编辑委员会博士Au Wing-Yan博士,Thomas区永仁医生(血液学和血液学肿瘤学)Chak Wai-Kwong博士(儿科)Chan Hau-ngai博士,金斯利(Kingsley),金斯利(Kingsley and)(皮肤病学和静脉疾病学),Chan,Chan博士,诺曼(Norman),诺曼(Norman CHEUNG Man-yung, Bernard 張文勇教授 (Clinical Pharmacology) Dr CHIANG Chung-seung 蔣忠想醫生 (Cardiology) Prof CHIM Chor-sang, James 詹楚生教授 (Haematology and Haematological Oncology) Dr CHONG Lai-yin 莊禮賢醫生 (Dermatology & Venereology) Dr CHUNG Chi-chiu, Cliff 鍾志超醫生 (General Surgery) Dr FONG To-sang, Dawson 方道生醫生 (Neurosurgery) Dr HSUE Chan-Chee,Victor徐成之医生(临床肿瘤学)Kwok Po-Yin博士,塞缪尔(Gensuel)(常规手术)Lam Siu-keung博士(妇产科和妇科)Lam Hiu-yin博士,Sonia sonia sonia sonia林晓燕医生(放射学)Lee Kin-Man博士(Lee Kin-Man) Fuk-him,Dominic李福谦医生(妇产科)李·卡瓦(Li Ka-wah)教授,迈克尔(Michael),BBS李家骅医生(一般手术)Lo Chor Man卢础文医生(急诊医学)Lo Kwok-Wing博士,Patrick卢国荣医生(糖尿病,内分泌学和代谢和代谢) Medicine) Dr PANG Chi-wang, Peter 彭志宏醫生 (Plastic Surgery) Dr TSANG Kin-lun 曾建倫醫生 (Neurology) Dr TSANG Wai-kay 曾偉基醫生 (Nephrology) Dr YAU Tsz-kok 游子覺醫生 (Clinical Oncology) Prof YU Chun-ho, Simon 余俊豪教授 (Radiology) Dr YUEN Shi-yin, Nancy 袁淑賢醫生 (Ophthalmology)
编辑委员会博士Au Wing-Yan博士,Thomas区永仁医生(血液学和血液学肿瘤学)Chak Wai-Kwong博士(儿科)Chan Hau-ngai博士,金斯利(Kingsley),金斯利(Kingsley and)(皮肤病学和静脉疾病学),Chan,Chan博士,诺曼(Norman),诺曼(Norman CHEUNG Man-yung, Bernard 張文勇教授 (Clinical Pharmacology) Dr CHIANG Chung-seung 蔣忠想醫生 (Cardiology) Prof CHIM Chor-sang, James 詹楚生教授 (Haematology and Haematological Oncology) Dr CHONG Lai-yin 莊禮賢醫生 (Dermatology & Venereology) Dr CHUNG Chi-chiu, Cliff 鍾志超醫生 (General Surgery) Dr FONG To-sang, Dawson 方道生醫生 (Neurosurgery) Dr HSUE Chan-Chee,Victor徐成之医生(临床肿瘤学)Kwok Po-Yin博士,塞缪尔(Gensuel)(常规手术)Lam