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软件定义无线电论坛 (SDRF)
目录 i 版本状态 xi 1.0 简介 1 2.0 无线服务和应用概述 1 2.1 无线行业面临的问题 1 2.1.1 用户问题 1 2.1.2 商业运营商问题 1 2.1.3 政府问题 2 2.1.4 军队问题 2 2.1.5 制造商问题 2 2.1.6 监管机构问题 3 2.1.7 半导体供应商问题 4 2.1.8 环境图 5 2.2 当前运营环境 8 2.2.1 术语定义 9 2.2.2 服务参数表 10 2.2.3 要求 16 2.2.3.1 手持设备要求 16 2.2.3.2 移动系统应用和要求 16 3.0 SDRF 系统架构 1 3.1 架构框架 2 3.1.1 功能模型 4 3.1.2 交互图 8 3.2 实施模型 13 3.2.1 手持模型 14 3.2.2 移动模型 23 3.2.3 基站 / 卫星模型 28 3.2.3.1 候选高级用例 28 3.2.3.2 智能天线和基站 28 3.2.4 切换下载器 30 3.2.5 智能天线定义 33 3.3 符合 SDRF 的接口使用 36 3.3.1 摘要 36 3.3.2 为什么用户需要 SDRF 解决方案？36 3.3.3 如何向现有系统添加功能 37 3.3.3.1 设计一个全新的系统 37 3.3.3.2 修改实验室中的现有系统 37 3.3.3.3 提供可现场安装的新模块 38 3.3.4 兼容性域 38 3.3.5 好处 41 4.0 应用程序接口 (API) 设计指南 1 4.1 开发结构 1 4.1.1 背景 1 4.1.1.1 指定系统 1 4.1.1.2 应用程序接口 (API)： 2 4.1.1.3 软件和硬件模块： 2 4.1.1.4 可视化表示 3 4.1.2 需要哪些接口？4 4.1.2.1 Tier 0 建筑 4 4.1.2.2 Tier 1 功能 7 4.1.2.3 Tier 2 运输和通信 8
软件定义无线电论坛 (SDRF)
目录 i 版本状态 xi 1.0 简介 1 2.0 无线服务和应用概述 1 2.1 无线行业面临的问题 1 2.1.1 用户问题 1 2.1.2 商业运营商问题 1 2.1.3 政府问题 2 2.1.4 军队问题 2 2.1.5 制造商问题 2 2.1.6 监管机构问题 3 2.1.7 半导体供应商问题 4 2.1.8 环境图 5 2.2 当前运营环境 8 2.2.1 术语定义 9 2.2.2 服务参数表 10 2.2.3 要求 16 2.2.3.1 手持设备要求 16 2.2.3.2 移动系统应用和要求 16 3.0 SDRF 系统架构 1 3.1 架构框架 2 3.1.1 功能模型 4 3.1.2 交互图 8 3.2 实施模型 13 3.2.1 手持模型 14 3.2.2 移动模型 23 3.2.3 基站 / 卫星模型 28 3.2.3.1 候选高级用例 28 3.2.3.2 智能天线和基站 28 3.2.4 切换下载器 30 3.2.5 智能天线定义 33 3.3 符合 SDRF 的接口使用 36 3.3.1 摘要 36 3.3.2 为什么用户需要 SDRF 解决方案？36 3.3.3 如何向现有系统添加功能 37 3.3.3.1 设计一个全新的系统 37 3.3.3.2 修改实验室中的现有系统 37 3.3.3.3 提供可现场安装的新模块 38 3.3.4 兼容性域 38 3.3.5 好处 41 4.0 应用程序接口 (API) 设计指南 1 4.1 开发结构 1 4.1.1 背景 1 4.1.1.1 指定系统 1 4.1.1.2 应用程序接口 (API)： 2 4.1.1.3 软件和硬件模块： 2 4.1.1.4 可视化表示 3 4.1.2 需要哪些接口？4 4.1.2.1 Tier 0 建筑 4 4.1.2.2 Tier 1 功能 7 4.1.2.3 Tier 2 运输和通信 8
人工智能解决方案
• 全栈软件开发 微服务、MOSA、前端、持久层、软件现代化、SAFe Agile、基于模型的系统工程、数据工程 • 软件 IV&V 静态、动态、流程优化/自动化、实验室设计和开发 • DevSecOps 非机密/机密系统、管理、流程自动化、持续集成/交付、版本控制、基础设施配置管理、基础设施编排、云计算、安全+ • 建模和仿真 通用数字仿真集成框架、通用环境、同步、联合、架构、数据共享方法、大数据、可扩展性、低带宽、使用人工智能的大数据分析、3D 渲染、FOLD 应用程序接口、异构显示环境 • IT 服务项目管理、端到端规划、架构开发、设计、设计验证、智慧城市发展、漏洞识别、风险管理、网络安全流程实施、企业 IT 基础设施和 IT 系统/服务的实施和集成
DVLA 2022-23 年度报告和账目
我们继续巩固我们作为一家具有前瞻性、充满活力的数字化组织的地位。我们处理了 32 亿次数字交互，其中绝大多数是对我们的应用程序接口 (API) 服务的自动查询。我们还继续构建和测试驾驶员和车辆账户，这是一项全新的数字服务，公众只需在建立账户后登录一次，即可在线查看他们的车辆记录（包括 MOT 状态），同时查看他们的驾驶执照详细信息。该账户的用户还可以选择数字车辆税提醒（而不是通过邮寄方式接收提醒），并提供电子邮件和短信选项。该服务以敏捷的方式构建，随着开发，将提供更多功能。报告期内，该服务一直处于私人 Beta 测试阶段，不久将进入公开 Beta 测试阶段，届时我们将邀请公众帮助我们测试该服务并向我们提供反馈。
