在过去的二十年中,战略投资有助于确保佐治亚州的能源电网保持强大和韧性。从现代化的老化基础设施到升级传输和分销网络,这些投资使我们的公用事业可以更好地预期和减轻潜在的挑战。此外,继续致力于优先考虑可再生能源项目,智能电网技术和储能解决方案,使我们的州能够保持领先地位,支持新兴趋势并促进经济增长,同时维持消费者的可靠性和负担能力。作为IRP的一部分,佐治亚州的Power提出了开发1,100兆瓦的太阳能和电池存储系统,以使能源多样化并增强电网弹性。该计划还包括10年的传输策略,增加了1000多英里的新输电线路,以提高系统效率并确保全州的能源可靠性。
清洁时请按照下面的说明进行操作:清洁前关闭仪器。不合规的操作可能导致危险的辐射暴露。在清洁光学接口之前关闭激光源。始终避免在仪器工作时直接看光输出端口,激光是看不见的,可能会造成严重的眼睛损伤。清洁前将仪器断开电源,以防止电击。请勿在仪器上安装未经授权的零件或未经授权的调整。请咨询有关维护和维修服务的合格专业人员。在使用光电计之前,请始终清洁光学连接器,以确保准确的测量。用清洁拭子轻轻清洁光学连接器。
摘要。我们考虑了一般的McKean-Vlasov随机分化方程,该方程是由旋转变体α-稳定过程驱动的,α∈(1,2)。我们假设分支系数是身份矩阵,并且漂移是有界的,并且在某种意义上,相对于空间和测量变量,Hölder是连续的。这项工作的主要目标是证明相关均值相互作用粒子系统的混乱估计值的新弱传播。我们还对一个粒子的密度与限制麦基恩 - 维拉索夫SDE的密度之间的差异建立了一个重点控制。我们的研究依赖于与麦凯恩·维拉索夫(McKean-Vlasov)随机差异方程相关的正规化支持和半群的动力学,该方程的作用于在pβ(r d)上定义的函数,概率的空间在r d上具有r d的概率测量空间。更准确地说,半群的动力学是由在条[0,t]×pβ(r d)上定义的向后的kolmogorov偏差方程来描述的。
动脉粥样硬化是一种逐渐变窄和硬化的动脉疾病,是导致心血管疾病 (CVD) 的主要原因,而心血管疾病是全球发病率和死亡率的主要原因。新出现的证据强调了口腔感染(特别是牙周病)在动脉粥样硬化的发生和发展中的潜在作用。牙周病是由口腔细菌感染引起的,会导致全身炎症和免疫反应,从而可能导致血管损伤。本综述综合了口腔感染与动脉粥样硬化之间关系的最新发现,重点关注所涉及的机制、临床证据以及对预防和治疗策略的影响。我们还探讨了牙周治疗在降低心血管风险方面的潜力、口腔微生物群在动脉粥样硬化中的作用以及跨学科方法管理患者的必要性。
本报告记录了为期三天的达格斯图尔研讨会 18252“无处不在的凝视感应和交互”的计划和成果。光学设备的小型化和计算机视觉的进步以及更低的成本点导致凝视感应功能在计算系统中的集成度增加。眼动追踪不再局限于控制良好的实验室环境,而是进入日常环境。因此,本次达格斯图尔研讨会汇集了计算机图形学、信号处理、可视化、人机交互、数据分析、模式分析和分类方面的专家,以及在不同学科中使用眼动追踪的研究人员:地理信息系统、医学、航空、心理学和神经科学,以探索未来的应用并确定可靠凝视感应技术的要求。这促进了对话,并允许:(1)计算科学家了解记录和解释凝视数据所面临的问题;(2)凝视研究人员考虑现代计算技术如何潜在地促进他们的研究。会议还讨论了有关凝视感应和交互的普遍部署的其他问题,例如在日常环境中部署凝视监测设备时的道德和隐私问题。
