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TC 2-22.7 地理空间情报手册
2005 年，美国陆军情报卓越中心 (USAICoE) 开始了一项从摇篮到坟墓 (C2G) 的努力，以确定和解决地理空间情报 (GEOINT) 学科的理论、组织、培训、物资、领导者发展、人员和设施 (DOTMLPF) 问题。C2G 成员进行了完整的 DOTMLPF 评估，以便系统地记录各级行动中新兴和未来的 GEOINT 要求。C2G 成员审查了当前的组织结构、作战经验教训以及实施 GEOINT 所需的陆军理论变化。这项研究统一了受 GEOINT 影响的理事会和实体，例如— 理论。 军事情报局局长办公室。 培训。 美国陆军训练与条令司令部地理空间能力经理。 美国陆军工程学校 (USAES)。 USAICoE。 整个情报界的 GEOINT 人员。
件 名 国内委托教育(地理空间情报关连) ...
防卫省情报本部主页（https://www.mod.go.jp/dih/service.html）〒162-8806 东京都新宿区市谷本村町5-1 防卫省情报本部总务部会计课（联系人：高田）电话：03-3268-3111（内线31752）直拨传真：03-5225-9641
地理空间情报 - ijrpr
然而，在 GEOINT 中采用量子计算并非没有挑战。主要障碍之一是需要专门的硬件和软件来开发和运行量子算法。此外，解释量子系统产生的结果需要对量子力学有深入的了解，这可能会限制量子计算的可及性，只有少数高度专业的研究人员才能使用。因此，在 GEOINT 中广泛采用量子计算可能取决于用户友好的量子计算平台的开发，以及对具备掌握这项技术所需技能的新一代 GEOINT 专业人员的培训 (Kolluru 等人，2024 年)。
2024 年 9 月 9 日 致国防部副部长、国家地理空间情报局局长的备忘录 主题：国家地理空间情报局 Maven 集成的联合评估（国防部 OIG 项目编号 D2024-DEV0SI-0158.000；NGA OIG 项目编号 24-A10）
本备忘录旨在通知您我们计划开始进行主题联合评估。本次评估的目的是评估国家地理空间情报局 (NGA) 将 Maven 人工智能计划整合到 NGA 地理空间情报 (GEOINT) 行动中以及将该技术部署到国防部任务领域的有效性。我们可能会在评估过程中修改目标，我们也会考虑管理层对附加或修订目标的建议。我们计划根据诚信和效率监察长委员会的“检查和评估质量标准”进行此次评估。
b'Bayanat 和 Yahsat 股东批准合并成立 SPACE42 阿布扎比，2024 年 4 月 25 日 \xe2\x80\xa0 领先的人工智能地理空间解决方案提供商 Bayanat AI PLC (ADX: BAYANAT) 和阿联酋旗舰卫星解决方案提供商 Al Yah Satellite Communications Company PJSC (ADX: YAHSAT) 今天宣布，其股东已批准两家总部位于阿布扎比的实体的拟议合并。合并将创建 SPACE42，这是一家全球人工智能驱动的空间技术冠军，总部位于中东北非 (MENA) 地区，业务遍及全球。合并最初由各自的董事会于 2023 年 12 月 18 日提出，预计将于 2024 年中期生效。新实体将整合 Bayanat 先进的地理空间人工智能 (AI) 能力与 Yahsat 先进的卫星通信能力，以创造新的太空服务，对社会和经济产生重大积极影响。SPACE42 将提供更广泛的服务范围和垂直整合机会，使其能够提供差异化的价值主张、利用规模经济并提高整个价值链的盈利能力。SPACE42 候任主席 Mansoor Al Mansoori 阁下在评论这一重要里程碑时表示：\xe2\x80\x9c SPACE42 的成立体现了阿联酋明智领导层的前瞻性愿景，强调创新是进步和可持续发展的主要驱动力。