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World File Search System空中风
测量空中风对空中作业的重要性
不准确性和伤害继续在进行空降行动的风险评估中发挥作用，这增加了在静态线操作期间监测空中风的理由。尽管空降界普遍认为高空风速越快，伞兵在着陆时水平漂移越快，但有根据的数据极其有限。2022 年和 2023 年的两起轶事案例凸显了潜在影响，但需要进一步研究才能得出明确结论。在两次空降行动中，空中风速都超过了 25 节，但地面风仍在可容忍范围内。在这两种情况下，六名经验丰富的跳伞者都带着 MC-6 降落伞跳出，这是一种可操纵的伞盖，具有 10 节向前漂移的能力。即使跳伞者采取了适当的降落伞着陆 (PLF) 姿势，他们都迅速向后漂移并以极大的力量着陆。大多数人需要某种形式的医疗救治。如果这些伞兵使用 T-11 降落伞，潜在的伤害可能会更加严重。
利用空中风能的离网应用混合动力系统的尺寸
摘要：大多数未连接到主电网的偏远地区都依靠柴油发电机提供电力。高昂的燃料运输成本和大量的碳排放促使这些地区开发和安装使用可再生能源的混合动力系统。由于风能和太阳能是间歇性的，因此这些能源通常与储能相结合，以获得更稳定的电力供应。本文介绍了一种使用机载风能、太阳能光伏、电池和柴油发电机的离网混合动力系统的建模和定型框架。该框架基于 ERA5 再分析数据集中的风能资源的每小时时间序列数据和 NREL 维护的国家太阳辐射数据库中的太阳能资源。负载数据还包括使用欧洲电力传输系统运营商网络维护的 ENTSO-E 平台的模型和实际数据组合生成的每小时时间序列。该框架的支柱是混合动力系统组件的定型策略，旨在最大限度地降低电力的平准化成本。根据 Kitepower BV 提供的规格，对软翼地面发电 AWE 系统进行建模。通过使用准稳态模型优化系统运行来计算功率曲线。太阳能光伏模块、电池系统和柴油发电机模型均基于公开可用的现成解决方案的规格。MATLAB 环境中框架的源代码可通过 GitHub 存储库获取。为了展示结果，我们描述了一个位于法国马赛的离网军事训练营的假设案例研究。结果表明，通过从纯柴油发电转向由机载风能、太阳能光伏、电池和柴油组成的混合动力系统，可以显著降低电力成本。
空中风电场的大涡模拟
摘要。未来空中风能技术的公用事业规模部署需要开发大规模多兆瓦系统。本研究旨在量化大气边界层 (ABL) 与农场中运行的大规模空中风能系统之间的相互作用。为此，我们提出了一种虚拟飞行模拟器，结合大涡模拟来模拟湍流条件和飞行路径生成和跟踪的最佳控制技术。通过实施与模型预测控制器配对的执行器扇区方法，实现了流动和系统动力学之间的双向耦合。在本研究中，我们考虑了地面发电泵送模式 AWE 系统（升力模式 AWES）和机载发电 AWE 系统（阻力模式 AWES）。该飞机翼展约 60 米，飞行大回旋直径约 200 米，中心高度为 200 米。对于升力模式 AWES，我们还研究了不同的放出策略，以减少系留翼与自身尾流之间的相互作用。此外，我们还研究了由 25 个系统组成的 AWE 园区，这些系统排列成五排，每排五个系统。对于升力和阻力模式原型，我们考虑采用中等园区布局，功率密度为 10 MW km − 2
向国会提交的报告：美国空中风能面临的挑战和机遇
空中风能 (AWE) “是利用系留飞行设备将风能转化为电能” [2]。自 21 世纪初以来，全球倡导者、研究人员和企业一直在认真开发空中风能和空中风能系统 (AWES)。根据《2020 年能源法案》的规定，本报告概述了空中风能系统在未来成为美国重要能源来源的潜力和技术可行性。此外，它还列出了这一新兴行业在未来十年内证明其可行性所需的研发 (R&D)。本报告不探讨主要目的是电信或观察而不是发电的系留多用途平台概念（例如，丰田的“母舰” [3] 或 Omnidea [4]、Altaeros [5] 的类似飞艇的概念）。很少有开发商表示有兴趣利用一公里 (1km) 以上的风能资源，因此这些概念没有详细分析。
