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World File Search System稳健设计
在更短的时间内实现稳健设计 - 4RealSim
Isight 于十多年前在劳斯莱斯推出，目前已在整个公司内使用。该软件的拖放功能可用于创建模拟流程（劳斯莱斯内部称为“工作流”），让工程师能够链接并自动化特定设计流程中的所有步骤，从而同时集成多学科模拟（如空气动力学、应力、重量和成本）。可以自动执行使用 DOE 或蒙特卡罗方法或各种强大的优化技术（如遗传、基于梯度或确定性算法）的设计探索，然后将其链接回正在进行的工作流中。工作流中可以包含任意数量的设计参数和分析类型，并且可以通过材料权衡研究、公差审查和可制造性评估进一步优化设计。
在更短的时间内实现稳健设计 - Simuleon
Isight 于十多年前在劳斯莱斯推出，目前已在整个公司内使用。该软件的拖放功能可用于创建模拟流程（劳斯莱斯内部称为“工作流”），让工程师能够链接并自动化特定设计流程中的所有步骤，从而同时集成多学科模拟（如空气动力学、应力、重量和成本）。可以自动执行使用 DOE 或蒙特卡罗方法或各种强大的优化技术（如遗传、基于梯度或确定性算法）的设计探索，然后将其链接回正在进行的工作流中。工作流中可以包含任意数量的设计参数和分析类型，并且可以通过材料权衡研究、公差审查和可制造性评估进一步优化设计。
使用混合最小投资优化实现微电网稳健设计
最近，研究人员开始研究微电网技术经济规划的混合方法，其中简化模型优化了 DER 的选择和定型，并与优化运行和调度的完整模型相结合。虽然这些混合模型可以节省大量计算时间，但当 DER 的大小不足以在宏电网停电期间满足完整模型中的能量平衡时，它们容易出现不可行性。在这项工作中，引入了一种新型混合优化框架，专门设计用于应对宏电网停电。该框架两次解决相同的优化问题，其中使用完整数据的第二个解决方案由使用代表性数据确定和选择 DER 的第一个解决方案提供信息。该框架包括对存储设备充电状态的新约束，尽管在代表性模型中优化了单个 24 小时曲线，但它允许表示多个重复的电网停电日。从计算时间、最优性和对不可行性的鲁棒性方面比较了多种混合优化方法。通过对三个真实微电网设计的案例研究，我们表明，允许在混合设计的两个阶段优化 DER 规模，称为最小投资优化 (MIO)，提供最大程度的优化，保证稳健性，并且比基准优化节省大量时间。
射频功率放大器/射频发生器
Elite RF 由前摩托罗拉工程领导于 2014 年创立，在设计和制造固态射频功率放大器和高功率微波发生器方面树立了极高的标准，可提供现成的现货和定制设计解决方案。凭借内部工程团队和质量控制的 22,000 平方英尺制造设施，我们的核心优势在于我们对协作工程、稳健设计、高制造质量和准时交付的承诺。我们致力于提高您的运营绩效，旨在为您在快速发展的射频领域提供显著的竞争优势。
通用注册文件 - ESI 集团
CIMdata 对 S&A 部分的描述如下：模拟与分析包括各种 0D/1D/2D/3D 技术，例如结构和疲劳分析、热分析、动力学、声学、多体模拟、计算流体动力学、材料特性、系统建模和仿真、设计优化/DoE/稳健设计、模拟结果可视化、经验数据分析、基于数学的一般计算、模拟过程和数据管理以及其他旨在使工程师能够通过数字建模和模拟来模拟现实世界的功能行为以执行“假设”场景、探索和评估替代设计和技术概念，并在新产品开发过程中深入了解系统行为；对“竣工”进行最终性能验证
通用注册文件 - ESI 集团
CIMdata 对 S&A 部分的描述如下：模拟与分析包括各种 0D/1D/2D/3D 技术，例如结构和疲劳分析、热分析、动力学、声学、多体模拟、计算流体动力学、材料特性、系统建模和仿真、设计优化/DoE/稳健设计、模拟结果可视化、经验数据分析、基于数学的一般计算、模拟过程和数据管理以及其他旨在使工程师能够通过数字建模和模拟来模拟现实世界的功能行为以执行“假设”场景、探索和评估替代设计和技术概念，并在新产品开发过程中深入了解系统行为；对“竣工”进行最终性能验证
公差分析方法的比较研究 - HAL
摘要 稳健产品设计的特点是它们对干扰和噪声不敏感，例如几何零件偏差，这些偏差不可避免地出现在每个制造的工件上。这些观察到的偏差属于制造不精确和测量不确定度的公理，这些公理传达了可变性和不确定性的概念，是稳健设计的基本方面。为了确保产品在存在这些几何零件偏差的情况下仍能正常工作，而无需构建物理工件，在计算机辅助公差分析的背景下采用了公差模拟。受现有工具缺点的启发，皮肤模型形状的概念已被开发为计算机辅助公差分析的新范例。本文对采用专有 CAT 工具进行公差分析的标准程序和基于皮肤模型形状的公差模拟进行了比较研究。为此，重点介绍了两个示例研究案例。基于比较，得出了在公差分析和稳健设计背景下使用 CAT 工具的一般性评论。
