对于驾驶员来说,在人口稠密的大都市中搜索合适的停车位非常困难。由于停车位无法实现严重的交通拥堵。自动智能停车系统正在新兴领域,并吸引了计算机视觉研究人员在这一技术领域做出贡献。在本文中,我们提出了一个基于视觉的智能停车框架,以帮助驾驶员有效地找到合适的停车位并保留它。最初,我们使用校准将停车区分为块。然后,对每个块进行分类以识别汽车,并与驾驶员有关保留或免费停车状态。可能,推荐系统的性能准确性高于最先进的硬件解决方案的状态,从而验证了提议的框架的至高无上。当今寻找停车位成为一个不容忽视的问题,它会消耗时间和精力。,我们已经使用计算机视觉技术来推断停车场的状态,因为从Witwatersrand大学收集的数据。
迪尔菲尔德镇位于俄亥俄州沃伦县,是沃伦县人口最多的管辖区。根据 2020 年人口普查数据,迪尔菲尔德镇的人口为 40,525 人。运营如此人口稠密的社区所涉及的复杂问题需要通过综合规划来解决。1996 年,当人口约为 20,000 时,该镇首次努力编制土地使用计划并采用镇管理的分区规定。2007 年,该镇通过实施第一个综合规划进入了新领域。该计划不仅涵盖了按密度划分的土地使用建议,还深入探讨了该镇面临的机遇和挑战。2013 年,该镇启动了第一个综合规划的五年更新。该更新保留了第一个计划的大部分结构,并增加了社区特色和土地使用章节。此次更新后,根据之前计划的成就重新确定了目标的优先顺序,以便更好地解决乡镇的当代管理问题。该计划分为三个主要部分。
I.介绍在当今世界上一切都变成了数字,任何数字设备都需要直流电源进行工作。有些使用电池,有些使用电源。但是,这个世界上有一些可再生资源,例如太阳能,风能,水电。以这种方式,另一个发电机已经来了,但尚不知道所有人。是压电发电机。自远古以来,人类一直需要并以越来越多的速度来使用能量。由于这一数字,许多能源资源已经用尽并浪费了。提议使用人类运动利用脚足动力的废物能量非常相关,对于像印度这样的人口稠密的国家,火车站,寺庙等在整个时钟都拥挤。用压电技术设计地板时,压力产生的电能将由地板传感器捕获,并由压电传感器转换为电荷,然后存储并用作电源。,此电源在农业,家庭应用和街道照明中具有许多应用程序,并且是偏远位置的传感器的能源。本文是关于当人们在地板上行走时发电。考虑一下您行走时浪费的力量。这个想法是将重量能量转换为电能,发电地板打算转移动力学
奥兰治-罗克兰-威斯特彻斯特地区位于纽约州南部哈德逊河谷下游,人口为 170 万。威斯特彻斯特县是三个县中人口最稠密的县,占总人口的一半以上。该地区最大的城市包括扬克斯、白原市和新罗谢尔,均位于威斯特彻斯特县。许多居民从该地区通勤到纽约市,尽管威斯特彻斯特本身已成为一个主要的就业中心。几十年前,制造业是一个大型雇主,但如今制造业工人的比例还不到全国的一半。在疫情爆发之前,卫生和教育部门一直在快速增加就业岗位,尽管有一些工作岗位流失,但它仍然是该地区的重要雇主。休闲和酒店业也一直在大幅增长,并已从疫情低谷中反弹。这三个县的收入都高于平均水平,教育水平很高,尤其是威斯特彻斯特县。
战士、武器和自然资源的跨境流动是中非共和国危机的一个重要方面。11 月 8 日,南苏丹战士袭击了武装团体中非和平联盟 (UPC) 在班布蒂 (中非共和国上姆博穆省) 的阵地,12 月 1 日,苏丹战士袭击了古拉人口稠密的博罗马塔镇 (瓦卡加省)。在由“将军”扎卡里亚·达马内指挥的战士控制的萨姆-万贾地区 (上科托省),专家小组观察到存在多条跨境武器贩运路线,以及两个由外国战士组成的武装团体的定居点——一个是乍得人,另一个是苏丹人——参与了各种贩运活动,包括钻石、黄金和大麻。这些事态发展表明,生活在边境地区、国家干预有限或完全没有干预的民众十分脆弱,也证实了中非共和国政府迫切需要采取更有力的行动,加强与邻国的合作,解决边境安全问题。
