矛盾的是,自然语言只有对其母语人士来说才是自然的。因此,不同国家的母语人士,甚至是专家,最初(60 年前及以后)都相信任何自然语言处理 - 自然语言处理(NLP) - 都是相当简单和可行的事情。实践表明,大量的语言属性几乎不可能形式化。当我们强调研究语言使用中所体现的认知过程的重要性时,所指的正是这些属性。对此,Kibrik 2020:59文章指出:“语言和言语活动代表着无形的认知系统的主要表现之一。每一个智人代表都会不断大量地产生可以作为研究一般认知过程的数据的材料。”从 NLP 角度来看,最重要的认知现象包括语言的一些关键特性,例如多义性、同音异义性、语义的非离散性、类比(Kazakovskaya、Onipenko 2020)、隐含性、推理性、内涵性、模糊性、融合性、内容表达的“非线性”等。因此,在鲍里索夫 2020:47 的文章中对此指出:“意义的阴影”是“两种意义之间的中间”。因此,正如亚历山德罗夫 2020:37 的文章所指出的那样:“人工智能在许多领域无法与人类竞争”,更不用说(机器)翻译了,尽管它已经朝着积极的方向发展,但还远远没有达到无处不在的程度;查看更多详细信息在 Ryabtsev 的文章 2023 中。因此,现代语言学在这方面的研究与识别潜在的认知结构和过程有关
摘要:实时大脑物联网系统的成本很高。但是,通过对虚拟大脑进行的更好研究,开发更便宜的系统已经大大加快了。重要人物在秘密任务中的死亡是考虑敏感信息,并且必须尽可能多地处理。通过确保这种离散性,其死亡传达给相关权威的信息所花费的时间将增加到几天。传递消息所花费的时间太多了。如今,硬件的改进提高了虚拟大脑和可穿戴大脑IOT传感器的能力,这使开发人员创建将人脑与物联网相结合的有用应用程序的许多新软件框架的开发。还启用了多个感官途径,以通过更大尺寸的数据与人脑进行通信。该项目的主要目的是将机密文档尽可能安全地上传到云上。关于每个人如何思考和回忆记忆的知识是由虚拟大脑事务所发现的。这些研究在发展方面已经大大加速了这两个领域。这反过来将推动对支持物联网需求的更广泛需求的节能技术。在该项目中对物联网中的大脑活动提取进行了彻底的调查。这包括基于脑电图(EEG),机器学习和当前活动平台的物联网模型。由于人体的低频范围为7Hz或低于7Hz,因此EEG传感器无法检测到它。我们调查的主要发现重点介绍了虚拟脑发育系统,即,物联网,脑电图和云计算的三个主要发展趋势。因此,可穿戴的脑电图传感器的频带围绕着头部。一旦个人死亡,可以将牢固存储在云中的机密信息发送到用户预先注册的邮件ID,毫不延迟。该系统非常有效。
光学天空作为光学和光子学的新兴尖端主题,将非奇异拓扑缺陷的概念扩展到拓扑光子学,从而获得额外的额外自由度,以进行轻度跨性别间的操作,光学计量学,光学计量,光学通知等。[1]。人工光学的实现直到2018年才到期[2,3],而光学天空的追求开始可以追溯到Maxwellian和Kelvin的时代,如图1。Skyrmions Concept的历史是与希腊神话英雄奥德赛的回家旅程相似的。这个故事一直可以追溯到科学家揭示电磁主义的过去。受磁性的卷曲场特性的启发,麦克斯韦认为电磁性应具有旋转起源,并提出了一种以太涡流模型来得出电子磁通剂的方程[4]。之后,开尔文勋爵(Lord Kelvin)进一步提出了一个基于沉浸在以太海中的旋转空灵涡流的结[5]。在1870年代,关于开尔文的Vor-Tex Atoms模型进行了巨大的辩论。Maxwell是漩涡原子爱好者,他在其有影响力的百科全书Bri-Tannica文章“ Atom”中宣传了该模型。对手像鲍尔茨曼一样说,该模型缺乏方程式有效性的任何证据。大约60年后,如图1所示,物理学家的一般利益从原子变为亚原子。结回到舞台上,它被Skyrme用来描述核[6,7]。尽管接受了随着电子和nu clei的发现,涡流原子假说终于被放弃了,而这些结的吸引人的特征,包括离散性和不可分割性,从未被忘记,而结的概念和结的想法则催生了一个关键的现代物理学概念,在现场理论中具有关键的现代物理学概念。在Skyrme的图片中,质子和神经膜被描述为拓扑结的缺陷,在三组分的亲亲田(Skyrmions)中引起了激发。结的数量曲折或结的曲折等于核中核子的数量。和Skyrmions,也正确预测了某些核状态。与开尔文的涡旋原子假设不同,核中的天空基于与倾斜相互作用的非线性场理论。和非线性相互作用在物理上保证除了拓扑原因外,天际在扰动下是稳定的。