Siu-keung博士(妇产科和妇科)Lam Hiu-yin博士,Sonia sonia sonia sonia林晓燕医生(放射学)Lee Kin-Man博士(Lee Kin-Man) Fuk-him,Dominic李福谦医生(妇产科)李·卡瓦(Li Ka-wah)教授,迈克尔(Michael),BBS李家骅医生(一般手术)Lo Chor Man卢础文医生(急诊医学)Lo Kwok-Wing博士,Patrick卢国荣医生(糖尿病,内分泌学和代谢和代谢) Medicine) Dr PANG Chi-wang, Peter 彭志宏醫生 (Plastic Surgery) Dr TSANG Kin-lun 曾建倫醫生 (Neurology) Dr TSANG Wai-kay 曾偉基醫生 (Nephrology) Dr YAU Tsz-kok 游子覺醫生 (Clinical Oncology) Prof YU Chun-ho, Simon 余俊豪教授 (Radiology) Dr YUEN Shi-yin, Nancy 袁淑賢醫生 (Ophthalmology)
案件:副手向嫌疑车开了九枪。代理人可以承担责任吗?事实:大约在有问题的当天下午3:36,副警长李听到了派遣要求,要求执行威廉·曼瑞(William Manery)的州外逮捕令。警长办公室已将曼莱追踪到当地的公寓大楼。根据逮捕令,州外当局希望曼莱因车辆加重袭击,逃避逮捕和违反缓刑。调度传递了这些逮捕令,并指出曼莱可能是武装的,是一种飞行风险,此前曾威胁要“以警察自杀”。李副手加入了手令团队。团队前往公寓大楼,根据从州外当局收到的信息,他们会找到曼莱。在停车场,团队发现了州外当局怀疑曼瑞驾驶的吉普车。团队的两名成员将车辆停在吉普车的两侧,以阻止它。一位副手接近吉普车的驾驶员一侧,而李副手接近乘客的一边。他们发现曼莱在车里睡觉。与他的服务左轮手枪和手电筒一起绘制,副手醒来,反复大喊:“给我手看你的手”和“不要动”。李副手用他的服务左轮手枪撞了乘客窗。曼莱将手放在口袋里,然后开始吉普车。他将吉普车倒转,尽管撞上了副手的汽车,但仍在继续逆转。李副手步行追捕他。吉普车撞到路边,短暂停下来,然后向前移动。在此前进轨迹中,吉普车随后撞到了第二辆代理的汽车。在第二次碰撞的几秒钟内,李副手开火。他开了五枪,短暂停了下来,然后通过驾驶员的侧门开了四枪。他的手臂,臀部,胸部和胃中的矿井中击中曼莱。 整个遭遇在不到一分钟的时间内就展开了。 在李(Lee)副手的九枪射击中幸存下来,曼里起诉李(Lee)副手,并辩称李(Lee)过度和不合理地使用致命武力侵犯了他的第四修正案权利。 李副手提出了一项简易判决动议,他辩称他有权获得合格的免疫力,因为他与曼莱的互动而产生的责任。 地方法院否认他的要求。 承认,在相遇时,李副手知道,曼莱因汽车和其他犯罪而被通缉。 法院进一步承认,李副手合理地认为,曼莱是武装的,以前曾威胁过“被警察自杀”。但是,法院认为,仍然存在重大事实的真正问题,排除了简易判决。 法院表示担心致命武力可能不再有理由是一旦曼莱击中第二辆车。 解决合格豁免权的要求时,法院首先假设没有决定李副手侵犯了曼莱的宪法权利。 随后得出的结论是,对法律是否明确制定的调查“与威胁级别的事实争议交织在一起”,当时李副手释放了他的枪支。他的手臂,臀部,胸部和胃中的矿井中击中曼莱。整个遭遇在不到一分钟的时间内就展开了。在李(Lee)副手的九枪射击中幸存下来,曼里起诉李(Lee)副手,并辩称李(Lee)过度和不合理地使用致命武力侵犯了他的第四修正案权利。李副手提出了一项简易判决动议,他辩称他有权获得合格的免疫力,因为他与曼莱的互动而产生的责任。地方法院否认他的要求。