国际季风研讨会(IWM)是世界气象组织(WMO)世界天气研究计划(WWRP)下的主要四年级研讨会系列。iwm-8,本系列的第八个研讨会,由印度印度热带气象学研究所(IITM)在印度浦那举行气象部和国际季风项目办公室(IMPO)。研讨会将于2025年3月17日至21日在IITM Pune举行,以混合模式进行,允许现场和虚拟参与。IWM为研究人员,预测者和利益相关者/最终用户提供了一个论坛,讨论了季风研究和当前主题的最新进展,包括新的观察性研究,过程研究以及建模/预测研究的战略优先设置,涵盖天气至气候时间量表。重点是解决季风的影响,这是WWRP和WCRP优先确定的社会挑战的一部分:高影响力,水,农业,能源,能源,减少灾害风险,城市化和新技术,在世界各地人口稠密的季风地区。研讨会的结果有望促进新科学和技术向这些地区的国家气象和水文服务(NMHSS)转移。
国际季风研讨会(IWM)是世界气象组织(WMO)世界天气研究计划(WWRP)下的主要四年级研讨会系列。iwm-8,本系列的第八个研讨会,由印度印度热带气象学研究所(IITM)在印度浦那举行气象部和国际季风项目办公室(IMPO)。研讨会将于2025年3月17日至21日在IITM Pune举行,以混合模式进行,允许现场和虚拟参与。IWM为研究人员,预测者和利益相关者/最终用户提供了一个论坛,讨论了季风研究和当前主题的最新进展,包括新的观察性研究,过程研究以及建模/预测研究的战略优先设置,涵盖天气至气候时间量表。重点是解决季风的影响,这是WWRP和WCRP优先确定的社会挑战的一部分:高影响力,水,农业,能源,能源,减少灾害风险,城市化和新技术,在世界各地人口稠密的季风地区。研讨会的结果有望促进新科学和技术向这些地区的国家气象和水文服务(NMHSS)转移。
以前,空气质量监测主要基于政府使用其领土内的基于地面的空气质量监测网络的原位测量。但是,基于地面的监视有局限性,因为监测站主要集中在人口稠密的城市,这些城市具有刚性安装要求和非常狭窄的空间覆盖范围。此外,空气污染监测站通常基于城市地区,但污染物可以产生或旅行很大,不仅在农村地区,而且会影响跨界。卫星观测通过在更广泛的区域提供数据来补充基于地面的网络,这对于没有安装表面监视器的地区特别有用,例如农村地区或空气污染监测设备有限的国家 /地区。例如,定期测量O3及其前体NOX和挥发性有机化合物,以及颗粒物,SO2和其他污染物,将提高空气质量预测的准确性,自上而下的排放率以及对空气污染物长期运输的理解。此卫星衍生的数据将有助于评估和改善空气质量和化学运输模型,排放清单,并允许通过广泛的平台和应用程序更好地生产每小时的空气污染预测。它可以填补通过监测站收集的地面数据留下的信息空白,以帮助基于证据的政策制定,不仅解决国家和地方空气质量,而且解决跨界污染问题。
我们提出了CombOFM,这是一种用于预测临床前研究中药物组合反应的机器学习框架,例如基于细胞系或患者衍生细胞的临床前研究。Combofm通过高阶张量建模细胞上下文特异性药物的相互作用,并有效地使用强大的分解机来学习张量的潜在因子。该方法使组合能够在预测迄今未经测试的细胞中新组合的响应时利用对类似药物和细胞进行的先前经验的信息;因此,尽管人口稠密的数据张量,它仍可以实现高度准确的预测。我们使用癌细胞系药物筛查的数据在各种预测场景中表现出了CombOFM的高预测性能。随后对一组先前未经测试的药物组合的实验验证进一步提出了CombOFM的实际且可靠的适用性。例如,我们确定了淋巴瘤细胞中的变性淋巴瘤激酶(ALK)抑制剂crizotinib和抑制剂bortezomib之间的新型协同作用。总体而言,我们的结果表明,组合提供了一种有效的手段,用于系统的药物组合预筛查以支持精度肿瘤应用。
报告对中非危机的区域影响以及跨境流动战斗人员、武器和自然资源作为中非共和国危机的一个关键方面的重要性进行了新的阐释。11 月 8 日,南苏丹战斗人员袭击了武装团体中非和平联盟在班布蒂(中非共和国上姆博穆省)的据点;12 月 1 日,苏丹战斗人员袭击了古拉人口稠密的博罗马塔镇(瓦卡加省)。在扎卡里亚·达马内“将军”指挥的战斗人员控制的萨姆-万贾地区(上科托省),专家小组观察到存在多条跨境武器贩运路线,以及两个由外国战斗人员组成的武装团体的定居点——一个是乍得人,另一个是苏丹人——他们参与了各种贩运活动,包括钻石、黄金和大麻。这些发展表明,在国家干预有限或没有国家干预的边境地区,居民的脆弱性十分严重,也证实了中非共和国政府迫切需要采取更有力的行动,加强与邻国的合作,解决边境安全问题。