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碳循环和气候变化-GNS科学
当地球温暖时，边界层最深（例如夏季/下午），这意味着排放量正在逐渐增加，并且变得越来越散布。这使得气体的浓度比在ABL较浅时的天气和较冷温度的天数要小。如果我们在浅ABL内释放相同数量的气体（例如200米），在那个空气体积（彼此非常接近）中，它们将非常稠密，因此将具有更高的浓度！
狮子表示定理及其应用
定理 1.1 为已知条件，即形式 a : V × V → R ，由 a ( u, v ) = ⟨A u, v ⟩ V ∗ ,V 给出，但是这里给出的非对称情况的估计更加苛刻。在定理 1.1 中，不仅解的适定性而且最大规律性都是显著的：发展方程的所有三个项 u ′ 、A u 和 f 都在空间 L 2 (0 , T ; U ′ ) 中（有关此类规律性的更多信息，请参阅 [6]）。本文中发展的导子理论可应用于完全不同的主题。如果我们根据 Riesz 定理识别 V 和 V ′，则 V 上的稠密定义算子 S 是对称的当且仅当 iS 是导子。事实证明，我们关于边界算子的结果也允许描述对称算子 S 的所有自联合扩展。事实上，我们完善了文献中已知的边界三元组理论的一个版本。这些思想的循环在 [5] 中介绍。
RCRA 设施关闭计划审查指南
联邦法规 可燃气体指标 cm2 平方厘米 cm3 立方厘米 CO 中央办公室 COC 关注成分 CPRG 关闭计划审查指南 CPS 关闭绩效标准 CQA 施工质量保证 CQC 施工质量控制 CRO 停止受监管操作 Csat 土壤饱和浓度 CSM 概念场地模型 D 天 DDAGW 饮用水和地下水司 DERR 紧急和补救响应司 DL 检测限 DNAPL 稠密非水相液体 DO 区办公室 DQO 数据质量目标 EQL 估计定量限 ERAC 环境审查上诉委员会 ERAS 工程和风险评估科 FI 摄入分数 FR 联邦公报 GIS 地理信息系统 GWPS 地下水保护标准 g/mol 克每摩尔 hr 小时
从多流体动力学看 RHIC BES 上的定向流和超子极化
重离子碰撞计划的目标是，其质心能量在几 GeV 到几百 GeV 范围内，研究所产生的致密重子介质的性质，特别是它的状态方程 (EoS) 和传输系数。流体动力学方法对于实现这一目标至关重要，因为它可以相对轻松地纳入不同的状态方程。流体动力学方法在高能 √ s NN = 200 GeV 及以上的核 - 核碰撞中的应用非常成功。在那里，人们通常将动力学分为初始状态和后续流体阶段，其中发生初始硬散射，据称会导致介质的各向同性或有效流化，其中演化由流体动力学方程控制。然而，在模拟较低能量的重离子碰撞时，人们面临着一个挑战。入射原子核的洛伦兹收缩并不强，两个原子核完全穿过对方并发生所有初级 NN 散射需要几 fm / c 的时间。在发生第一次核子-核子散射的区域可能已经形成了稠密介质，而最后的核子仍在接近它们第一次相互作用的点。多流体动力学是一种优雅但现象学的方法，可以解释中能级原子核-核碰撞的复杂时空图景。在多流体方法中，人们将入射原子核近似为两个冷且富含重子的团块
土壤生态学杂志
土壤微生物群落在提供基本生态系统服务中起着关键作用，受到可能随着土地管理而变化的几种物理和化学土壤特性的显着影响。这项研究探讨了不同土地覆盖类型（针叶树架，阔叶林，灌木丛，牧场/草地和农田）对在意大利，西班牙和portugal选择中等高度荒漠化风险的南部欧洲地区的物理，化学和微生物特性（均导致土壤健康）的物理，化学和微生物特性（均导致土壤健康）的影响。在土地覆盖率不同的地点，我们确定了微生物生物量（C MIC），微生物代谢的活性和指数，包括C MIC /C ORG比率，代谢商（QCO 2）和矿化商（QM）。还测量了土壤物理和化学特性，包括散装密度（BD），水含量（WC），pH，阳离子交换能力（CEC），总有机C（C ORG）及其某些不稳定分数，可提取的C（c Ext）和可矿物质的C（c Min）C（C min），总N含量和总n含量和总含量和C/N。结果表明，根据WC，CEC，C ORG，C ext，c min，n，c/n的趋势，土地覆盖类型在确定针叶树覆盖物的微生物变量的幅度中起着重要作用。与土地覆盖相比，干旱指数对研究变量的影响较低。与C ORG含量较高的地点相比，Corg含量较低的位点（大多数农田）倾向于更快地损失C，这是由高QM值所表明的，除了西班牙酸性土壤外。因此，必须采取紧迫的措施来抵消c poorer土壤失去C的趋势，促进土地覆盖类型，从而通过确保稠密和更连续的土壤覆盖时间来促进土壤恢复。我们还确定了一组最小的土壤变量，这些变量提供了有关沙漠中ification风险的短期（微生物变量）和长期（物理和化学变量）的短期（微生物变量）和长期（物理和化学变量）的信息。
混沌多体量子系统由多少个粒子组成？