承认,在相遇时,李副手知道,曼莱因汽车和其他犯罪而被通缉。法院进一步承认,李副手合理地认为,曼莱是武装的,以前曾威胁过“被警察自杀”。但是,法院认为,仍然存在重大事实的真正问题,排除了简易判决。法院表示担心致命武力可能不再有理由是一旦曼莱击中第二辆车。解决合格豁免权的要求时,法院首先假设没有决定李副手侵犯了曼莱的宪法权利。随后得出的结论是,对法律是否明确制定的调查“与威胁级别的事实争议交织在一起”,当时李副手释放了他的枪支。陪审团得出结论,这些事实纠纷必须由陪审团解决。法律:“警察使用致命武力是第四修正案的含义,因此必须是合理的。”确定用于影响癫痫发作的力量是否合理的力量需要“对个人对个人的第四修正案利益的性质和质量进行平衡,以应对危及的反窃取政府利益。”法院必须考虑基本犯罪的严重性,犯罪嫌疑人是否对官员或其他人的安全构成了直接威胁,以及犯罪嫌疑人是否拒绝逮捕还是逃离。“如果官员有可能相信武装嫌疑人(1)‘对官员或其他人造成严重身体伤害的威胁,或者(2)'犯下涉及犯罪或威胁造成严重身体伤害的犯罪的犯罪',可以使用致命的武力。”法院评估了“从现场合理官员的角度来看”的整体情况,并不是为了事后看来。要这样做,它必须考虑“相遇时官员已知的信息;相遇的持续时间;涉及的胁迫水平;并且需要在强烈,危险,不确定和快速变化的情况下做出分裂的决定。”法院必须记住,现场遭遇通常要求执法人员在迅速发展,高度压力的情况下做出分裂的决定。合格的豁免权保护公职人员“免受对职责的不当干扰,免受责任威胁的可能性”。同样重要的是,该学说为官员提供了“呼吸空间,以做出合理但错误的判断公开法律问题”。一名官员将受到合格豁免权的保护:“除非原告表明:‘(1)官员侵犯了法定或宪法权利,并且(2)在受到挑战行为时“明确确立”权利。””合格的免疫分析的第二阶段确保只有在据称违反的权利轮廓的情况下,政府官员才承担责任,“足够确定被告鞋子中的任何合理官员都会知道他正在违反它。”在武力过多的背景下,原告可以履行“这一负担
李奕飞因其在计算机视觉和图像识别领域的开创性工作被称为人工智能教母。李奕飞发明了 ImageNet,这是一个基础性的大规模数据集,为深度学习和人工智能的关键发展做出了贡献。此前,她曾担任 Google Cloud 的人工智能首席科学家,以及白宫科技政策办公室和美国国家科学基金会的国家人工智能研究资源工作组成员。李奕飞目前是斯坦福大学红杉计算机科学教授,她在那里共同创立并共同指导以人为本的人工智能研究所。她还共同创立了国家非营利组织 AI4ALL,旨在提高人工智能教育的包容性和多样性。李奕飞是美国国家工程院和美国国家医学院院士,她最近出版了新书《我所看到的世界:人工智能黎明时的好奇心、探索和发现》。在接受《问题》编辑 Sara Frueh 采访时,李分享了她对如何让人工智能以人类福祉为中心、人工智能科学家和开发者的道德责任以及人工智能能够达到的人类品质是否有极限的看法。
其中 ρ 是量子态,U ∈ U ( H ) ,φ U 表示每个单调度量张量 G 的等距同构,这是因为在完全正的、保迹映射下必须具有单调性,这代表了经典粗粒化量子版本 [ 35 , 40 ]。从无穷大的角度来看,作用量φ可以用 S + 上的基本矢量场来描述,从而提供了酉群李代数 u ( H ) 的反表示。这些矢量场用 X b 表示,其中 b 是 H 上的埃尔米特算子(有关更多信息,请参见第 2 节),对于所有单调度量张量来说,它们都是 Killing 矢量场,因为 U ( H ) 通过等距同构起作用。现在,李代数 u ( H ) 是 H 上有界线性算子空间 B ( H ) 的李子代数,具有由线性算子之间的交换子 [· , ·] 给出的李积。特别地,可以证明 B ( H )(具有 [· , ·] )同构于 U ( H ) 复数化的李代数,即 H 上由可逆线性算子组成的李群 GL ( H ) 的李代数。此外,已知 [ 9 , 15 , 26 , 27 ] GL ( H ) 作用于流形 S + ,更一般地作用于整个量子态空间 S ,根据