通过合并该国两大航天巨头，阿联酋继续在全球范围内取得重大进展，突破该领域的界限，促进经济增长，培养世界一流人才，推进科学探索。凭借其强大的能力，新实体有望在实现《国家太空战略 2030》和《国家人工智能战略 2031》提出的宏伟目标方面发挥重要作用。SPACE42 将培育一个由人工智能驱动的生态系统，进一步改变这些领域。毫无疑问，更广泛的太空社区将从阿联酋的太空进步中受益。\xe2\x80\x9d SPACE42 候任董事总经理 Karim Sabbagh 先生表示：“Bayanat 和 Yahsat 为 SPACE42 奠定了坚实的基础，具有颠覆太空技术行业的巨大潜力。凭借两家公司的专业知识，SPACE42 为市场带来了独特的产品，将卫星通信、地理空间情报和人工智能融合在一起，开创创新解决方案。此次合并标志着股东迈出了重要一步，并强调了我们致力于提升阿联酋作为全球人工智能太空技术领导者地位的承诺。” SPACE42 无论在地区还是全球范围内都具有巨大的增长潜力，并有望成为全球最有价值的上市太空公司之一。根据最近的 2023 年财务业绩，SPACE42 的总收入为 28 亿迪拉姆，净收入为 6.39 亿迪拉姆，该公司有能力为所有利益相关者带来更高的价值，并具有产生重大协同效应的潜力。其财务状况的增强将得到以下因素的支持：
b'Bayanat 和 Yahsat 股东批准合并成立 SPACE42 阿布扎比，2024 年 4 月 25 日 \xe2\x80\xa0 领先的人工智能地理空间解决方案提供商 Bayanat AI PLC (ADX: BAYANAT) 和阿联酋旗舰卫星解决方案提供商 Al Yah Satellite Communications Company PJSC (ADX: YAHSAT) 今天宣布，其股东已批准两家总部位于阿布扎比的实体的拟议合并。合并将创建 SPACE42，这是一家全球人工智能驱动的空间技术冠军，总部位于中东北非 (MENA) 地区，业务遍及全球。合并最初由各自的董事会于 2023 年 12 月 18 日提出，预计将于 2024 年中期生效。新实体将整合 Bayanat 先进的地理空间人工智能 (AI) 能力与 Yahsat 先进的卫星通信能力，以创造新的太空服务，对社会和经济产生重大积极影响。SPACE42 将提供更广泛的服务范围和垂直整合机会，使其能够提供差异化的价值主张、利用规模经济并提高整个价值链的盈利能力。SPACE42 候任主席 Mansoor Al Mansoori 阁下在评论这一重要里程碑时表示：\xe2\x80\x9c SPACE42 的成立体现了阿联酋明智领导层的前瞻性愿景，强调创新是进步和可持续发展的主要驱动力。通过合并该国两大航天巨头，阿联酋继续在全球范围内取得重大进展，突破该领域的界限，促进经济增长，培养世界一流人才，推进科学探索。凭借其强大的能力，新实体有望在实现《国家太空战略 2030》和《国家人工智能战略 2031》提出的宏伟目标方面发挥重要作用。SPACE42 将培育一个由人工智能驱动的生态系统，进一步改变这些领域。毫无疑问，更广泛的太空社区将从阿联酋的太空进步中受益。\xe2\x80\x9d SPACE42 候任董事总经理 Karim Sabbagh 先生表示：“Bayanat 和 Yahsat 为 SPACE42 奠定了坚实的基础，具有颠覆太空技术行业的巨大潜力。凭借两家公司的专业知识，SPACE42 为市场带来了独特的产品，将卫星通信、地理空间情报和人工智能融合在一起，开创创新解决方案。此次合并标志着股东迈出了重要一步，并强调了我们致力于提升阿联酋作为全球人工智能太空技术领导者地位的承诺。” SPACE42 无论在地区还是全球范围内都具有巨大的增长潜力，并有望成为全球最有价值的上市太空公司之一。根据最近的 2023 年财务业绩，SPACE42 的总收入为 28 亿迪拉姆，净收入为 6.39 亿迪拉姆，该公司有能力为所有利益相关者带来更高的价值，并具有产生重大协同效应的潜力。其财务状况的增强将得到以下因素的支持：
