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用于预测加密货币价格移动的盘中交易算法 -
加密货币已成为一种新型的金融资产，近年来引起了广泛关注。这些数字货币的定义特征是它们明显的短期市场波动，主要受到广泛的情感两极化的影响，特别是在Twitter等社交媒体平台上。最近的研究强调了在各个网络中表达的情绪与加密货币的价格动态之间的共同点。这项研究深入研究了通过基础渠道传播的信息性推文对交易者行为的15分钟影响，重点是与情感极化有关的潜在结果。主要目标是确定可以预测价格转移的因素，并可能通过交易算法利用。为了实现这一目标，我们在推文出版后的15分钟内对收益和超额回报率进行了有条件检查。经验发现表明，返回率的统计学意义显着提高，尤其是在推文出版的最初三分钟内。值得注意的是，未观察到由消息引起的不良影响。令人惊讶的是，人们发现情感对加密货币价格变动没有明显的影响。我们的分析进一步确定了投资者主要受推文内容质量影响的影响，这反映在单词和推文量的选择中。虽然本研究中提出的基本交易算法确实在15分钟内产生了一些好处，但这些好处在统计上并不显着。然而，它是潜在增强和进一步研究的基础框架。
审查火星样品中可移动和不可移动的航天器的热控制综合审查
2 Srisavangavadhana公主医学院，Chulabhorn Royal Academy，906 Kamphaeng Phet Phet 6 Rd。 太空探索已经成为科学家的焦点。 在所有行星中，火星是最接近我们星球的人，它具有发现生命迹象的痕迹。 地球具有关键的环境条件，是地球本身或太阳的关键环境条件。 如今，出于特定目的，有几个飞船发送到火星。 当前任务之一是样本收集任务，该任务收集了火星样品并将其发送回地球。 NASA发起了目前的这项任务的一名漫游者，其主要目的是在地球上收集样本至少为期两年。 样品检索着陆器将在大约六个月内进行操作，以收到流动站收集的样品并将其发送回地球。 每个航天器还基于其任务目标和时期需要不同种类的功率来源和热管理系统。 根据我们的观点研究和讨论了选择每个功率和热控制源的概述和考虑点。 关键字：火星样品收集任务，毅力任务，样本检索着陆器，热控制系统，太空探索。2 Srisavangavadhana公主医学院，Chulabhorn Royal Academy，906 Kamphaeng Phet Phet 6 Rd。太空探索已经成为科学家的焦点。在所有行星中，火星是最接近我们星球的人，它具有发现生命迹象的痕迹。地球具有关键的环境条件，是地球本身或太阳的关键环境条件。如今，出于特定目的，有几个飞船发送到火星。当前任务之一是样本收集任务，该任务收集了火星样品并将其发送回地球。NASA发起了目前的这项任务的一名漫游者，其主要目的是在地球上收集样本至少为期两年。样品检索着陆器将在大约六个月内进行操作，以收到流动站收集的样品并将其发送回地球。每个航天器还基于其任务目标和时期需要不同种类的功率来源和热管理系统。根据我们的观点研究和讨论了选择每个功率和热控制源的概述和考虑点。关键字：火星样品收集任务，毅力任务，样本检索着陆器，热控制系统，太空探索。
两种在虚拟环境中移动的方法的比较：原地行走和交互式重定向行走
自虚拟现实诞生之初，在比参与者操作的物理空间更大的虚拟环境中移动一直是一项挑战。已经提出了许多不同的方法，例如基于操纵杆的导航、原地行走（参与者进行行走动作但在物理空间中静止不动）以及重定向行走（环境被秘密改变，给人一种在虚拟空间中走长直线但在物理空间中可能走圆圈的错觉）。每种方法都有其局限性，从模拟器晕动症到仍然需要比可用空间更多的物理空间。受 COVID-19 封锁的刺激，我们开发了一种新的运动方法，我们称之为交互式重定向行走。在这里，参与者真的在走路，但当到达边界时，会旋转虚拟世界，以便继续行走始终在物理边界内。我们进行了一项探索性研究，使用问卷以及基于参与者撰写的评论的定性反应（经过情绪分析），将这种方法与原地行走在存在感方面进行了比较。令人惊讶的是，我们发现较小的物理边界有利于交互式重定向行走，但对于长度超过大约 7 个成人步长的边界，原地行走方法是更可取的。
快速移动的消费品的反向供应链：
本文对当前趋势和可持续混凝土构成的机会进行了全面审查，强调采用环保实践来减轻行业的环境心理影响的重要性。绿色混凝土，补充水泥材料，可渗透的混凝土，凉爽的混凝土以及当地材料的使用作为可持续材料和技术。诸如自我修复混凝土，3D打印混凝土，光催化混凝土，电气化机器以及碳捕获，利用，利用和储存原理等创新，突出了它们提高建筑实践可持续性的潜力。在实施可持续的具体建筑实践（例如技术，经济和社会障碍）方面面临挑战。审查了政府，工业和学术界在促进可持续混凝土建设中的作用，强调需要跨学科的合作和研究。最后，新兴趋势和技术，包括数字化，数据驱动的方法和循环经济原则，被确定为推动向可持续凝岛构建过渡的过渡时的关键因素。
橄榄油磨坊废水提取物针对选定微生物的抗菌活性 通过域适应性改善听觉注意力源的基于脑电图的解码 快速移动的消费品的反向供应链： 可持续混凝土结构的智能材料和技术 收入不平等和经济增长
