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World File Search System秃鹫
秃鹫状况分析征求建议书 (RfP)
背景 项目参考：P02204 关于 IUCN IUCN 是一个会员制联盟，由政府和民间社会组织组成。它为公共、私人和非政府组织提供知识和工具，使人类进步、经济发展和自然保护能够共同进行。 IUCN 成立于 1948 年，现在是世界上最大、最多样化的环境网络，利用 1,400 多个成员组织和约 15,000 名专家的知识、资源和影响力。它是保护数据、评估和分析的主要提供者。其广泛的成员资格使 IUCN 能够充当最佳实践、工具和国际标准的孵化器和值得信赖的存储库。 IUCN 提供了一个中立的空间，包括政府、非政府组织、科学家、企业、当地社区、土著人民组织和其他组织在内的不同利益相关者可以共同努力，制定和实施解决环境挑战的解决方案并实现可持续发展。 IUCN 与许多合作伙伴和支持者合作，在全球范围内实施了大量不同的保护项目。这些项目将最新的科学与当地社区的传统知识相结合，致力于扭转栖息地丧失、恢复生态系统和改善人们的福祉。www.iucn.org https://twitter.com/IUCN/
使用非洲秃鹫优化算法优化电网依赖型混合可再生能源系统 Montaser Abdelsattar 1，
摘要 旨在实现可持续发展目标的国家认识到采用混合电力系统以确保获得清洁、可靠和具有成本效益的能源的重要性。本研究引入了一种非洲秃鹫优化算法 (AVOA)，用于高效设计并网混合可再生能源 (HRE) 系统，该系统结合了风力涡轮机、光伏 (PV) 电池板和电池储能。该系统经过精心设计，以确保通过利用 HRE 系统提供清洁、可靠且具有成本效益的能源。由于规模问题的复杂性和非线性，AVOA 作为一种有效的元启发式方法，提供了一种有希望的解决方案。本文提出了一个实证案例研究，重点关注埃及 Zafarana 地区引入的 HRE 系统。本案例研究是对所提优化器有效性的评估。这项研究将为埃及的决策者提供宝贵的见解，为加强间歇性可再生系统的整合和确保持续可靠的能源供应提供切实可行的解决方案。将 AVOA 获得的结果与使用粒子群优化 (PSO) 算法获得的结果进行比较以进行评估。模拟结果验证了 AVOA 优于 PSO，表明其有潜力提供有希望的结果。关键词：混合可再生能源系统；能源成本；碳排放；电力供应损失概率；非洲秃鹫优化算法。
欧盟 2030 年生物多样性战略
封面：在 400 个 EAZA 迁地项目 (EEP) 中，胡兀鹫 (Gypaetus barbatus) 的 EEP 是 EAZA 保护伙伴关系的标志性例子之一，胡兀鹫是欧盟鸟类指令附件 I 中列出的物种。EEP 由秃鹫保护基金会管理，汇集了动物园和繁殖中心网络。它在恢复欧洲胡兀鹫的自然分布区方面发挥着至关重要的作用，此外还提供技能、知识和资金，并让当地社区参与保护该物种及其栖息地。
有效的运动策略可以减轻扩散的能量成本
摘要 扩散是生命中一个关键但代价高昂的阶段。在扩散的活跃阶段（称为短暂性），个体面临许多代价，从死亡率增加到觅食机会减少。一种经常被假设但很少被明确测试的代价是进行大规模扩散运动所消耗的能量。然而，这种代价不仅取决于个体移动的距离，还取决于它们的移动方式。通过对扩散和留驻的秃鹫珍珠鸡（Acryllium vulturinum）进行高分辨率 GPS 跟踪，我们发现短暂性个体表现出独特的运动行为（行进得更远、更快、更直），从而显著降低大规模位移的能量成本。这种策略使扩散鸟类每天平均可以行进 33.8% 的距离，而成本仅增加 4.1%，并且无需花费更多时间移动。我们的研究表明，适应性运动策略可以大大减轻扩散过程中的运动成本，而且这种策略可能很常见。
自主微电网虚拟惯性控制的最优模型预测控制
摘要：目前，可再生能源 (RES) 在电网中的渗透率显著提高，尤其是在微电网中。用 RES 取代传统同步机可显著降低整个系统的惯性。这会对不确定情况下的微电网动态产生负面影响，降低微电网频率稳定性，特别是在孤岛运行模式下。因此，本研究旨在利用虚拟惯性频率控制概念增强孤岛微电网频率弹性。此外，虚拟惯性控制模型采用了最优模型预测控制 (MPC)。MPC 的优化设计是使用一种优化算法，即非洲秃鹫优化算法 (AVOA) 实现的。为了证明所提出的控制器的有效性，将基于 AVOA 的 MPC 与使用各种优化技术进行优化设计的传统比例积分 (PI) 控制器进行了比较。利用 RES 的实际数据，并应用随机负载功率模式来实现实际的模拟结果。此外，微电网范例包含电池储能 (BES) 单元，用于增强孤岛微电网的暂态稳定性。模拟结果表明，基于 AVOA 的 MPC 在提高微电网频率弹性方面是有效的。此外，结果确保了 BES 在时域模拟中改善暂态响应的作用。模拟结果是使用 MATLAB 软件获得的。