地理空间情报在增强城市安全中的不断发展的作用：对应用和结果的审查
地理空间情报（GEOINT）已成为解决城市安全复杂性的关键工具，面对不断发展的威胁，为有效的决策和资源分配提供了至关重要的见解。本评论研究了GEOINT在增强城市安全方面的多面应用和结果，包括其在监视，风险评估，灾难管理和基础设施保护方面的利用。先进的卫星成像，航空摄影和地理信息系统（GIS）的扩散彻底改变了城市安全工作。通过整合各种数据源，GEOINT可实现对城市景观的全面映射和监视，从而促进易受伤害区域和潜在安全风险的识别。这种积极主动的方法使当局能够先发制人部署资源并实施目标干预措施，从而在升级之前减轻潜在威胁。此外，Geoint在增强紧急情况和危机期间的情境意识方面起着关键作用。通过提供有关不断发展的情况的实时更新，包括自然灾害或恐怖活动，Geoint促进了紧急响应者之间的快速响应和协调。此外，它具有人口统计学和社会经济信息覆盖空间数据的能力使人们对城市环境有细微的了解，从而确保针对特定社区需求量身定制的更有效的紧急管理策略。GEOINT在增强城市安全方面的不断发展的作用强调了其在应对当代安全挑战方面的不可或缺。此外，GEOINT在保护关键的城市基础设施（例如运输网络，发电厂和供水系统）中有助于免受潜在的安全漏洞。通过全面的空间分析，可以确定基础架构网络中的脆弱性，并且可以优化安全措施以减轻风险并确保对潜在威胁的韧性。本综述还探讨了GEIRT用于城市安全的新兴趋势和未来方向，包括整合人工智能和机器学习算法，用于预测分析和异常检测。此外，讨论了与城市安全中Geoint广泛采用相关的道德和隐私影响，强调了负责任的数据治理和透明度的重要性。通过利用空间数据和高级分析，Geoint提供了一种保护城市环境的全面和积极主动的方法，从而确保了社区在日益复杂的威胁环境中的安全性和韧性。
国家地理空间情报局 (NGA)
商业化战略。此外，商业化战略还应解决第 508 条合规性问题，如下所示：第 508 条合规性 承包商应确保与此项工作相关的所有系统、硬件、软件、软件工程和信息技术均以残疾人可访问的方式制作，如 NGA 指令 8400.4 和 1998 年修订的 1973 年《康复法》第 508 条（第 508 条）所规定的那样。具体而言，与本合同相关的所有信息和通信技术 (ICT) 均可使用 Web 内容可访问性指南 (WCAG) 2.1 来遵守第 508 条，或使用替代设计或技术，以使残疾人能够基本同等或更好地访问和使用产品。此外，承包商应遵循以人为本的设计和可用性指南，以确保尽可能多的用户能够访问与此主题领域相关的所有服务，并推动现代化、创新和增强任务支持。作为投标人提案的一部分，投标人应在 ICT 产品的设计中具体说明如何实现第 508 条合规性。第二阶段的提案应提供明确、详细的方法描述，表明计划的内容、工作开展的方式和地点、主要事件的时间表、解决方案如何符合第 508 条以及要交付的最终产品。应明确详细地讨论实现每个目标或任务的计划方法。如果确定第 508 条例外请求合理，则必须提出例外请求的理由并将其作为提案的一部分提交。成本卷（第 3 卷）第一阶段的金额在长达九 (9) 个月的执行期内不得超过 100,000 美元。成本必须在提案封面（第 1 卷）和第 3 卷中分开并明确标明。请查看 DoD 计划 BAA 中包含的更新的工作百分比 (POW) 计算详细信息。NGA 不会接受任何偏离 POW 要求的情况。
国家地理空间情报局（NGA）
