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LFMU - 贝塞尔曲线 - dircam
通用航空进入停机坪的限制：从跑道（ACFT）进入停机坪，从停机坪进入陆侧，从陆侧进入停机坪（飞行员），条件是：从活动区（飞机）进入停机坪，从停机坪进入航站楼，从航站楼（飞行员）进入停机坪，条件是：AD 操作员 (SM) 必须在预计到达或离开时间前 4 小时以及 OPS 关闭前 1 小时之前强制进行 PPR。必须在预计到达或离开时间前 4 小时 MNM 以及经理业务结束前 1 小时 MNM 与 AD 经理（SM：联合工会）进行强制性 PPR。 AD 操作员 SKED：参见 NOTAM。 HOR 经理：参见 NOTAM。通用航空必须使用停机坪 G，除非得到 AD 运营商的同意。轻型飞机必须停放在 G 区，除非事先得到 AD 经理的同意。
内利斯议定书 DV 通知和住宿申请
职务头衔： 组织： 基地： 城市： 州： 值班电话： 抵达日期： 抵达时间： 抵达方式（POV/MilAir（如果是，请提供飞机呼号）/ComAir 等）： 离开日期： 离开时间： 离开方式（POV/MilAir（如果是，请提供飞机呼号）/ComAir 等）： 您是否需要基地内住宿？如不需要，请提供基地外酒店名称： 访问目的： 您请求访问的组织/单位： 提供访客和职务头衔的完整列表： 您为什么选择 NAFB 进行访问？ 您想“告诉”我们什么？ 我们想“告诉”您什么？： 随行配偶的姓名： 配偶的首选姓名： 配偶是否受命？： ORF 礼物交换（如果是，请提供哪种）： 饮料偏好： 食物过敏：
电动汽车住宅并网屋顶光伏和电池储能系统的优化选型
摘要 为降低电力的净现值，针对配备电动汽车 (EV) 的家庭，开发了一种实用的并网屋顶太阳能光伏 (PV) 和电池储能 (BES) 优化定型模型。通过创建新的基于规则的家庭能源管理系统，研究了两种系统配置：(1) PV - EV 和 (2) PV - BES - EV，以实现 PV 和 BES 的优化定型。使用随机函数结合电动汽车可用性（到达和离开时间）及其到家时的初始充电状态的不确定性。研究了市场上流行的电动汽车模型对客户的最佳定型和电力成本的影响。根据电网约束、零售价格和上网电价的变化，采用了几种敏感性分析。根据日照、温度和负载的变化提供了不确定性分析，以验证所开发模型的最佳结果。为典型并网家庭中的住宅客户提供了实用指南，帮助他们在考虑 EV 模型的情况下选择最佳 PV 或 PV-BES 系统容量。虽然所提出的优化模型是通用的，可以用于各种案例研究，但澳大利亚案例研究使用了太阳辐射、温度、家庭负荷、电价的实际年度数据以及 PV 和 BES 市场数据。开发的最佳规模模型也适用于澳大利亚不同州的住宅家庭。
区域范围旅行计划
图 3-18：交通方式占比——机场（工作人员） ............................................................................................................. 40 图 3-19：按日期划分的态度调查回复数量 ............................................................................................................. 42 图 3-20：态度调查海报 ............................................................................................................................. 42 图 3-21：来自员工人数超过 100 人的企业的回复员工态度调查的员工百分比 ............................................................................................................. 43 图 4-1：航空商务园区——未来地面通道摘要 ............................................................................................. 45 图 4-2：转型城市基金：计划中的可持续旅行路线 ............................................................................................. 49 图 5-1：AWTP 治理/管理结构 ............................................................................................................. 53 图 5-2：旅行计划结构和报告线 ............................................................................................................. 55 图 5-3：参与结构 ............................................................................................................................. 56 图5-4：定制详细单位出行计划内容 ............................................................................................................. 57 图 5-5：数据收集策略 - 概述 ...................................................................................................................... 58 图 5-6：监测策略 ...................................................................................................................................... 59 图 6-1：商业园区 – 用户群体和 AWTP 影响 ...................................................................................................... 63 图 7-1：机场 – 用户群体和 AWTP 影响 ...................................................................................................... 76 图 8-1：态度调查结果 – 家庭邮政编码 ............................................................................................................. 93 图 8-2：态度调查结果 - 典型的到达/离开时间 ............................................................................................. 94 图 8-3：态度调查结果 – 前往工作地点的频率 ............................................................................................. 95 图 8-4：态度调查结果 – 最常见的出行方式 ............................................................................................. 95 图 8-5：态度调查结果 – 与交通调查的比较 ............................................................................................. 96 图 8-6：态度调查结果——对可持续交通方式的认知 ...................................................................... 97 图 8-7：态度调查——电动汽车的使用 .................................................................................................. 97 图 8-8：态度调查——启动、维持或增加使用公共交通的因素 .............................................. 99 图 8-9：态度调查——启动、维持或增加使用汽车共享的因素 .............................................. 99 图 8-10：态度调查——启动、维持或增加使用自行车的因素 ...................................................... 100