量子混沌是十分重要的。它是孤立多体量子系统热化机制和本征态热化假设 (ETH) 有效性的基础[1-3]，它解释了驱动系统的加热[4,5]，它是多体局部化的主要障碍[6-9]，它抑制了多体量子系统的长时间模拟[10]，它可能导致量子信息的快速扰乱[11]，并且它是可以观察到量子疤痕现象的区域[12-14]。对于具有适当半经典极限的系统，量子混沌是指在量子域中发现的特定属性，此时相应的经典系统在混合、对初始条件的敏感性和正的 Lyapunov 指数意义上是混沌的。对于自由度较少的系统（如台球和被踢转子），这种对应关系已经很明确，然而对于我们感兴趣的具有许多相互作用粒子的系统，由于半经典分析的挑战，这种对应关系仍然缺乏 [15]。因此，通常的方法是，如果一个给定系统显示出与全随机矩阵集合中发现的特征相似的相关特征值和特征态分量，则将其表示为混沌 [16-19]。最近对多体系统中量子混沌的研究大多针对有限密度的粒子进行，但出现了两个问题：量子混沌也能在零密度极限下发生吗？如果是这样，需要多少个相互作用的粒子才能使量子系统进入强混沌状态？这些问题对于冷原子和离子阱实验尤其重要，因为在这些实验中可以控制系统的粒子数量和大小。在参考文献中。 [20]，通过逐步增加冷原子的数量，实验表明只需 4 个粒子即可形成费米海。仅使用四个相互作用的粒子也得到了量子混沌 [18] 和具有费米-狄拉克分布 [21-25] 的热化。最近，在含有 5 个粒子的系统中研究了热化 [26]，并在仅含有 4 个粒子的系统中再次验证了量子混沌 [27-30]，甚至可能在只有 3 个相互作用粒子的系统中 [31]。然而，目前尚不完全清楚其他混沌指标是否表现出类似的行为，以及是否可以通过引入长程相互作用来改变所获得的 4 个相互作用粒子的阈值。这些都是我们在本文中考虑的问题。我们重点研究自旋 1/2 链，其激发数 N 较少，幂律相互作用随自旋之间的距离衰减。这些系统类似于硬核玻色子或无自旋费米子的系统，因此这些情况下的粒子数对应于我们模型中的自旋激发 1 。我们发现，在具有短程耦合的系统中，当 N ≳ 4 时，无论系统规模有多大，都会出现强混沌。虽然大型链会改善统计数据，但不会改变我们的结果。我们表明，长程相互作用可促进向混沌的转变，并将阈值降低到仅 3 个激发，使得只有 3 个相互作用粒子的系统表现出与稠密极限下的大型相互作用系统类似的混沌特性。这对于离子阱实验尤其有意义，因为其中可以控制相互作用的范围 [ 32 ， 33 ] ，以及探索长程相互作用系统的 Lieb-Robinson 界限的推广的研究 [ 32 – 35 ] 。
![arXiv:2004.02495v1 [quant-ph] 2020 年 4 月 6 日](/simg/3\304f7d78b777b7db3ca92e131a3d481fd911d636.webp)
arXiv:2004.02495v1 [quant-ph] 2020 年 4 月 6 日
近年来，量子信息处理 (QIP) 的许多领域都取得了巨大进步，包括量子隐形传态 [1, 2]、量子秘密共享 [3]、量子密钥分发 [4, 5]、量子安全直接通信 [6, 7]、量子密集编码 [8]、量子算法 [9–12] 和量子门 [13–15]。由于量子通信利用量子相干叠加和量子纠缠效应，其传播速率和可靠性高于传统通信方法 [16]。此外，量子计算在高效搜索无序数据库中的目标项和分解大整数方面表现出比传统方法更高的性能 [16]。最近，已经提出了许多复杂的方法来通过采用多个自由度 (DOF) 来改进传统方法。多自由度具有广泛的应用前景，包括实现超并行量子计算 [17]、量子通信 [18]、简化量子计算 [19]、高维量子增强子 [20]，以及完成单自由度系统无法解决的特定确定性任务，如确定性线性光学量子算法 [21]、确定性线性光学量子门 [22]、线性光学隐形传态 [2] 和无需共享参考框架的量子密钥分发 [23]。此外，超并行量子增强子由于其优异的优势而备受关注，使其成为长距离量子保密通信和量子计算机的潜在候选者。超并行 QIP 的操作可在两个或多个不同的自由度上同时执行，具有抗光子耗散噪声的潜力，可以提高量子信道容量，提高量子通信的安全性，降低实验要求和资源开销，提高协议的成功率，提高量子计算的速度。最近，已报道了各种超纠缠态，例如，偏振空间能量超纠缠态 [24]、偏振时间箱超纠缠态 [25]、自旋运动超纠缠态 [26]、偏振动量超纠缠态 [27]、偏振时间频率超纠缠态 [28] 和多路径超纠缠态 [29]。这些资源可以帮助我们用一个自由度实现许多重要的量子任务，例如利用线性光学完成纠缠态分析[30, 31]、纠缠纯化和浓缩[32]、单自由度团簇态制备和单向量子计算[33]、量子纠错[34]、隐形传态[27]、线性光子超稠密编码[35]、增强型违反局部现实论[36]和量子算法[29]。此外，超纠缠还在超并行光子量子计算[37, 38]、超纠缠交换[39]、超隐形传态[40]、超纠缠态分析[41–43]、超并行中继器[44]、超纠缠纯化[45, 46]和超纠缠浓缩[47, 48]。光子已经成为超并行QIP的优秀候选者，因为它们拥有大量可用的量子比特，例如自由度，包括偏振[49]、空间模式[24]、横向轨道角动量[50, 51]、时间箱[52]、频率（或颜色）[53]和连续可变的能量时间模式[54]。此外，由于自由空间中的退相干可以忽略不计，光子不仅可以轻松地在长距离上携带量子信息，而且还可以通过线性光学元件以极快和精确的方式对其进行操纵，并以高效的方式产生[55]。使用标准线性光学元件灵活控制光子是一种有趣的