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AI与健康，健康，社会化的交集，...
尽管医学取得了长足的进步，但准确地确定疾病是全球最大的关注问题。存在这种复杂性的原因有很多：一个原因是，不同疾病的机制很复杂，例如，其他疾病如此容易地共享症状。斗争继续找到早期的诊断工具。但是，人工智能（AI）可以通过改善诊断过程的能力来改变医疗保健。AI使用的大型数据集包括机器学习（ML），AI背后的驱动力，用于构建和增强进一步预测的能力。您多么良好和用于训练ML模型的数据直接影响其有效性。如果利用了此数据，AI可以帮助解决一些诊断问题。ml可以比平常更快，准确地加快工作流程，帮助决策和自动化任务。
项目名称 柬老缅缅发展框架实施计划社会化研讨会
项目活动并建立后续机制，5. 前进方向/建议和总结/闭幕会议。成果： • 确定 CLMV 国家协调员和联络点的作用和责任。 • 加强 CLMV 官员对实施计划的监测和评估过程的能力。 • 制定协助 CLVM SEOM 实施计划的指南/手册草案。
JEITA关于人工智能社会化实施的行动宣言与实践
我们相信，以下来自政府和其他组织的指导方针将有助于利用人工智能并提高效率。截至2024年2月底，我们参考了政府和其他组织网站，并提供了以下与人工智能相关的指南示例供您参考。请注意，政府和各类组织可能会根据环境的变化，包括生成式人工智能等人工智能使用的进展情况，在未来重新审视该政策。
媒体依赖的影响：用户与聊天机器人之间的情感互动如何影响人类的社会化？
智能媒体时代，人类用户与聊天机器人通过交流建立了深厚的依赖关系，媒体依赖成为广泛渗透于人类社会实践的行为基础。本文探讨在人类用户与聊天机器人的情感互动过程中，媒体依赖如何影响人类社交。基于媒体依赖理论，改编现有成熟的媒体依赖与人际沟通量表，收集496份Replika用户问卷，经过问卷效度筛选后，获得有效问卷428份。采用描述统计分析、相关分析、多元线性回归分析和中介效应检验，分析媒体依赖对人机情感互动的影响。结果显示，人与聊天机器人情感互动与人类用户社交互动呈显著正相关，媒体依赖显著正向调节人与聊天机器人的情感互动。此外，人类用户的社交互动还受到用户性质、年龄、学历、收入等因素的部分影响。
中国社会化战略核心的认知战争
摘要。作为理论概念，认知战争是越来越关注的主题。但是，关于该主题的新生文学与对中国认知战略及其战术的认知战略以及它对民主国家的影响之间存在差距。研究假设，中国的认知战略战略虽然依靠破裂技术和科学进步，尤其是在神经心理学领域，但仍在该国的历史战略文化中，尤其是在中国愿景中的间接战略和（DE）社交过程中。摘要。作为一种理论概念，认知战争正在越来越谨慎。然而，关于该主题的新生文献与对中国的认知战略和战术的彻底理解以及对民主国家的影响之间存在差距。研究假设是，中国的认知战略虽然借鉴了破坏性的技术和科学进步，尤其是在神经心理学领域，但植根于该国的历史战略文化，尤其是在间接战略和（）中国的世界观中。关键字。中国，认知，战略文化，神经科学，社会化。关键字。中国，认知，神经科学，社会化，战略文化。
OKI技术评论，第242期，利用QST x CFB实现垂直GaN器件社会化应用的新技术
随着实现碳中和目标的加速，为提高社会能源效率，对更高性能半导体器件的需求日益增长。2006年，OKI在全球首次通过独特的CFB（晶体薄膜粘合）*1）技术1）成功量产集成不同材料LED和IC的器件。从那时起，集成LED元件的出货数量已超过1000亿点，已成为具有高量产可靠性的核心技术。上述案例将LED集成到具有反射结构的IC上，从而提高了发光效率，并改善了器件的能源效率。使用CFB开发的新结构将进一步为半导体器件创造附加值。“CFB解决方案”（图1）是一项举措，它不仅将CFB技术应用于LED，而且还将其应用扩展到其他各种晶体材料和器件，以创造具有附加值的新半导体器件。 CFB基板是通过将具有不同功能（晶体层膜）的高性能材料和器件从种子基板上剥离并将它们粘合到不同的基板上而制成的。
