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World File Search System种族歧视
人工智能辅助刑事量刑中的种族歧视
本文介绍了中国用于协助法官量刑的人工智能 (AI) 中存在系统性种族偏见的证据。通过对一款商业刑事量刑软件进行审计实验，我发现少数民族被告的预计刑期平均比被描述犯有完全相同罪行的汉族被告长 6.2%。姓名和民族身份等种族线索都会造成这种歧视效应。这些发现适用于多个族群和犯罪类型。除了主要结果之外，我还表明，使用人工智能可能会引入人类数据中可能未曾见过的新形式的偏见。无论刑事量刑人工智能中种族偏见的意图如何，它都指向一个令人不安的场所，即威权政治通过人工智能以新的、更阴险的形式表现出来。
“对于过去三年您收到的每一起投诉，我希望获得以下信息：1. 记录了多少起有关种族歧视的员工投诉？2. 有多少起有关种族歧视的员工投诉导致了调查？ 3. 有多少对员工种族歧视投诉的调查导致了纪律处分
我对文职和军人都感兴趣。谢谢。”我将您的来信视为《2000 年信息自由法》（FOIA）下的信息请求。国防部现已完成对信息的搜索，我可以确认您请求范围内的所有信息均已保存。但是，我必须提醒您，如果不超出适当的限制，我们将无法回答您有关文职人员的问题。《信息自由法》第 12 条规定，公共当局可以拒绝信息请求，如果处理这些请求的成本超过适当的限制，中央政府的适当限制为 600 英镑。这代表一个人花费 3.5 个工作日来确定部门是否持有信息、查找、检索和提取信息所需的估计成本。由于记录军事和民事数据的方法截然不同，因此无法细分与种族歧视有关的民事申诉数量。这是因为分类字段是自由文本，并不总是提供正在调查的实际问题的信息，因此，为了准确回答您请求的这一部分，需要查找、手动呼叫和询问已发现申诉的每个民事人员档案，以确定是否有任何申诉在您的请求的可能范围内。
专栏：人工智能缺陷可能让你的下一辆汽车充满种族歧视 - Theodore Kim
2020 年 7 月 30 日，一辆特斯拉在亚利桑那州科奇斯县撞上一辆警车，随后警车又撞上一辆救护车。（亚利桑那州公共安全部）
在投票课程计划中解决种族歧视
在1961年夏天，民权领导人与总检察长罗伯特·肯尼迪（Robert Kennedy）进行了会谈，导致了选民教育项目（VEP）的创建。由私人基金会资助，为民权组织提供了赠款，以帮助协调和增加南部各州黑人选民的注册。一个关键的民权组织，学生非暴力协调委员会（SNCC）是获得资金的团体之一。不久，在SNCC野战秘书鲍勃·摩西（Bob Moses）在密西西比州发起了投票登记之后，黑人选民被殴打，而SNCC野外工作人员赫伯特·李（Herbert Lee）被杀。在1963年，由约翰·刘易斯（John Lewis）领导的SNCC在阿拉巴马州的塞尔玛（Selma）发起了投票驱动。在刘易斯被捕并入狱后，高中生自愿组织选民注册，尽管大多数被拒之门外。
警察种族歧视的社会心理学
•• 社会心理学的大量发现——大脑的双重处理系统；刻板印象对判断、决策和行为的影响；以及群体间隐性偏见的普遍性——都有助于解释警务中的偏见。•• 将种族与犯罪联系起来的隐性刻板印象会影响（a）视觉处理，例如武器被感知的速度，以及（b）警察的错误决策。虽然显性偏见通常与隐性偏见无关，但它也会对警务结果产生有害影响。•• 群体间偏见会影响种族群体之间的判断和行为——这是大多数警察培训和消除偏见举措的重点。另一种传播途径，即群体内偏见，很少成为此类举措的重点。•• 偏袒白人和非裔美国人的非人化都会对警务造成偏见。•• 没有国家数据库收集、记录和分析警察使用致命武力的情况，这阻碍了追踪致命武力事件及其中的任何偏见。