摘要：发现合成化学品的环保替代品已成为越来越受欢迎的研究领域。天然产品现在是其潜在用作合成化学物质的替代品的焦点。为了最大程度地利用这些天然产品的好处，使用有效的提取方法，尤其是从农业工业废物中使用，这一点很重要。橄榄油厂浪费（OOMW）是橄榄油生产过程的副产品，被认为是污染物。但是，OOMW包含已证明具有抗菌特性的多种酚类化合物。This study investigates the extraction of these compounds from OOMW, with the aim of determining their potential antimicrobial activities against several bacterial strains and fungi, in- cluding Bacillus spizizenii , Bacillus cereus , Staphylococcus aureus , Escherichia coli , Pseudomonas aeruginosa , Klebsiella aerogenes , Streptococcus uberis ，肠球菌粪便和白色念珠菌。使用三种不同的溶剂：乙酸乙酸乙酯，乙醇和甲醇制备OOMW术（OES）。用甲醇提取获得了最高的总酚含量（4.03 g，GAE/L）和最强的抗菌活性。所有OE都没有针对C的抗真菌活性。白色唱片。OES，尤其是OOMW的甲醇提取物，可以分别用作各个行业的生物活性物质，分别用作营养素和食品成分。
针对幽门螺杆菌的基本转录因子HP1043：药物重新定位研究用量子地球移动的距离学习量子数据
抽象量化学习算法的输出与目标的目标是机器学习的重要任务。然而，在量子设置中，常用距离指标的损失景观通常会产生不良结果，例如局部最小值差和指数衰减的梯度。为了克服这些障碍，我们在这里考虑最近提出的量子地球移动器（EM）或Wasserstein-1距离是经典EM距离的量子类似物。我们表明，量子EM距离具有独特的特性，在其他常用的量子距离指标中未发现，这使量子学习更加稳定和有效。我们提出了一个量子剂量生成对抗网络（QWGAN），该网络利用量子EM距离，并提供了对量子数据进行学习的有效手段。我们提供了Qwgan能够学习一组量子数据的示例，仅资源在量子数中多项式。
旨在实现一个人们可以自由、安心地移动的社会“Ayatorihi”
“智能驾驶辅助技术”的一个例子，它不仅在接近人行横道时通知驾驶员，而且还提醒驾驶员注意身后试图穿过人行横道的骑车人。人工智能将了解驾驶员对外界知道什么和不知道什么，并通过仪表板上的风险指示器和安全带张力的持续变化来传达这些信息。
移动的脑电图记录 -
与运动相关的皮质电势（MRCP）是一种脑信号，可以使用表面脑电图（EEG）记录，代表与运动制备有关的皮质过程。MRCP已通过简单的单关节运动进行了广泛的研究，但是，这些运动通常缺乏生态有效性。生态有效性是指发现对现实情况的普遍性，例如神经系统康复。此范围审查旨在综合研究MRCP在生态有效的运动任务中的研究证据。搜索六个电子数据库识别的102项研究，该研究在多关节运动过程中研究了MRCP；这些研究中有59项研究了生态有效的运动任务，并被包括在审查中。纳入的研究调查了适用于日常情况的15项不同运动任务，但这些任务在很大程度上是在健康人群中进行的。合成的发现表明，在生态上有效的运动中，MRCP信号的记录和分析是可能的，但是信号的特征似乎在不同的运动任务（即具有更复杂性，认知负荷增加的人，或次要运动任务）和不同种群（即专业表演者，帕克森氏病人和老年人）中有所不同。临床人群中研究的稀缺性强调了对具有神经系统和年龄相关疾病患者进行进一步研究的必要性，以取得我们对MRCPS特征的理解，并确定其潜力作为衡量神经恢复和干预效率的潜力。基于生态有效运动期间采用的基于MRCP的神经调节干预措施仅在一项研究中代表，因为这些综述在简单的关节运动中已大部分提供了这些干预措施。尚未确定使用生态有效运动来控制BCI驱动的外部设备的研究；这可能反映了与从MRCPS准确分类功能运动相关的技术挑战。未来研究基于MRCP的干预措施的研究应使用与日常情况有关的运动任务。这将有助于将此知识应用于康复环境。
使用可移动的E.V.从可再生资源中有效管理功率损失。电池
摘要：电动汽车（E.V.）是应对需要特别关注的可疑发展挑战的可行解决方案之一，例如气候变化，化石燃料储量的耗尽和温室气体排放。除了电动汽车的环境利益外，它们还可以用作存储系统，以减轻可再生电源可变性所带来的挑战，并为网络提供辅助收益，例如电压调节和频率调节。此外，使用电动汽车可移动的电池存储可再生能源是一种创新有效的解决方案，可打击GHG排放的增加。在本文中，使用自回归的集成移动平均值预测模型，我们估算了必要的存储能力，以促进能源系统的调整，从而越来越多地由可再生能源供电。此外，我们估计当传统网格无法接管此盈余时，需要接管可再生能源产生的多余能源所需的电动汽车数量。预测有2050年作为时间范围。结果表明可移动的E.V.电池可能是一种有效的解决方案，用于管理和存储能源在能源市场中需求不一致的情况下损失的能源。