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在 SMM 课程中集成 AI 驱动工具_UA.pptx
1.社交媒体策略 2.社交媒体内容营销 3.社交媒体的包容性和可访问性 4.建立社交媒体社区 5.衡量成功社交营销认证考试价值 199 美元
B.Tech。 （Mech。）第四年教学大纲（修订）（1）.docx Sardar Vallabhbhai国家技术研究院 BTECH-ECE-2023-24-Curriculum-Firriculum-Firs-Syllabus.pdf DOP通讯副本的副本 电流 Sardar Vallabhbhai国立技术研究所（... 2024年12月|问题12部门愿景... Sardar Vallabhbhai国家技术研究院 电气工程中的未成年人
空调（10小时）审查空调过程，夏季和冬季负载计算，内部和外部热量，冷却线圈，旁路因子，有效的明智的热量因子，用于冷却线圈的设计考虑，高潜热负载，蒸发冷却系统的设计，蒸发系统的设计，除湿度系统，脱水剂和空气垫圈，舒适的空气状态，舒适的空中，舒适的空中，有效，有效，有效，有效，有效，有效，有效，有效，有效，有效，有效，有效，有效，有效，有效，有效，有效。空气处理单元（08小时）空气处理单元，房间空气分布，流体流量和压力损失，管道设计，空气过滤器，加湿器，风扇，吹风机
Mehta医学工程中心
协调员MFCEM 2023年以高音，在Mehta医学工程中心就职典礼。旅程，从该想法的成立到其作为旨在促进工程解决方案解决医学问题的跨学科中心的认识，一直是视觉建设，团队合作，外展和协作的课程。MFCEM的慷慨支持。我坚信，MFCEM将在IIT Kanpur的生物科学和多元化工程领域的现有优势和领导力中受益匪浅。目前，MFCEM拥有来自各种学科的31位教职员工，例如生物科学，化学，化学工程，计算机科学和工程学和认知科学。不同领域的接近性将鼓励对现有医疗问题的合作和创新解决方案。在MFCEM工作的学生将获得跨学科培训和基础研究和转化研究的机会。我还想强调，MFCEM将在Laurus Labs和IIT Kanpur之间的行业 - 学院合作伙伴关系下建立研究部。它标志着在教师研究中的行业优先投资的开始，通过对基于腺相关病毒（AAV）的基于基因治疗载体的临床试验来促进发展和发展。
改革过程中咨询公司的政治经济学
现有研究解释了政府间组织中咨询公司的兴起（IGO）主要是管理管理的全球传播的证据。我们强调，顾问不仅是类似商业的世界文化规范的载体，而且是有争议的Igo政治和治理的一部分。我们解开了咨询黑匣子的包装，并重建了咨询公司如何在IGO中雇用和活跃。分析世界卫生组织（WHO）的经验，我们展示了IGO是如何非正式地“向咨询公司（以及他们的资助者）“开放”的，我们研究了其特权访问的后果在实践中是什么。顾问将声音和意见（包括他们自己的）策划为改革套餐，促进某些内容，并从事破坏对利益持有人的责任感的自我效率实践。顾问的关键立场可能会对咨询协议中排除的参与者产生无权影响，也可以通过咨询实践边缘化。我们通过放大了2015年Who倒退疟疾合作伙伴关系的顾问纳入改革来说明我们的一般讨论。我们的分析基于主要文件，主要线人访谈，非正式对话和参与者观察。
机械工程中的更环保技术（...
KS Sangwan 教授，皮拉尼校区 MS Dasgupta 教授，皮拉尼校区 Abhijeet K. Digalwar 教授，皮拉尼校区 Bijay K. Rout 教授，皮拉尼校区 Manoj Soni 教授，皮拉尼校区 Rajesh P Mishra 教授，皮拉尼校区 Dhananjay Madhukar Kulkarni 教授，果阿校区 教授Pravin Madanrao Singru，果阿校区 Shibu Clement 教授，果阿校区 R. Karthikeyan 教授，迪拜校区 Amit Kumar Gupta 教授，海得拉巴校区 Jeevan Jaidi 教授，海得拉巴校区 Morapakala Srinivas 教授，海得拉巴校区 N Suresh Kumar Reddy 教授，海得拉巴校区 Sandip S. Deshmukh 教授，海得拉巴校区 Srinivasa 教授Prakash Regalla，海得拉巴校区 YV Daseswara Rao 教授，海得拉巴校区 NVM Rao 教授，Pilani 校区 Shamsher Bahadur Singh 教授，Pilani 校区 Ajit Pratap Singh 教授，Pilani 校区 Annapoorna Gopal 教授，Pilani 校区 Arya Kumar 教授，Pilani 校区 PB 教授Venkataraman，皮拉尼校区 Srikanth Mutnuri 教授，果阿校区 D. Sriram 教授，海得拉巴校区 Sanket Goel 教授，海得拉巴校区 S Gurunarayanan 教授，海得拉巴校区 Venkata Vamsi Krishna Venuganti 教授，海得拉巴校区 Bhausaheb Botre 博士，CSIR - CEERI，皮拉尼 Udit Narayan Pal 博士，CSIR - CEERI，皮拉尼
傅里叶级数在电气工程中的应用
电气工程处理的是时间函数信号——各种形状的电振荡。使用简单信号作为示例更容易理解电子电路中发生的基本过程。傅里叶级数展开式包括这样的事实：任何复杂形状的振荡都被具有一定振幅和相位的正弦振荡的总和所取代。
b'插入\ xc3 \ xbchrung在软件开发软件中的编程中I（学习理论和实践）DEP学习游戏理论2D视觉和DEP学习数据挖掘计算机Grafik主题在功能编程学习研讨会研究项目'
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使用人工神经网络预测 DED 制造过程中的热场
AAbstr bstract act.. 在过去十年中，机器学习越来越吸引多个科学领域的研究人员，特别是在增材制造领域。同时，这项技术对许多研究人员来说仍然是一种黑箱技术。事实上，它允许获得新的见解，以克服传统方法（例如有限元方法）的局限性，并考虑制造过程中发生的多物理复杂现象。这项工作提出了一项全面的研究，用于实施机器学习技术（人工神经网络），以预测 316L 不锈钢和碳化钨直接能量沉积过程中的热场演变。该框架由有限元热模型和神经网络组成。还研究了隐藏层数和每层节点数的影响。结果表明，基于 3 或 4 个隐藏层和整流线性单元作为激活函数的架构可以获得高保真度预测，准确率超过 99%。还强调了所选架构对模型准确性和 CPU 使用率的影响。所提出的框架可用于预测模拟多层沉积时的热场。
![征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术](/simg/9/997626a7f59d17e25a28a70110fbadb440a4a51a.png)
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术