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World File Search System移位
LITTON DUAL L-304 计算机系统 - Bitsavers.org
XFER 无条件，存储链接 XFER 控制台开关跳转 3 种方式 XFER 若 H = 0 则 XFER 若 HI 为 0 则 XFER 若 H 为负 则 XFER 若 H 为正 移位长左 标准化长左 移位和计数反映 比较，若较小则跳转 比较，若相等则跳转 比较，若不等则跳转 比较，若较大则跳转 门控比较，若在内部则跳转 门控比较，若在外部则跳转 移位长右，逻辑 移位长右，代数 设置低位 设置高位 重置低位 重置高位 测试低位，若为 0 则跳转 测试高位，跳转如果为 0，则测试低位，如果为 0，则跳转；如果为 0，则测试高位，如果为 0，则跳转；向右移动且为零；向左移动且为零；向右移动并插入；向左移动并插入；存储所有零；外部设备命令；外部设备和自杀
基于RIS辅助细胞的大型MIMO Systems基于多代理学习的基于学习的关节预编码和相位移位优化
摘要 - 无细胞（CF）大量多输入多重输出（MMIMO）是一种使用多个分布式接入点（APS）实现高光谱效率（SE）的有前途的技术。但是，由于高渗透率损失，苛刻的传播环境通常会导致沟通性能的显着降解。为了克服此问题，我们将可重新配置的智能表面（RIS）引入CF MMIMO系统中，作为低成本和功率较高的解决方案。在本文中，我们专注于优化RIS辅助CF MMIMO系统的关节预编码设计，以最大化总和SE。这涉及优化APS处的预编码矩阵和RIS的反射系数。为了解决这个问题，我们提出了包含模糊逻辑（FL）的完全分布的多代理增强学习（MARL）算法。与依靠交替优化技术的常规方法不同，我们基于FL的MARL算法仅需要本地渠道状态信息，这减少了对高回程容量的需求。仿真结果表明，我们提出的FL-MARL算法有效地降低了计算复杂性，同时达到与常规MARL方法相似的性能。
使用大脑变形的地图集和限制的卡尔曼滤波器
摘要 - 基于术前图像的术语脑移位降低了神经元研究系统的准确性。在本文中，可以通过计算脑移位的估计来解决此问题，该估计可用于更新术前的大脑图像。因此，可以提高导航的精度。在这方面，使用大脑变形和受约束的卡尔曼过滤器（ACKF）提出了一种脑移位估计方法。另外，当风险函数是估计误差方差时，获得的ACKF估计是最佳无偏见的最小值估计。此外，在ACKF和两种现有方法（即受约束的卡尔曼滤波器（CKF）和基于地图集的方法）之间进行了比较。比较表明，ACKF会导致更准确的估计，并且需要更少的计算时间。最后，通过模拟说明了提出的ACKF方法对CKF和基于ATLAS的方法的至高无上。
脊髓损伤对运动功能核心区域的影响
摘要 功能性电刺激是脊髓损伤后重建后肢运动功能的有效方法，但目前尚无可作为植入刺激器电极的参考的部位图。本研究采用重物撞击法建立大鼠胸椎脊神经9挫伤模型，采用横断法建立大鼠T6/8/9脊髓损伤模型，进行脊髓内微刺激，记录运动类型、部位坐标及刺激诱发的阈值电流。横断（完全损伤）后，髋屈曲核心区由T13节段移位至T12节段，髋伸展核心区由L1节段移位至T13节段。移位受横断后时间影响，不受横断节段影响，且横断后时间越长，移位距离越长。本研究为脊髓损伤后脊髓电极植入提供参考。本研究已于2019年2月26日获得南通大学实验动物管理与使用委员会批准（批准号：20190225-008）。关键词：模型；运动；神经功能；大鼠；恢复；修复；脊髓损伤
enepig腐蚀机制
印刷电路板的常见电气镍浴通常在镍沉积物中按重量掺入≤10％的磷。镍沉积结构的半球结节看起来像肥皂气泡。使用电镍沉积物，R/D比很关键，并确定了边界腐蚀的尖尖应力和倾向。 电动力（EMF）分析表明，镍比钯的移位较容易移位约三倍。 如果孔位于钯层中，则黄金将优先与下面的镍交换，从而在钯尼古尔互面部引起镍腐蚀。 腐蚀有三种主要类型的带有enepig沉积物：灾难性的地平线，结节坑和边界坑。 镍缝腐蚀是一种特定的边界坑腐蚀类型，它源自不同的起源。 通过设计的实验，通过统计过程控制的过程管理以及减少辅助沉浸式黄金的过程优化是减轻Enepig腐蚀机制的最佳方法。使用电镍沉积物，R/D比很关键，并确定了边界腐蚀的尖尖应力和倾向。电动力（EMF）分析表明，镍比钯的移位较容易移位约三倍。如果孔位于钯层中，则黄金将优先与下面的镍交换，从而在钯尼古尔互面部引起镍腐蚀。腐蚀有三种主要类型的带有enepig沉积物：灾难性的地平线，结节坑和边界坑。镍缝腐蚀是一种特定的边界坑腐蚀类型，它源自不同的起源。通过设计的实验，通过统计过程控制的过程管理以及减少辅助沉浸式黄金的过程优化是减轻Enepig腐蚀机制的最佳方法。
