工资在塑造小型企业和私营企业的劳动激励体系中发挥着核心作用。企业工资的多少和劳动报酬的合理分配是劳动活动效率的重要因素之一。中小企业和私营企业负责人在建立劳动激励体系时,应特别注意有效地组织劳动报酬以及其他组织行政、经济和社会心理因素的运用。只有这样,他才能激励员工充分发挥他们的潜力,并确保他们的个人需求得到满足,从而提高企业的财务和经济绩效并增加利润。
免责声明 本学术研究论文中表达的观点均为作者的观点,并不一定反映美国政府或国防部的官方政策或立场。根据空军指令 51-303、知识产权、专利、专利相关事项、商标和版权;本作品属于美国政府财产。有限的印刷和电子发行权 复制和印刷受 1976 年版权法和美国适用条约的约束。本文件和其中包含的商标受法律保护。本出版物仅供非商业使用。禁止在线未经授权发布本出版物。允许复制本文档仅用于个人、学术或政府用途,只要其未经修改且完整,但复制时请注明作者和中国航天研究所 (CASI)。复制或以其他形式重复使用其任何研究文档用于商业用途需获得中国航天研究所的许可。有关重印和链接许可的信息,请联系中国航天研究所。
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私营部门有助于气候变化,但具有推动解决方案的巨大潜力。但是,企业面临需要政策改革的一系列障碍。仍然,由于政府的能力有限和财政资源有限,许多低收入国家面临实施这些政策的重大挑战。工业部门是温室气排放的最大来源,占34%,也是最快的增长。这是农业,林业和其他土地使用,占排放量的22%。在工业部门中,排放主要是由重工业产生的,越来越多于纺织品,服装,电子和食品加工等轻型制造业。尽管轻型制造能源较少,但它通常涉及许多能源效率低的公司。此外,农业排放的三分之二(69%)超过三分之二(69%)是由大规模商业农业驱动的。同时,私营部门受到气候变化及其影响的显着影响。洪水,干旱和其他天气波动等温度和气候相关的冲击会上升,会破坏生产和供应链。在政府能力有限的低收入国家中,适应这些风险尤其具有挑战性,而金融市场通常缺乏动员必要资本的深度。成功的气候缓解和适应工作将依靠私营部门的投资来减少排放并管理与气候变化相关的风险。决策者在创造有利环境中发挥着至关重要的作用,该环境指导和激励这些投资。但是,低收入国家的政府经常缺乏有效支持这些举措所需的能力和资源。这种情况强调了有针对性的国际支持和能力建设工作的重要性
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摘要 本文研究了私营军事公司 (PMC) 的演变,这些公司是营利性组织,将军事实地服务分包给主权当局和其他机构。从 1961 年艾森豪威尔著名的“军事工业综合体”演讲到 9/11 后伊拉克战争期间,PMC 从相对较小的分包商转变为拥有独特能力的大型公司,这些独特能力使它们成为其所成长的主权军事组织的战略核心。在此期间,PMC 表现出组织经济学中所描述的“混合组织形式”。我们的目的是建立理论基础,从中获取有关 PMC 作为混合组织形式的演变的见解。我们的分析表明,混合组织形式能够实现市场或等级制度中不可能实现的交易和能力发展。因此,混合形式可能代表了制度企业家精神和新行业结构出现的渠道。它们的跨期特征值得进一步的理论研究。
估计此次信息收集的公共报告负担平均每份回应需要 1 小时,其中包括审查说明、搜索现有数据源、收集和维护所需数据以及完成和审查信息收集的时间。请将关于此负担估计或此信息收集的任何其他方面的评论(包括减少此负担的建议)发送至华盛顿总部服务部、信息运营和报告理事会,地址:1215 Jefferson Davis Highway, Suite 1204, Arlington, VA 22202-4302,以及管理和预算办公室、文书工作减少项目 (0704-0188) Washington DC 20503。1.仅供机构使用(留空) 2.报告日期 2007 年 12 月 3.报告类型和涵盖日期 MBA 专业报告
本文对中国新兴的私营航天产业进行了全面回顾,包括对政府政策、投资和国际关系的分析。自 1988 年以来,由于政府的大力支持和军民融合,中国私营航天产业发展迅速,到 2022 年,将有 60 多家初创企业涌现。该行业专注于创造能力、熟练的劳动力、减少对外国参与者的依赖、强大的资金基础和中国航天文化,使其能够支持中国的航天雄心并在全球商业航天市场中发挥重要作用。然而,追求这些目标也有其自身的挑战。因此,作者对政府政策如何促进中国民营企业的发展进行了批判性分析。本文还对印度蓬勃发展的航天工业提供了一个视角,鼓励其探索商业可能性并实施国内航天改革,并着眼于长期战略目标,尤其是随着印度太空政策 (2023) 的出台。
DCMS 任命 EY 进行证据分析和主要市场研究,以评估数据基础和 AI 采用的程度。此外,我们的研究涵盖了采用数据基础的影响和障碍。为了实现 DCMS 帮助建立适合所有人的世界领先数字经济的目标,本研究列出了英国经济各组织(包括第三部门和中小型企业 (SME))的观点,包括数据在决策中的感知价值、数据基础和人工智能 (AI) 的采用和使用、采用数据基础的障碍以及政府应对这些挑战的关键考虑因素。
在新冠疫情爆发之前,基本卫生服务的覆盖率已逐步提高,而寻求医疗服务时遭遇经济困难的人口比例却在不断增加。2022 年联合国可持续发展目标报告指出,“服务覆盖率(可持续发展目标指标 3.8.1)从 2015 年的 64 指数提高到 2019 年的 67,而自费医疗支出占家庭预算 10% 以上的人口比例(可持续发展目标指标 3.8.2)从 2015 年的 12.7%(9.4 亿人)下降到 2017 年的 13.2%(9.96 亿人)。”1 报告接着指出,“在此背景下,新冠疫情可能会减缓过去 20 年来在卫生服务覆盖率(可持续发展目标 3.8.1)方面取得的进展,并加剧自费医疗费用者所面临的经济困难。”1