抽象的摘要气候变化已成为人类面临的主要挑战之一。它已成为一个非传统的全球安全问题,这对人类的生存和可持续发展构成了严重威胁。中国对2030年峰值排放的承诺,到2060年达到碳中立性具有重要的战略意义,对于建立一个现代的社会主义国家,人类与自然之间具有和谐共存。面临着中国碳峰和碳中立性的挑战,本研究提出,通过能源革命,在能源供应方面促进电脱碳和零碳化功率和零碳化燃料,以提高能源利用效率,重新利用效率,重新利用和能源需求方面的智能。因此,将以新的能量和化石能量以及碳捕获,利用率和储存(CCUS)和核能作为保证,将建立一个清洁,零碳,安全有效的能源系统。
混凝土结构的使用寿命不够长,而且失效现象十分常见。原因有两个:1)荷载的随机性,例如交通、自然灾害、环境和随机振动等荷载;2)材料特性和失效机制的不确定性。虽然前者已经取得了重大进展,但后者的进展直到最近才变得显著。混凝土结构的耐久性通常受到某些腐蚀的影响,这些腐蚀总是由宽度大于 0.1 毫米的裂缝发展引起,这些裂缝允许带有腐蚀性离子的水进入,从而控制使用寿命。历史上,大型桥梁发生失效事件的频率约为千分之一,这是不可接受的。一般认为,桥梁、核安全壳、飞机等的失效概率不得超过百万分之一,也就是被倒下的树木、闪电或野生动物击中而死亡的概率。因此,合理制定设计规范条款需要大量实验证据的推断。例如,在钢筋混凝土的剪切失效中,全球数据库包含约 800 个试验,但其中 95% 涉及 0.4 m 以下的截面深度,而实际发生的截面深度可达 15 m。对于控制桥梁和其他结构耐久性的混凝土徐变和收缩,现有数据库包含 50,000 多个数据点,但其中 96% 是通过 6 年试验获得的,99% 是通过 12 年试验获得的,而设计中通常规定 150 年的寿命。实验室测试和随机有限元代码无法提供低于 1/20 的故障概率信息,因此,如果没有间接验证的理论,就无法推断出 10 -6。本讲座认为,一种有效的扩展方法是确定规模、时间和风险范围两端的渐近定律。此类定律可以在范围的低端通过实验校准,比中间过渡简单得多。使用渐近匹配就足够了,这在流体力学中已经是一种长期常见的做法。渐近匹配可以采用多种方法,通过几个典型示例进行解释 - 1)准脆性和延性断裂缩放的尺寸效应定律,2)钢筋混凝土梁的缩放和剪切破坏,3)在水分扩散和长期水化存在下,混凝土的收缩、自生收缩、自干燥、膨胀和徐变的时间缩放,以及 4)基于交替串并联连接的概率模型将基本失效统计数据外推到失效概率 10 -6,该模型类似于对角拉的鱼网,并描述威布尔分布和高斯分布之间的过渡。
摘要 虚拟社区不仅是后现代现代性和网络空间不可或缺的特征。它们还成为参与各种俱乐部的新机会的潜在网络平台——从临时现代(如傀儡团体或心理训练团体)到已建立的机构,如宗教团体、民族历史项目、大学社区等。一个国家的信息和文化规则和标准因其广泛的社会意义而成为国内和外交政策的优先事项,这使它们成为塑造个人生活优先事项的潜在动机。后现代世界是由信息部门的巨大发展决定的。它导致了独特的文化现象,从而对公民和社会、政府和安全的利益产生了新的危害和威胁。本文旨在强调虚拟社区的多向量性质和多元文化本质,并定义虚拟社区的显着特征,以了解其在现代通信文化框架内的运作原理,概述虚拟社区对社会的威胁和风险。 关键词:虚拟社区、语义代码、通信文化、信息文化、安全、价值观心理学、精神基础