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图 1 短期训练 (STT) 和长期发展 (LTD) 研究概述以及 STT 的行为结果。 (A) STT 和 LTD 样本。在当前的研究中,我们将为期 4 周的训练研究 (STT) 中的训练诱导学习与 Schwartz 等人 (2021) (LTD) 中的儿童和青少年之间的神经发育差异进行了比较。 (B) STT 研究设计。首先,通过 Woodcock-Johnson-III (WJ-III;Woodcock 等人,2001) 的数学流畅性子测试评估儿童的算术流畅性。在另一天,孩子们接受了 fMRI 扫描,在此期间他们必须确定两个数量(以点阵 [或阿拉伯数字] 表示,用于非符号 [或符号] 条件)中的哪个更大。完成 fMRI 扫描后,儿童在导师的指导下接受了为期 4 周的一对一强化数字感知训练,重点是提高非符号和符号数值表示之间的映射。训练每周进行三次,每次约 60 分钟。训练结束后,儿童接受第二次 fMRI 扫描,并完成第二次 WJ-III 数学流畅度子测试。(C)fMRI 任务。在 fMRI 会话中,参与者在不同的运行中执行非符号和符号数字比较任务。该图描绘了非符号比较任务的示例试验。参与者在数量对呈现开始后和试验间隔结束前回答哪一侧的数量较大。计算了非符号和符号数字比较任务中数字距离效应(近—远距离)的大脑反应模式之间的神经表征相似性 (NRS)(详见方法)。(D)响应 STT 的行为表现改善。在非符号 (Nonsym) 和符号 (Sym) 格式的数字比较任务中,都观察到了更高的性能效率。性能效率是通过将准确度除以平均反应时间来衡量的,分数越高表示效率越高。p *** < 0.001。
实施方案是指内部,拥有和控制身体的感觉。在虚拟现实中,可以用一个虚拟的身体代替一个人的身体,称为头像。通过此化身的修改对实施方案的调制对用户具有感知和行为后果,这些用户可以影响用户与虚拟环境互动的方式。因此,定义指标必须对虚拟现实中的体现感进行可靠的评估,以更好地了解其维度,它们的互动方式以及它们对虚拟环境中相互作用质量的影响。在这篇评论中,我们首先介绍了有关体现感,其维度(代理,身体所有权和自我位置的感觉)的当前知识,以及它们如何与其他人联系。然后,我们深入研究目前用于评估实施方案的不同方法,从问卷到神经生理学措施。我们对现有指标进行了批判性分析,讨论了它们在虚拟现实的背景下的优势和缺点。值得注意的是,我们认为,在虚拟现实的背景下,最相关的实现实体的实时度量也是特定的,并且不需要双重任务。脑电图似乎是对未来的良好候选人,如果改善了其对运动和实用性的敏感性(例如其敏感性)。虽然完美的指标尚未确定,但如果存在,这项工作提供了根据上下文选择哪种指标的线索,这应该有助于更好地评估和理解虚拟现实中的体现感。
⚫ 工作电压:1.75V 至 5.5V ⚫ 平均工作电流:40uA(典型值)@1Con/s,Vcc = 3.3V ⚫ 关断电流:3.0uA(典型值) ⚫ 无需校准的温度精度:± 1 o C 从 20 o C 到 100 o C ⚫ 12 位 ADC,分辨率为 0.0625 o C ⚫ 数字接口兼容 SMBus 和 I 2 C ⚫ 通过设置配置 1 寄存器(RANGE 位)可将温度范围提高到 -64 o C 至 191 o C ⚫ 可编程过/欠警报和带滞后温度的热温度 ⚫ 串行电阻取消 ⚫ 热二极管故障检测 ⚫ 支持 SMBus 警报响应地址(ARA) ⚫ 温度范围: -40 o C 至 125 o C ⚫可用封装: MSOP-10 应用