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印度政府 科技部 科技部
印度国防部已启动技术发展基金 (TDF) 计划，鼓励各行业，尤其是中小微型企业和初创企业设计和开发各种国防技术。国防部还发起了 Dare to Dream 全印度创新大赛，以支持初创企业和创新者为国防生态系统做出贡献。此外，国防研究与发展组织还推出了长期指导研究政策，以吸引学术界、初创企业/行业参与指导研究，以满足国防和国家安全的未来技术需求。国防研究与发展组织还将在 2022-23 年和 2023-24 年开展各种新兴技术领域的项目，如增材制造/3D 打印、制氢、海军应用科学计算等。
欧洲战略2025-2026-计算
在过去的二十年中，Infn为HEP开发了一个大型的科学计算基础架构，该基础设施是WLCG和EGI基础架构的一部分，由10个中心组成：•1 Tier1：CNAF @ bo•9 Tier2：BA - BA - BA - CT - CT - CT - LNF -LNL/PD -MI - MI - MI - MI - NA -PI -pi -pi -pi -pi -rectect（240），以下240 connect（240），以固定（240）connect（240）connctect（and connect）（connect）（connectect）（connect（connect）（connectect）在100 Gbps（TIER2）到GARR主干总计和存储资源：•CPU：〜200.000核心•存储：〜140 pb磁盘和250 PB磁带
超越冯·诺依曼的计算连续体
摘要 —本文讨论了新兴的非冯·诺依曼计算机架构及其在计算连续体中的集成，以支持现代分布式应用，包括人工智能、大数据和科学计算。它详细总结了现有和新兴的非冯·诺依曼架构，范围从节能的单板加速器到量子和神经形态计算机。此外，它还探讨了它们在各种社会、科学和工业领域彻底改变数据处理和分析方面的潜在优势。本文对最广泛使用的分布式应用程序进行了详细分析，并讨论了它们在计算连续体中执行的困难，包括通信、互操作性、编排和可持续性问题。
计算流体动力学各向异性网格自适应十年进展
在科学计算中，网格被用作所考虑的数值方法的离散支持。因此，网格极大地影响了数值方法的效率、稳定性和准确性。各向异性网格自适应的目标是生成适合应用和数值方案的网格，以获得最佳解决方案。因此，这是一个活跃的研究领域，正在不断进步。这篇评论文章提出了自 2000 年以来 INRIA Gamma3 团队在应用于计算流体动力学中无粘性流动的各向异性网格自适应领域的研究活动的综合。它展示了这一时期理论和数值结果的演变。最后，讨论了未来十年的挑战。
公法 117–167—2022 年 8 月 9 日 - Congress.gov
Sec.10101.科学办公室的使命。Sec.10102.基础能源科学计划。Sec.10103.生物和环境研究。Sec.10104.高级科学计算研究计划。Sec.10105.聚变能研究。Sec.10106.高能物理计划。Sec.10107.核物理计划。Sec.10108.科学实验室基础设施计划。Sec.10109.加速器研究与开发。Sec.10110.同位素研究、开发和生产。Sec.10111.加强与教师和科学家的合作。Sec.10112.高强度激光研究计划；氦气保护计划；科学办公室新兴生物威胁防范研究计划；中型仪器和研究设备计划；拨款授权。秒。10113。建立计划以促进竞争性研究。秒。10114。研究安全。
量子计算——欧洲视角
量子计算机有可能在科学计算领域带来重大突破。量子计算预计将带来如此巨大的计算效率提升，尽管它还处于起步阶段，但它已经与传统的高性能计算技术相结合。在这里，我们概述了量子计算、现状和未来情景。欧洲拥有独特的机会，可以利用欧洲 HPC 中心的既有专业知识以及新兴的欧洲量子生态系统，创建融合量子技术的世界领先的超级计算基础设施。这需要为量子硬件和软件开发以及教育提供专项和持续的资金。此外，协调努力和支持在学术界和工业界尽早采用量子计算至关重要。