电池储能系统 (BESS) 变压器
关于我们 Virginia Transformer – Georgia Transformer 是一家总部位于美国的公司，已营业近 50 年，在北美拥有 4 家工厂，设计和制造全系列电力变压器，从 500 kVA 到 500 MVA，最高可达 500 kV 级。我们的价值主张：我们承诺提供最“有弹性”的电力变压器，设计使用寿命为 60 年，可满足客户 24/7/365 的弹性电力需求。我们的价值主张基于三个关键的流程理念： 由拥有 300 多年电气设计经验的专业工程师使用专有数字设计工具开发的稳健设计，通过现成的数字仿真工具库进行验证，并通过高效且经过验证的流程执行； 基于 3T 支柱的完美执行：培训、技术和变压器制造流程； 使用 VCM 技术对变压器进行持续监控，并提供 24/7 全方位服务机构支持； 弗吉尼亚 - 佐治亚变压器公司以成为少数族裔企业而自豪 - 配备了较新的技术、最先进的设备、高素质和经验丰富的工程师以及全面改进的流程 - 这使我们能够提供最可靠的产品和最短的交货时间。 行业。
审查分散能源自治的能源系统建模
过去三十年来，人们对分散式自主能源系统的研究关注度呈指数级增长，出版物的绝对数量和这些研究在能源系统建模文献中的份额就是明证。本文展示了本地自主能源系统研究的现状和未来建模需求。本文粗略研究了 359 项研究，其中 123 项研究进行了详细研究。根据这些研究的方法和应用特点对这些研究进行了评估，以得出共同的趋势和见解。大多数案例研究适用于中等收入国家，仅关注住宅部门的电力供应。此外，许多研究在目标和应用方法方面具有可比性。本地能源自主的成本很高，导致电力平准化成本平均为 0.41 美元/千瓦时。通过分析这些研究，可以发现未来研究的许多改进之处：这些研究缺乏对自主能源系统对周围能源系统影响的分析。此外，自主能源系统的稳健设计需要更高的时间分辨率和极端条件。未来的研究还应制定方法来考虑当地利益相关者及其对能源系统的偏好。
使用强化学习设计多体系统中低推力进入周期性轨道的方法
I. 引言随着火星立方体一号 (MarCO) 任务的成功和小型化技术的进步，小型卫星不再局限于在低地球轨道 (LEO) 运行。相反，通过低推力小型卫星进行深空探索、技术演示和有针对性的科学任务可能很快就会成为现实。事实上，即将到来的任务，如月球冰立方、LunaH-map 和 NEA Scout，将把小型卫星作为次要有效载荷搭载在 Artemis 1 上，部署到多体重力环境内的各种位置[1-3]。然而，混沌多体系统中航天器的轨迹和机动设计本质上是一个高维问题，而且由于结合了与低推力小型卫星相关的约束而变得更加复杂：有限的推进能力、运行调度约束以及固定但不确定的初始条件。虽然存在多种基于最优控制和动态系统理论 (DST) 的数值方法，用于在多体系统的近似动力学模型中构建低推力轨迹和机动剖面，但自主和稳健设计策略的开发需要一种替代方法。强化学习 (RL) 是天体动力学界越来越感兴趣的一类用于实现轨迹和机动设计的自主性的算法。RL 算法通常涉及代理与环境交互，通过对动态状态采取行动来最大化奖励函数。代理会探索环境，直到确定了决定每个状态下最佳动作的策略。如果制定得当，这些算法可以探索许多状态-动作对以确定最佳动作，同时限制对次优动作的探索。RL 方法已用于天体动力学中各种应用和动力学模型的轨迹和机动设计。例如，Dachwald 探索使用人工神经网络和进化算法设计配备低推力航天器到水星的转移 [ 4 ]。Das-Stuart、Howell 和 Folta 近期提出的方法利用 RL 和基本动力学结构来设计圆形限制三体问题 (CR3BP) 中周期轨道之间的复杂转移轨迹 [ 5 ]。此外，Scorsoglio、Furfaro、Linares 和 Massari 还使用演员-评论家深度强化学习 (DRL) 方法来开发地月空间近直线轨道航天器的对接机动 [ 6 ]。最近，Miller 和 Linares 应用著名的近端策略优化 (PPO) 算法来设计地月系统中遥远逆行轨道之间的转移，通过 CR3BP 进行建模 [ 7 ]。这些研究的成功为天体动力学界继续探索和扩展 RL 在多体轨迹设计策略中的应用奠定了宝贵的基础。具体来说，本文以这些先前的研究为基础，重点关注实施基于 RL 的轨迹设计方法的一个重要组成部分：制定一个奖励函数，该函数既反映了设计目标，也反映了影响恢复机动轮廓操作可行性的约束。该分析是在低推力 SmallSat 的轨迹设计背景下进行的，以快速访问位于与 CR3BP 中的周期轨道相关的稳定流形上的附近参考轨迹。