XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System稿件
被拒稿：下一步行动和寻找合适的稿件
您可以使用以下工具和选项来找到更合适的期刊：• 期刊查找器 – 人工智能工具，用于在出版商的期刊中匹配标题和摘要• Scopus – 按主题和覆盖范围定义期刊。查找期刊中最近是否发表了类似的作品。• 参考文献 – 您引用了哪些期刊？检查其目的和范围。• 转载邀请 – 许多期刊在拒绝时或拒绝后不久提供转载邀请，以匹配范围、感知影响力、新颖性、编辑兴趣等。
这份稿件不是 AI 写的，还是 AI 写的？我们能欺骗 AI 文本检测器生成文本吗？ChatGPT 和 AI 在运动与运动医学稿件生成中的潜在未来
引言 研究一个主题并生成一篇学术论文是一项微妙的技能。如果真的要发表，可能需要数月甚至数年的时间才能完成并发表。如果有办法让这一切立即发生会怎样？人工智能 (AI) 可能能够快速分析研究主题并生成一篇学术论文。人工智能有很多种形式；本篇社论讨论了基于自然语言模型的人工智能，例如 ChatGPT，以及它们生成学术论文的潜在能力。基于自然语言模型的人工智能，尤其是 ChatGPT，正在生成新的内容和许多争议。这种人工智能软件具有创新性。它从头生成具有自然对话流程的内容。它可以快速回答问题并撰写诗歌、同人小说和儿童读物。1 ChatGPT 甚至通过了美国医师执照考试理论部分，而无需额外培训和/或多年学习医学。2
icmje 披露表格
日期：__2021年7月26日_________________________________________________________________________________ 您的姓名：_方才福____________________________________________________________________________ 稿件标题：_临床药剂师参与为ALK阳性非小细胞肺癌患者选择和给药靶向药物：病例报告 稿件编号（如果已知）：__________________________________________________________________ 为了透明起见，我们要求您披露下面列出的与您的稿件内容相关的所有关系/活动/利益。 “相关”是指与营利或非营利第三方的任何关系，其利益可能受到稿件内容的影响。 披露代表对透明度的承诺，并不一定表示偏见。 如果您对是否列出关系/活动/兴趣有疑问，最好这样做。 以下问题适用于作者的关系/活动/兴趣，因为它们仅与当前稿件有关。 作者的关系/活动/兴趣应广泛定义。例如，如果您的稿件涉及高血压流行病学，您应声明与抗高血压药物制造商的所有关系，即使稿件中未提及该药物。在下面的第 1 项中，报告对本稿件中报告的工作的所有支持，无时间限制。对于所有其他项目，披露的时间范围是过去 36 个月。
具有速度相关燃料消耗公式的空中交通流量管理问题的非时间分段建模
这是一份未经编辑的稿件的 PDF 文件，该稿件已被接受出版。作为一项服务，我们为客户提供了这份稿件的早期版本。稿件将经过文字编辑、排版和校样审核，然后才能以最终形式出版。请注意，在制作过程中可能会发现可能影响内容的错误，并且适用于该期刊的所有法律免责声明均适用。
ICMJE 披露表
日期：29/11/24 您的姓名：Samantha Unsworth-White 稿件标题：平衡卡介苗无反应高危非肌层浸润性膀胱癌患者治疗的风险和益处 稿件编号（如果已知）：TAU-24-529 为了透明起见，我们要求您披露下面列出的与您的稿件内容相关的所有关系/活动/利益。 “相关”是指与营利或非营利第三方的任何关系，其利益可能受到稿件内容的影响。 披露代表对透明度的承诺，并不一定表示偏见。 如果您不确定是否要列出关系/活动/兴趣，最好这样做。 以下问题适用于作者的关系/活动/兴趣，因为它们仅与当前稿件相关。 作者的关系/活动/兴趣应广泛定义。例如，如果您的稿件涉及高血压流行病学，您应声明与抗高血压药物制造商的所有关系，即使稿件中未提及该药物。在下面的第 1 项中，报告对本稿件中报告的工作的所有支持，无时间限制。对于所有其他项目，披露的时间范围是过去 36 个月。
重新思考生成人工智能下的评估
• 我们对本稿件的内容负责。 • 两位作者对本稿件的概念化、起草、编辑和最终版本做出了同等贡献。两位作者对其内容负责并批准了最终版本。 • 我们没有排除任何合格的作者来制作手稿或修订稿。 • 本稿件尚未出版，也没有以相同或类似的形式在任何其他期刊上进行审议。 • 我们声明不存在可能影响稿件中呈现的信息的潜在利益冲突。
美国儿童保育机构的 COVID-19 疫苗接种情况
Patel 博士进行了文献检索、数据解读并起草了初稿；Malik 博士设计了研究，进行了文献检索、分析了数据、数据解读并参与了稿件的修改；Lee 先生和 Sha fi q 女士帮助组织和分析数据、数据解读并参与了稿件的批判性修改；Wilkinson 先生、Yildirim 博士、Elharake 先生、Diaz 女士和 Reyes 博士参与了数据解读并参与了稿件的批判性修改；Klotz 女士负责数据采集和在线调查工具的开发、数据分析、数据解读并参与了稿件的批判性修改；Humphries 博士和 Murray 博士设计了研究、数据解读并参与了稿件的批判性修改；Omer 博士设计了研究、分析了分析方法、数据解读并参与了稿件的批判性修改；Gilliam 博士是本研究的资深作者，他构思了研究、设计了研究、进行了文献检索，并参与了数据收集和编辑的各个方面。