工程、技术、科学和社会需求交汇处的量子计算：为中学生设计符合 NGSS 的量子药物发现课程
Amy Voss Farris 目前是宾夕法尼亚州立大学科学教育助理教授。她研究小学和中学课堂中科学建模和计算的交集，并试图了解学习者和教师在科学计算方面的经验如何支持他们在 STEM 学科中发展思想和实践。她的教学涵盖工程教育、职前教师培训和学习科学中的计算素养。她是国际学习科学学会 (ISLS) 的活跃成员，并发表了大量关于儿童在学校环境中的科学和计算建模的期刊文章和会议论文。她最近的研究认为，理解计算思维需要考虑儿童计算工作所基于的视角、材料和具体经验。
ERC 评估小组和关键词
PE1_1 逻辑与基础 PE1_2 代数 PE1_3 数论 PE1_4 代数和复几何 PE1_5 李群、李代数 PE1_6 几何与全局分析 PE1_7 拓扑 PE1_8 分析 PE1_9 算子代数和泛函分析 PE1_10 ODE 和动力系统 PE1_11 偏微分方程的理论方面 PE1_12 数学物理 PE1_13 概率 PE1_14 统计学 PE1_15 离散数学与组合数学 PE1_16 计算机科学的数学方面 PE1_17 数值分析 PE1_18 科学计算和数据处理 PE1_19 控制理论与优化 PE1_20 数学在科学中的应用 PE1_21 数学在工业和社会中的应用 PE2 物质的基本构成 粒子、核、等离子体、原子、分子、气体和光学物理
你一直想知道的有关量子电路的一切
量子计算电路的开发受到量子算法激增的推动，这些算法有望比经典算法实现超多项式因子的加速。所开发的量子算法有可能影响数论、加密、科学计算等领域 [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16]。量子算法的设计仍然是一个活跃的研究领域，新算法不断出现在文献中（有关量子算法的代表性列表，请参阅 [17]）。为了实现这些提议的量子算法的潜在性能提升，必须在量子硬件上实现它们。IBM 或 Honeywell 等实体开发的量子计算机就是可用于实现量子算法的量子硬件平台的一个例子 [18] [19] [20] [21] [22]。为了在这些硬件平台上实现量子算法，我们需要由量子电路组成的量子数据通路系统。在本文中，我们将介绍量子电路的设计和资源成本评估。这些量子电路由量子门网络组成。IBM 和 Honeywell 等实体开发的量子机支持基于门的量子计算。基于门的量子电路设计可用于容错量子计算和量子电路设计自动化 [23] [24] [25] [26] [27] [28] [16] [29]。每个量子门代表一个量子力学操作。因此，使用量子电路的设计者必须应对新的特性和挑战。例如，量子电路是一对一的，所有信息都被保留。用于实现量子算法的量子电路设计引起了研究人员的关注。已经提出了用于基本功能（例如基本算术功能（例如加法或除法））的电路，例如 [30] [31] [32] [33] [34] [35] [36] [37]。这些基本电路被用作更复杂的数据通路系统的构建块，例如用于科学计算、图像处理或机器学习的高级数学函数 [38] [39] [40] [12] [41] [42] [43]。
公法 117–167—2022 年 8 月 9 日
第 10101 节 科学办公室的使命。第 10102 节 基础能源科学计划。第 10103 节 生物和环境研究。第 10104 节 高级科学计算研究计划。第 10105 节 聚变能研究。第 10106 节 高能物理计划。第 10107 节 核物理计划。第 10108 节 科学实验室基础设施计划。第 10109 节 加速器研究与开发。第 10110 节 同位素研究、开发和生产。第 10111 节 加强与教师和科学家的合作。第 10112 节 高强度激光研究计划；氦气保护计划；科学办公室新出现生物威胁防范研究计划；中型仪器和研究设备计划；拨款授权。 10113. 建立计划以促进竞争性研究。第 10114 节。研究安全。