磁性随机存取存储器 (MRAM) 作为一种新兴的非挥发性存储器,具有读写速度快、耐久性高、存储时间长、功耗低等特点,几年前就引起了台积电、三星、格罗方德等大型半导体代工厂的极大兴趣 [1−5]。一方面,MRAM 的高性能特性使其成为 28nm CMOS 技术节点以下嵌入式闪存 (e-flash) 的重要替代解决方案,而 e-flash 存在严重的经济障碍,阻碍了其进一步微缩 [6]。另一方面,MRAM 的目标是成为静态随机存取存储器 (SRAM) 等工作存储器的替代品,以解决先进 CMOS 节点中可能出现的严重漏电问题 [7,8]。然而,由于速度限制和耐久性问题,很难取代L1或L2缓存SRAM,尤其是对于两端自旋转移矩(STT)MRAM [ 9 − 11 ] 。因此,需要进一步探索下一代MRAM器件。
磁性随机存取存储器 (MRAM) 作为一种新兴的非挥发性存储器,具有读写速度快、耐久性高、存储时间长、功耗低等特点,几年前就引起了台积电、三星、格罗方德等大型半导体代工厂的极大兴趣 [1−5]。一方面,MRAM 的高性能特性使其成为 28nm CMOS 技术节点以下嵌入式闪存 (e-flash) 的重要替代解决方案,而 e-flash 存在严重的经济障碍,阻碍了其进一步微缩 [6]。另一方面,MRAM 的目标是成为静态随机存取存储器 (SRAM) 等工作存储器的替代品,以解决先进 CMOS 节点中可能出现的严重漏电问题 [7,8]。然而,由于速度限制和耐久性问题,很难取代L1或L2缓存SRAM,尤其是对于两端自旋转移矩(STT)MRAM [ 9 − 11 ] 。因此,需要进一步探索下一代MRAM器件。
其中 ρ 是量子态,U ∈ U ( H ) ,φ U 表示每个单调度量张量 G 的等距同构,因为在代表经典粗粒化量子版本的完全正、保迹映射下,单调性是必须的 [ 35 , 40 ]。从无穷小角度来看,作用量 φ 可以用 S + 上的基本矢量场来描述,从而提供酉群李代数 u ( H ) 的反表示。这些矢量场用 X b 表示,其中 b 是 H 上的埃尔米特算子(第 2 节将对此进行详细介绍),对于所有单调度量张量来说,它们都是 Killing 矢量场,因为 U ( H ) 通过等距同构起作用。现在,李代数 u(H) 是 H 上有界线性算子空间 B(H) 的李子代数,具有由线性算子之间的交换子 [·,·] 给出的李积。特别地,可以证明 B(H)(具有 [·,·])同构于 U(H) 复数化的李代数,即 H 上由可逆线性算子组成的李群 GL(H) 的李代数。此外,已知 [9,15,26,27] GL(H) 作用于流形 S + ,更一般地作用于整个量子态空间 S ,根据
冬季热电联产机组运行模式为“以热定电”,导致风电弃风[12]。为此,研究人员引入电热解耦装置来解决该问题。为实现热电联产机组热电解耦,在热电联产机组旁安装电储能装置和热储能装置。电力系统与供热系统协调运行,可以增加风电上网电量,是提高系统运行灵活性的有效途径[13-15]。通过引入电热转换装置,可以有效抑制可再生能源发电的波动,从而减少可再生能源弃风[16,17]。文献[18]提出了一种住宅小区局部尺度储热模型,研究了储热装置大小对持续供暖时间的影响。研究的设备包括电锅炉、储热装置、热泵等,随着设备投入的增加,设备供热能力的增量不再理想。