻人中也可以使用电子设备。因此,这项研究的目的是总结过度使用电子媒体对0至6岁学龄前儿童的心理发展影响的最新进展,并特别关注他们的情感和社会关系的发展。在先前的研究中强调了电子媒体过度使用对幼儿的总体负面影响,并在本研究中总结了。然而,很少的研究研究了不合理的电子媒体使用对学龄前儿童的情感和社会关系以及进一步后果的特定影响。关于情绪发展,高电子媒体暴露的学龄前儿童可能会有较高的焦虑和抑郁症风险。此外,由于情绪控制和由电子产品引起的父母冲突,过度使用电子媒体可以成为家庭中张力的根源。此外,它也会影响与与同行的沟通和视频中的暴力内容有关的同伴关系。
一个世纪前,约翰·杜威(John Dewey)观察到,“与所有影响我们时代之前影响人际关系的机构相比,人类的团队和电力为改变了男人交往的条件更大。在过去的几十年中,计算技术具有相似的效果。政治哲学的核心任务是帮助我们决定如何通过分析我们的社会关系,诊断他们的失败以及表达理想来指导他们的修订来确定如何共同生活。但是,这些深刻的社会变革几乎没有造成社会关系模式的凹痕,而社会关系模式(分析)政治哲学家认为。本文旨在扭转这一趋势。它首先建立了我们新颖的社会关系的模型 - 就像他们现在一样,并且随着它们的发展可能发展 - 然后探讨了这些差异如何影响我们如何共同生活的理论。我介绍了“算法城市”(算法上介导的社会关系网络),然后介绍了其管理的中介权力。我展示了算法治理如何为有关权威的正当理由,程序合法性的基础以及正当性中立的可能性提出了新的挑战。
在其关于亲密关系和经济的开创性研究中,Viviana Zelizer 创造了关系工作的概念,即将社会关系与经济交易和交换媒介相匹配的努力。本文回顾了过去二十年中关系工作的概念进展和实证应用。我首先追溯了这一概念的起源,并讨论了它与嵌入性概念的区别。然后,我确定了经济社会学中提出的关系工作的变体,包括关系核算、模糊交换、澄清和模糊实践以及关系工作中的情感和权力。评论的第二部分讨论了五个领域的关系工作研究:专项资金、走在道德问题交换的领域、通过经济活动配置社会关系、利用社会关系协商经济互动以及扩大到组织和机构的关系工作。最后,我提出了未来的研究领域,以研究关系工作对(不)信任、(不)平等和关系(不)匹配的决定因素和后果。
“……创造性地参与特定社会实践、承担适当的社会身份以及建立和维持各种社会关系的能力” Jones & Hafner,2012 年,第 12 页
大脑奖励回路的一个显著特点是它在各种刺激中都具有共性。例如,所有成瘾行为(例如,尽管有不良后果,仍强迫性地重复的行为)都会增加大脑中一小部分区域(称为伏隔核)的多巴胺。我们的大脑奖励系统参与的条件种类繁多,但共同的主题是满足我们生存和繁殖的进化要求。明显的触发因素包括对食物、性、睡眠、冷热平衡和安全的渴望。然而,我们也是一个严重依赖社会关系生存的物种。在生命早期,我们依靠群体成员来调节我们的基本生理机能(即稳态)。14 在青少年时期,社会关系对我们的生存至关重要。15