感知是一个复杂的过程,涉及多个大脑区域,包括丘脑,皮层和边缘系统。神经科学表明,慢性疼痛被称为神经可塑性,会导致大脑结构和功能的变化[13,14]。通过应用神经科学原理,麻醉护士可以制定更有效的疼痛管理策略。例如,阿片类药物虽然有效,但仍有重大风险,包括成瘾和呼吸抑郁症。神经科学为替代疗法打开了大门,例如神经阻滞,经颅磁刺激和脊髓刺激,所有这些均应靶向特定的神经途径,以缓解疼痛,而没有与阿片类药物相关的副作用[15]。在这种情况下,了解疼痛的神经科学似乎使麻醉护士能够更好地管理患有复杂疼痛状况的患者,例如患有神经性疼痛或纤维肌痛的患者。这些疾病通常涉及疼痛处理大脑区域中的神经活动异常,使它们对传统疼痛治疗有抵抗力。通过结合基于神经科学的方法,麻醉护士可以为这些患者提供更全面,有效的护理。
在每个州的散点图中,每个小组都反映了该州一个国会区的黑人人口与能源负担之间的关系。在每个地区的面板中,一个点代表该地区的每个人口普查区。每个面板的浅蓝色线的斜率反映了该地区较高的黑人人口和较高的能量负担之间的相关性,其置信区间以灰色显示(因此,更宽的灰色阴影代表了该面板的蓝线更加宽松)。然后,PPI报告中包括的每个国会区“能源成本首先:一种新的环境司法方法”的绘制,以使每个人口普查区的填充量表根据能源负担,占面积中位数收入的百分比或黑人家庭的比例,作为该地区人口的份额。
“ Pai-Graphene:一种新的拓扑半学二维碳同质量,具有高度可调的各向异性狄拉克锥”。Chen X,Bouhon A,Li L,Peeters FM,Sanyal B,Carbon 170,477(2020)。http://doi.org/10.1016/j.carbon.2020.08.012
尽管未完全理解,但假定肠易激综合征(IBS)的微生物群 - 宿主相互作用改变了。因此,我们旨在开发针对微生物群 - 宿主相互作用和症状关联的整合分析而定制的新分析管道,并证明其在飞行员队列中的效用。开发了多层逐步整合分析管道,以可视化复杂的变量关联。在IBS患者和健康对照组的数据集(HC)的数据集中,使用R软件包来分析结肠宿主mRNA和粘膜菌群(16S rRNA基因测序)以及胃肠道(GI)和心理症状。总共包括42名IBS患者(57%女性,平均年龄33.6(范围18-58))和20 HC(女性60%,平均年龄26.8(范围23-41))。仅在IBS患者中,Toll样受体4的mRNA表达以及与屏障功能(PAR2,OCLN,TJP1)相关的基因紧密相关,表明潜在的功能关系。这个基于宿主基因的“渗透性簇”与粘膜粘膜和宽叶氏菌有关,此外,与饱腹感以及焦虑,抑郁和疲劳有关。在IBS患者和HC中,铬烷蛋白,泌尿素蛋白和TLR聚集在一起。 在IBS患者中,该基于宿主基因的“免疫 - 肠内分泌簇”与Firmicutes的特定成员有关,并且与抑郁症和疲劳有关,而在HC中,与微生物群没有明显的关联。 该分析管道可能有助于促进对健康和疾病中复杂可变关联的理解。在IBS患者和HC中,铬烷蛋白,泌尿素蛋白和TLR聚集在一起。在IBS患者中,该基于宿主基因的“免疫 - 肠内分泌簇”与Firmicutes的特定成员有关,并且与抑郁症和疲劳有关,而在HC中,与微生物群没有明显的关联。 该分析管道可能有助于促进对健康和疾病中复杂可变关联的理解。在IBS患者中,该基于宿主基因的“免疫 - 肠内分泌簇”与Firmicutes的特定成员有关,并且与抑郁症和疲劳有关,而在HC中,与微生物群没有明显的关联。该分析管道可能有助于促进对健康和疾病中复杂可变关联的理解。我们已经开发了逐步的整合分析管道,该管道允许鉴定独特的宿主 - 微生物互相关模式以及与IBS患者症状的关联。
hypefl:一种新型基于区块链的建筑,使用联合学习和合作感知完全连接的自动驾驶汽车系统
本文介绍了山羊优化算法(GOA),这是一种新型的生物启发的元疗法,灵感来自山羊的适应性行为。从他们的觅食策略,运动模式和逃避寄生虫的能力中汲取灵感,果阿旨在有效地平衡探索和剥削。该算法结合了三种关键机制:用于全球搜索的自适应觅食策略,一种用于精炼解决方案的运动方法以及一种跳跃机制来逃避本地Optima。此外,解决方案过滤过程通过维持人群中的多样性来增强鲁棒性。果阿的性能是针对良好的元启发术评估的,包括颗粒群优化(PSO),灰狼优化器(GWO),遗传算法(GA),鲸鱼优化算法(WOA)和人造Bee Colony(ABC)。比较结果证明了果阿的出色收敛速度,增强的全球搜索效率以及提高的解决方案精度。这些改进的统计意义将通过Wilcoxon Rank-sum检验验证。尽管有效,果阿仍面临一些挑战,包括计算复杂性和对参数设置的敏感性,这为进一步的优化留出了空间。未来的研究将探讨自适应参数调整,与其他元启发式学的杂交以及供应链管理,生物信息学和能量优化的现实应用。调查结果表明,果阿在生物启发的优化技术方面提供了有希望的进步。