商业化战略。此外，商业化战略还应解决第 508 条合规性问题，如下所示：第 508 条合规性承包商应确保与这项工作相关的所有系统、硬件、软件、软件工程和信息技术均以符合 NGA 指令 8400.4 和 1998 年修订的 1973 年《康复法》第 508 条（第 508 条）中规定的残疾人标准的方式进行。具体而言，与本合同相关的所有信息和通信技术 (ICT) 均可使用 Web 内容可访问性指南 (WCAG) 2.1 来遵守第 508 条，或使用替代设计或技术，以使残疾人能够以基本相同或更大的方式访问和使用产品。此外，承包商应遵循以人为本的设计和可用性指南，以确保尽可能多的用户都可以访问与此主题领域相关的所有服务，并推动现代化、创新和增强任务支持。作为投标人提案的一部分，投标人应包括一份大纲，具体说明在 ICT 产品的设计中如何实现第 508 条合规性。第二阶段的提案应提供方法的明确、详细描述，表明计划的内容、工作将如何开展以及在何处开展、主要事件的时间表、解决方案如何符合第 508 条以及要交付的最终产品。应明确详细地讨论实现每个目标或任务的计划方法。如果确定第 508 条例外请求是合理的，则必须提出例外请求的理由并将其作为提案的一部分提交。成本卷（第 3 卷）第一阶段的金额在长达九 (9) 个月的执行期内不得超过 100,000 美元。成本必须在提案封面（第 1 卷）和第 3 卷中分开并明确标明。请查看 DoD 计划 BAA 中包含的更新的工作百分比 (POW) 计算详细信息。 NGA 不会接受任何与 POW 要求不同的要求。
北卡罗来纳州布拉格堡地理空间情报分析师
职位 ID 110938 职位描述 准备好接受挑战，让您在情报领域始终处于领先地位吗？想象一下自己与其他经验丰富的专业人士一起执行顶级关键防御任务。 Parsons 现正招聘热衷于创新和解决关键任务挑战的顶级地理空间情报分析师。提供多个级别的职位空缺。 概述：地理空间情报分析师负责执行复杂且及时的地理空间、地形和图像分析，以支持世界各地的作战行动。职责包括但不限于地面特征数据和遥感数据（如多光谱图像 (MSI)、光检测和测距 (LiDAR) 和光电图像）的处理、利用和传播 (PED)。 展示有效的书面和口头沟通技巧，能够向上级和客户介绍技术问题。 根据资历和经验，申请人将被评估为中级、高级或高级地理空间情报分析师。高级地理空间情报分析员权限要求：TS/SCI 安全权限资格和经验/要求：• 要求在国防部或相关非国防部雇主内至少有六年分析经验，
地理空间情报现状与未来报告
1.Michael F. Goodchild。“地理数据建模。” 计算机与地球科学，1992:18(4):401-408。2.Michael F. Goodchild、May Yuan 和 Thomas J. Cova。“GIS 中地理表示的一般理论。” 国际地理信息科学杂志，2007:21(3):239-60。3.哈里斯县飓风疏散地图，哈里斯县国土安全和应急管理办公室。http://prepare.readyharris.org/Evacuation-Map。访问日期：2018 年 5 月 12 日。4.Ivan Lizarazo 和 Paul Elsner。“从像素到 Grixels：基于地理对象的图像分析的统一功能模型。”国际摄影测量、遥感和空间信息科学档案，2008：38(4/C1)。5.Robert G. Cromley、Shuowei Zhang 和 Natalia Vorotyntseva。“基于浓度的分级统计图数据分类方法。”国际地理信息科学杂志，2015：29(10)：1845-63。6.Anthony Jjumba 和 Suzana Dragicevic。“整合基于 GIS 的地理原子理论和体素自动机来模拟空气污染物的扩散。” GIS 事务，2015:19(4):582-603。7.国家研究委员会。未来陆军应用网络科学网络科学委员会。美国国家科学院出版社。华盛顿特区； 2005。8。Brian Collins、Ofer Heyman、Joaquín Ramírez、Trude King、Brad Schmidt、Paul M. Young、KC Kroll、Ryan Driver 和 Carl Niedner。“基于结果的地理空间情报建模。” GEOINT 现状与未来报告，美国地理空间情报基金会；2018 年。