技术 15 Asperitas 和云解决方案系列 18 AstraVer:验证工具集 20 BinSide:二进制代码静态分析工具 22 Casr:崩溃分析和严重性报告工具 24 Constructivity 4D:大型时空数据索引、搜索和分析技术 26 Dedoc:文档结构检索系统 28 DigiTEF:数字孪生平台 30 Docmarking:文本文档标记系统 32 ISP Crusher:动态分析工具集 35 ISP Obfuscator 37 基于 QEMU 的 ISP RAS 软件分析平台 40 Klever:C 程序模型检查技术 42 Lingvodoc:用于记录濒危语言的虚拟实验室 44 Masiw:支持设计高可靠性软件系统 46 MicroTESK:测试程序生成器 48 Protosphere 网络流量分析仪 50 Retrascope:HDL 描述的静态分析 52 安全编译器 54 SciNoon:面向科学团体的探索性搜索系统 56 Svace 静态分析器 59 Talisman:数据处理框架 62 Texterra:语义分析器 64 ISP RAS:创新生态系统
全国心理健康调查报告显示,印度约有十分之一的成年人患有临床上显著的心理健康问题,这刺激了人们致力于提供心理健康护理,尤其是致力于研究精神障碍的诊断。在出现严重临床症状之前,应该尽早发现精神障碍的潜在神经生理损伤,这是合乎逻辑的。因此,有必要开发用于评估健康大脑发育和行为状态的工具,这是了解精神和神经退行性疾病异常的关键。确定可靠的功能标记的需要包括研究功能性大脑网络的电活动,即构成大脑功能基础的时空神经元活动。这种理解对于开发各种精神障碍的诊断和预后工具具有明显意义。脑电图 (EEG) 正在成为一种强大的功能成像工具,可以非侵入性地研究大脑的电生理学,具有很高的时间和空间分辨率。文献中报道了它优于 fMRI 或 PET。
系列“法理学”社会科学与信息研究中心法理学系编辑委员会:E.V. Alferova – 博士合法的科学,编辑;埃·维Burdina——法学博士。理科,副教授; D.V.叶夫列缅科,政治学博士; D.V. Krasikov – 博士合法的理科,副教授;一、A. Umnova-Konyukhova——法学博士。科学、法律教授、数字技术和人工智能:收藏。艺术。 / 分别编辑埃·维阿尔费罗娃。 – 莫斯科:INION RAS,2021 年。– 267 页。 ISBN 978-5-248-01002-8 本文探讨了国内外法律规制人工智能系统在公共管理、商业和私人生活中的发展、使用和进步的问题、特点和经验。确定了与数字创新发展相关的主要风险和不确定性,这对于通过该领域的立法、确保安全以及保护个人、社会和国家的权利和利益具有重要意义。致函研究人员、教师、法学院研究生和学生、政府机构雇员和立法者。
我们的面对面咨询流程始于 2020 年 2 月,但 COVID-19 的到来使我们暂停了咨询流程,以应对疫情初期的不确定性和运营影响。2020 年 10 月,我们通过在线会议恢复了咨询流程,并很快意识到,我们有独特的机会在 COVID-19 对我们的教学和学习以及我们为众多社区提供服务的方式产生最初影响之前、期间和之后,听取社区的意见。
Ilan Kroo (NAE) 是斯坦福大学航空航天学教授。在加入斯坦福大学教职之前,他曾在美国宇航局艾姆斯研究中心的高级空气动力学概念部门工作。他在空气动力学和多学科设计优化方面的研究包括创新飞机概念的研究。他参与了无人机、翼龙复制品、美洲杯帆船和高速研究飞机的设计。除了他的研究和教学兴趣外,他还是一家小型软件公司的董事,并且是一名高级越野悬挂式滑翔机飞行员。他是美国航空航天学会的研究员。Kroo 因在飞机设计方法方面的新概念以及 SWIFT 飞机的设计和开发而当选为美国国家工程院院士。他拥有斯坦福大学航空航天学博士学位。
人工智能在现实应用中的挑战 人工智能在现实应用中需要克服许多挑战。例如,与实验室中人工智能的有限开发相反,现实世界的应用可能使用无限数量的假设,同时依赖移动或边缘计算形式的有限计算资源。现实世界的数据供应有限,并且在这种“小数据”上训练人工智能可能需要标记数据,而这很昂贵。目前趋势是使用所谓的“小数据”而不是大数据来构建较小的人工智能模型,因为许多现实世界的问题都是“小数据”问题。这需要元学习和多任务处理——以使用来自直接问题之外的知识为中心。生成模型在小数据上具有很好的泛化能力,并且比其他形式的深度学习提供更好的可解释性和可靠性。