商务航空对欧洲的经济影响 | NBAA
公务航空使欧洲公司更加高效，这一事实已得到广泛认可。这项研究是同类研究中首次使用复杂的数据科学方法，将 800,000 多个公务航空航班与最佳可用商业选择（包括商业航空、铁路、公共汽车运输等）进行比较，从而估算出公务航空在 2014 年节省的实际时间。研究小组通过结合两组数据估算出 2014 年的总节省时间：所有公务航空航班的实际飞行数据与从 Rome2Rio.com 的应用程序接口 (API) 收集的总行程时间，Rome2Rio.com 是一个行程规划工具，可提供全球任意两点之间的建议行程。此外，平均时间价值 (VOT) 用于将公务航空的三大主要用户群（高层管理人员、中层管理人员和技术人员）的社会影响货币化。
链式流：基于流的LLM代理框架，用于连续上下文感测和共享
摘要本文介绍了链接，这是一种基于LLM的框架 - 用于构建和服务上下文感知的AI代理的框架。在目标的驱动下，我们可以对LLM代理的上下文认识和之间的灵活信息共享，我们采用了基于流的设计，其中代理负责生产和转换不同类型的流，包括低级感应信号和高级语义事件。这些流可以在系统级别的不同代理之间共享，以便开发人员可以在现有流上构建新功能。可以通过集体转换流的代理来获得更丰富的特征和更高水平的智能。链式流提供了易于使用的程序接口，以促进代理开发和支持高性能可扩展代理服务的运行时系统。系统设计的灵感来自微孔和数据流计算。我们证明了链式流的可行性和有用性，并在个人资产，智能家庭和商业智能中使用了几种用例。该代码在https://github.com/mobilellm/chainstream上开放。
政策更新 - CMS 发布推进互操作性...
摘要 2024 年 1 月 17 日，医疗保险和医疗补助服务中心 (CMS) 发布了一项最终规则，要求某些付款人自动化其事先授权流程并实施应用程序接口 (API)，以改善付款人、提供者和患者之间的健康信息交换。该规则概述了这些新要求、要求的例外情况和实施期限。它还增加了一项新的电子事先授权措施，临床医生和医院必须分别作为基于绩效的激励支付系统 (MIPS) 促进互操作性类别和医疗保险促进互操作性计划的一部分进行报告。这项最终规则出台之际，国会一直积极推动事先授权改革，包括通过立法。本文将最终规则与该立法进行比较，重点介绍最终规则中未包含的政策，并讨论了事先授权改革的后续步骤。
克隆和假应用程序缓解
威胁和攻击，例如利用AI生成的复制品，这些复制品模仿合法的应用程序接口和功能，直到最小的相互作用细节，从而使传统工具的检测无效；使用动态调整行为的自适应恶意软件模块，以在运行时逃避基于签名的或启发式分析；部署多层混淆技术，结合加密，虚拟化和垃圾代码插入以在克隆的应用程序中隐藏恶意有效载荷；利用受信任的开发人员劫持，被盗或制造的证书用于将克隆上传到官方应用商店；操纵运行时环境，使用运行时钩或动态重新编译将恶意代码注入否则清洁应用程序中；武器化应用内广告框架以执行单击欺诈或交付恶意重定向，而无需修改应用程序本身；利用自动化应用程序克隆工具包同时生产针对多个平台的质量分布的假应用程序；并执行破坏完整性的攻击，例如降级应用程序版本来利用传统漏洞或绕过现代安全机制。
TR 104 222 - V1.2.1 - 保护人工智能
AE 对抗性示例 AI 人工智能 API 应用程序接口 BDP 边界差分隐私 BIM 基本迭代方法 CIFAR 加拿大高级研究院 CNN 卷积神经网络 CW Carlini 和 Wagner（攻击） DNN 深度神经网络 DP-SGD 差分隐私随机梯度下降 FGSM 快速梯度符号法 GNN 图形神经网络 IP 知识产权 JPEG 联合图像专家组 JSMA 基于雅可比矩阵的显著性图 KNHT 键控非参数假设检验 L-BFGS 有限内存 Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno（算法） MNIST 改良的国家标准与技术研究所 MNTD 元神经木马检测 PATE 教师集合的私有聚合 PCA 主成分分析 PGD 项目梯度下降 PRADA 防止 DNN 模型窃取攻击 ReLU 整流线性单元 RNN 循环神经网络 RONI 拒绝负面影响 SAI 保护人工智能 SAT 可满足性 SGD 随机梯度下降 SMT 可满足性 模理论 STRIP STRong 有意扰动 TRIM 基于修剪的算法 ULP 通用试金石
输入/输出系统
计算机的两项主要工作是 I/O 和处理。在许多情况下，主要工作是 I/O，而处理只是附带的。例如，当我们浏览网页或编辑文件时，我们直接感兴趣的是读取或输入一些信息，而不是计算答案。操作系统在计算机 I/O 中的作用是管理和控制 I/O 操作和 I/O 设备。虽然相关主题出现在其他章节中，但在这里我们将各个部分放在一起，以绘制 I/O 的完整图景。首先，我们描述 I/O 硬件的基础知识，因为硬件接口的性质对操作系统的内部设施施加了限制。接下来，我们讨论操作系统提供的 I/O 服务以及这些服务在应用程序 I/O 接口中的体现。然后，我们解释操作系统如何弥合硬件接口和应用程序接口之间的差距。我们还讨论了 UNIX System V STREAMS 机制，该机制使应用程序能够动态地组装驱动程序代码的管道。最后，我们讨论 I/O 的性能方面以及提高 I/O 性能的操作系统设计原则。