摘要:炎症性肠病(IBD)的特征是慢性肠炎,没有治愈和有限的治疗选择,通常具有全身性副作用。在这项研究中,我们开发了一种特定于目标的系统,可以通过设计益生菌大肠杆菌Nissle 1917(ECN)来潜在地处理IBD。我们的模块化系统包括三个组成部分:基于转录因子的传感器(NORR),能够检测炎症生物标志物一氧化氮(NO),1型血素蛋白分泌系统以及由人类抗TNFα纳米型的库组成的治疗货物。尽管敏感性降低,但我们的系统表现出对NO的浓度依赖性反应,成功地分泌了与常用药物adalimumab相当的结合亲和力的功能性纳米型,如酶联免疫吸收测定和体外分析所证实。这个新验证的纳米库库扩展了ECN治疗功能。也可以在ECN中首次表征所采用的分泌系统,可以进一步改编为筛选和净化感兴趣的蛋白质的平台。此外,我们提供了一个数学框架来评估工程益生菌系统中的关键参数,包括相关分子的产生和扩散,细菌定植率和粒子相互作用。这种综合方法扩展了用于基于ECN的疗法的合成生物学工具箱,提供了新颖的零件,电路和炎症热点可调反应的模型。关键字:工程益生菌,IBD,渗透性,E。Coli Nissle 1917(ECN),一氧化氮,TNFα,纳米型■简介
Valeria parrales -Macias - ICM, Pitié Salpêtrière hospital, Paris, 75013, France Abha Harfouche - University Paris -Saclay, CNRS, Biocis, Orsay, 91400, France Laurent Ferrié - University Paris -Saclay, CNRS, Biocis, Orsay, 91400, France Stéphane Haïk - ICM,Salpêtrière,巴黎,75013,法国帕特里克·米歇尔(Patrick P.rita raison-vozari-icm,PitiéSalpêtrière医院,巴黎,75013,法国Brunofigadère-Paris-Saclay University,CNRS,Biocis,Biocis,Orsay,Orsay,91400,91400 *nicolas.bizat@icm-institte.org alexandre maciuk-University of Paris-Saclay,CNRS,Biocis,Orsay,Orsay,91400,法国 *alexandre.maciuk@universite-parisite-paris--paris-saclay.fr.这些作者为工作做出了同等贡献。
近年来,双重方法已经非常受欢迎,可以在机器学习模型的有效估计高维超参数上。迄今为止,二进制pa-Rameters是通过连续放松和四舍五入策略来处理的,这可能导致解决方案不一致。在这种情况下,我们通过基于适当的罚款术语求助于等效的连续二线重新构造,以应对混合二元超参数的挑战优化。我们提出了一个算法框架,在合适的假设下,可以保证提供混合二进制解决方案。此外,该方法的一般性允许在提议的框架内安全地使用现有的连续折叠求解器。我们评估了两个特定的机器学习问题的方法的性能,即,回归问题中的群 - 符号结构的估计和数据蒸馏问题。报告的结果表明,我们的方法具有基于放松和舍入的最新方法竞争。
简介:上肢功能残疾是中风幸存者中常见的后期效应。这项研究的主要目标是提出一种视觉生物反馈方案,以识别基于肘部肌肉的协同模式,用于运动学习和中风幸存者的康复。材料和方法:首先,收集,预处理和同步,与四个关节位置以及横向平面中臂运动中涉及四个肌肉的四个肌肉的表面肌电图信号有关。在下一步中,使用分层交替的最小二乘(HALS)方法提取肌肉协同模式,同时,通过修改的MediaPipe算法记录了运动学数据。最后,使用基于封闭式递归单元(GRU)的深度学习模型来绘制它们之间的映射。模型输出被视为视觉生物反馈轨迹,可由患者进行运动治疗。结果:评估表明,该模型产生的路径可能适合视觉生物反馈。此外,基于GRU架构的人工神经网络在产生视觉生物反馈轨迹方面具有最佳性能。结论:实验和临床评估将表明,参与者可以接受该模型产生的视觉轨迹。因此,该机制可用于改善和开发生物反馈系统,以加速患者的功能康复