摘要 人工智能 (AI) 系统正在成为我们日常生活中不可或缺的一部分，影响着我们的工作、互动和决策方式。随着人工智能系统的不断发展，确保它们不仅技术精湛，而且具有社会意识和责任感至关重要。本文提出了人工智能系统社会化的能力模型，旨在定义和培养人工智能系统在以人为本的环境中合乎道德、有效和和谐地运行所需的技能和属性。能力模型基于多学科方法，借鉴了人工智能伦理、机器学习、人机交互和行为心理学。它概述了开发具有以下关键领域能力的人工智能系统的框架。本文详细讨论了每个能力领域，并提供了开发和评估这些能力的实用策略和技术。它强调了人工智能研究人员、伦理学家、心理学家和设计师之间的跨学科合作的重要性，以创建符合人类价值观和社会需求的人工智能系统。通过实施人工智能系统社会化能力模型，我们旨在推动人工智能系统的发展，这些系统不仅在技术能力方面表现出色，而且还有助于打造更具社会责任感、用户友好性和道德性的人工智能环境。该模型可作为研究人员的指南
摘要 人工智能 (AI) 系统正在成为我们日常生活中不可或缺的一部分，影响着我们的工作、互动和决策方式。随着人工智能系统的不断发展，确保它们不仅技术精湛，而且具有社会意识和责任感至关重要。本文提出了人工智能系统社会化的能力模型，旨在定义和培养人工智能系统在以人为本的环境中合乎道德、有效和和谐地运行所需的技能和属性。能力模型基于多学科方法，借鉴了人工智能伦理、机器学习、人机交互和行为心理学。它概述了开发具有以下关键领域能力的人工智能系统的框架。本文详细讨论了每个能力领域，并为其开发和评估提供了实用的策略和技术。它强调了人工智能研究人员、伦理学家、心理学家和设计师之间的跨学科合作的重要性，以创建符合人类价值观和社会需求的人工智能系统。通过实施人工智能系统社会化能力模型，我们旨在推动人工智能系统的发展，这些系统不仅在技术能力上表现出色，而且还有助于打造更具社会责任感、用户友好和道德的人工智能格局。该模型为研究人员、开发人员和政策制定者提供了指导，以促进人工智能负责任地融入我们的社会。
人工智能社会化：比较与整体的观点
摘要 除了对世界的物理理解之外，人类还拥有很高的社会智能——感知社会事件、推断他人的目标和意图以及促进社会互动的智能。值得注意的是，人类与其最亲近的灵长类表亲的区别在于他们的社会认知技能，而不是他们的物理对应物。我们相信，人工智能 (ASI) 将在塑造人工智能 (AI) 的未来方面发挥关键作用。本文首先从认知科学的角度回顾 ASI，包括社会感知、心智理论 (ToM) 和社交互动。接下来，我们将研究人工智能社区中最近出现的计算对应物。最后，我们将对与 ASI 相关的主题进行深入讨论。
人工智能如何通过社会化表现出偏见
语音助手和人工智能很可能将社会刻板印象与男性和女性联系起来。这是因为男性是人工智能创造者的大多数，而人工智能反映了他们的短语和信念 (Leavy, 2018)。此外，人工智能可以学习的文献中也内置了这些刻板印象 (Leavy, 2018)。在 Susan Leavy 所做的一项研究中，以下是人工智能对男性和女性最常见的描述：
致力于实现物联网和人工智能赋能的新型出行服务的社会化
（参考）个人汽车/商用车销售市场：2.75万亿美元、租车市场：971亿美元、汽车共享市场：23亿美元、拼车和叫车市场：34亿美元、公共交通市场：5448亿美元（全球市场预测，2015年，Frost & Sullivan）