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Saturday 18-Jan-25 MAT2001 Applied Mathematics II MAT2001 Applied Mathematics II MAT2002 Discrete Mathematics MAT2001 Applied Mathematics II MAT2001 Applied Mathematics II MAT2001 Applied Mathematics II MAT2002 Discrete Mathematics MAT2001 Applied Mathematics II MAT2002 Discrete Mathematics MAT2002 Discrete Mathematics MAT2002离散数学
Jason T. Legrow -VT数学部
1。CO 687：应用密码学秋季2019年2。CO 602：优化的基本原理2019 3.CO 685：公开密码学的数学2018年秋季4。CO 687：应用加密术2018年冬季5。数学674：数学连接的特殊主题2017年冬季6。CO 687：应用加密扫描2017年冬季7。 数学239：组合学简介2016年秋季8。 数学239：组合学介绍2016年冬季9. CO 685：公开密码学的数学2015年秋季10。 ECE 103：离散数学2015年春季11。 数学215：线性代数2015 12. 数学115：线性代数2014CO 687：应用加密扫描2017年冬季7。数学239：组合学简介2016年秋季8。数学239：组合学介绍2016年冬季9.CO 685：公开密码学的数学2015年秋季10。ECE 103：离散数学2015年春季11。数学215：线性代数2015 12.数学115：线性代数2014
电子与计算机工程课程
掌握数学建模、系统建模、数值计算和算法推理等技能，以独立或在多学科小组/团队中解决计算机工程挑战；3. 理解和应用离散数学和计算；4. 定义复杂的工程问题，收集、分析数据和问题，开发模型并实施工程问题的解决方案；2. 分析、设计和优化管理硬件/软件计算机
Lec Lab Int 总计
Lec Lab Int 总计 Lec Lab Int 总计 PRCE123 工程数据分析 3 0 0 3 3 0 0 3 PCMA104 PRCE124 计算机辅助绘图 0 1 0 1 0 3 0 3 无 PRCE135 数据结构与算法 0 2 0 2 0 6 0 6 PRCE122 PCMA105 微积分 2 3 0 0 3 3 0 0 3 PCMA104 PCMA106 离散数学 3 0 0 3 3 0 0 3 无 PCPD101 物理 3 2 0 5 3 6 0 9 PCMA104 COLA31 外语 1 3 0 0 3 3 0 0 3 无 COLA51 全球交流说明文写作 3 0 0 3 3 0 0 3 无COSH31 艺术欣赏 3 0 0 3 3 0 0 3 无 COSH41 菲律宾历史读物 3 0 0 3 3 0 0 3 无 COPE22 PATH-FIT 2：游泳/娱乐 2 0 0 2 2 0 0 2 无 总计 26 5 0 31 26 15 0 41
计算机科学学士学位（COSC）建议四年计划
年份 秋季学期 春季学期 COSC 10403: 编程入门 COSC 20203: 编程技巧 MATH 10524: 微积分 I MATH: 20123: 离散数学 I 大一 TCU 核心 – NSC 1 TCU 核心 - NSC 1 TCU 核心 3 TCU 核心 3 TCU 核心 3 TCU 核心 3 COSC 20803: 数据结构 COSC 30253: 计算机组织 CITE 30103: Unix/Linux 系统管理 COSC 30403: 编程语言概念 大二 MATH 30123: 离散数学 II MATH 30224: 线性代数 TCU 核心 – NSC 1 TCU 核心 - NSC 1 TCU 核心 3 TCU 核心 3 COSC 30203: 计算机系统基金 COSC 40203: 操作系统 COSC 30603: 数据库系统 COSC 选修课 2 初级 COSC 40403：算法分析 COSC 选修课 2 数学 10043：初等统计学 TCU 核心课程 3 TCU 核心课程 3 TCU 核心课程 3 COSC 40943：软件工程 4 COSC 40993：高级设计项目 4 COSC 选修课 2 COSC 选修课 2 高级 TCU 核心课程 3 自由选修课 自由选修课 自由选修课 自由选修课 自由选修课 注意：42 小时必须是在 TCU 修读的高级课程（30000 或 40000 级）。 科学要求 1
1) 通过所有课程。获得总计 46 个学分，并获得...
2. 数据管理 3. 离散数学 4. 机器学习数学 5. 计算机系统和网络 6. Python 编程 7. 概率与统计 8. 数据结构与算法 9. 计算智能 10. 负责任的人工智能与道德 11. 人工智能及其应用 12. 机器学习 13. 强化学习 14. 计算机视觉 15. 数据整理与可视化 16. 深度学习 17. 自然语言处理 18. 生成式人工智能 19. 科技创业人工智能 20. 人工智能工程
人工智能学士 数据科学硕士 网络安全硕士
第一年 第一学期 计算机科学概论实验室：计算机科学概论 编程基础实验室：编程基础 伊斯兰研究/伦理学 巴基斯坦研究 微积分和解析几何 英语写作与理解 第二学期 面向对象编程技术实验室：面向对象编程技术 数字逻辑设计实验室：数字逻辑设计 线性代数 概率与统计 沟通与表达技巧 第二年 第三学期 数据结构与算法实验室：数据结构与算法 计算机组织与汇编语言实验室：计算机组织与汇编语言 离散数学结构 人工智能实验室：人工智能微分方程 第 4 学期 计算机网络与数据通信实验室：计算机网络与数据通信 数据库系统
朱莉娅·伦（Julia Len）的简历
TA for Cornell CS 5830: Cryptography Summer 2021 TA for Cornell CS 5436: Privacy in the Digital Age Spring 2021 TA for Cornell CS 5433: Blockchains, Cryptocurrencies, and Smart Contracts Spring 2020 Tutor for UCSD CSE 107: Introduction to Modern Cryptography Fall 2017, Winter 2018 Tutor for UCSD CSE 105: Theory of Computability Spring 2017 Tutor for UCSD CSE 20：UCSD CSE 11：ICSD CSE 11：ICSD CSE的介绍的离散数学冬季教师2016年UCSD CSE 30辅导员30：计算机组织和系统编程春季
CSEC MS课程描述
CSEC 620-网络分析和机器学习（AE）课程为学生提供了一个机会，可以使用高级机器学习算法（包括深度学习）探索网络分析中的方法和应用。学生将学习如何使用机器学习方法来解决网络安全问题，例如网络安全，异常检测，恶意软件分析等。学生还将学习机器学习中的基本概念和算法，例如聚类，神经网络，对抗机器学习等。该课程的关键组成部分将是一个独立的探索性项目，用于通过机器学习算法解决安全程序。参加本课程的学生应具有离散数学，概率和统计的知识，以及线性代数。学生也应该能够在Python编程。
