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World File Search System空间物体
空间物体的高分辨率雷达成像...
因此，除了理论工作之外，德国航空航天中心（DLR）微波与雷达研究所还开发并构建了一种名为 IoSiS（太空卫星成像）的实验雷达系统，用于对获取低地球轨道物体的先进高分辨率雷达图像产品的新概念进行基础研究。本文概述了使用地面 ISAR 对卫星进行高分辨率成像的原理。此外，还概述了实验雷达系统 IoSiS，并简要概述了计划中的 IoSiS-Next Generation 系统概念。最新的真实空间目标测量结果证明了该系统的能力以及使用厘米分辨率成像雷达进行未来基于雷达的空间监视的潜力。作为基于雷达的空间物体成像领域的新产品，全面的模拟结果表明，使用通过多静态成像几何实现的新预期成像概念，可以多么精确地在三维空间中对空间目标进行成像。
空间碎片、空间物体安全研究...
一般情况下，LEO 物体的观测主要通过雷达系统进行，但 JAXA 一直致力于开发光学系统，以降低建设和运营成本。开发了一种用于 LEO 观测的大型 CMOS 传感器（图 2）。使用基于 FPGA 的图像处理技术分析来自 CMOS 传感器的数据可以帮助我们探测 10 厘米或更小的 LEO 物体。为了增加对 LEO 和 GEO 物体的观测机会，除了日本的入笠山天文台外，还在澳大利亚建立了一个远程观测站（图 3）。一台 25 厘米望远镜和四台 18 厘米望远镜可用于各种目的。另一个远程观测站将在澳大利亚西部建立，这将使我们能够使用来自澳大利亚两个站点的数据对 LEO 物体进行精确的轨道测定和高度估计。
自主空间物体和国际空间法
先进新技术的引入正在改变航天工业。人工智能为与太空相关的活动提供了前所未有的可能性，因为它使空间物体能够获得自主性。空间物体自主水平的提高并非没有法律影响。缺乏人为控制对现有的责任框架提出了挑战。本文回顾了《外层空间条约》和《责任公约》的规定，作为介绍在自主空间物体造成损害的情况下归责的法律依据的主要法律文件。本文研究了这些法律框架在责任归责方面的局限性，并确定了可能导致责任缺口的条件。本文分析了《责任公约》的修订、《外层空间条约》第六条引入的“国际责任”概念和若干国际法原则，作为防止责任缺口和减轻自主空间物体带来的风险的潜在解决方案。
英国外层空间物体登记处
《登记公约》的目的之一是确保联合国秘书长建立并维护发射到外层空间物体的中央登记处。因此，当发射太空物体时，《登记公约》要求“发射国”通知联合国。公约将“发射国”定义为从其领土发射物体的国家或促成其发射的国家（或其国民促成其发射）。
研究空间碎片、空间物体安全与
本文件由秘书处根据 2023 年 1 月 30 日从欧洲航天局 (ESA) 代表机构间空间碎片协调委员会 (IADC) 收到的信息编写。信息按收到时的形式复制。
空间物体分类选定算法的分析
摘要 随着来自世界各地众多设施的天文数据的增加，对更快、更复杂的数据分析方法的需求也随之出现。对天空中大量物体的大量观察所捕获的数据可以非常快地达到很大的体积，这使得科学家无法手动分析。这就需要快速可靠的自动化数据处理方法，这可以在计算机科学研究中找到。利用不同研究领域使用的算法对于处理有关天体的信息至关重要。在这项工作中，我们将计算机科学领域的机器学习方法应用于天文学问题。我们列出了三种不同的机器学习算法及其内部工作原理，并展示了如何将它们应用于天文学问题。我们展示了如何使用这些算法来加速大量数据的处理，以及它们如何帮助科学家对天体进行分类。我们研究了每种算法的表现，并尝试根据不同物体的特征，在分类问题中找到表现最佳的算法。关键词 knn、朴素贝叶斯、决策树
使用近红外光度法快速辨别驻留空间物体
我们的新数据集为我们提供了重叠的宽带红外颜色和相同颜色波段的高分辨率光谱。我们精心选择了目标，包括具有已知成分的混合物体，以便开发和评估新技术来解释我们的宽带近红外光度测定。由于所有之前发表的研究都集中在地球同步轨道上的物体上，因此 Molniya 有效载荷和 RB 的加入是对现有文献的独特补充。我们首次能够在相同类型的全分辨率近红外光谱的背景下分析近红外光度测定。我们提供了有关改进感兴趣的光谱带以进行表征的见解，并提供了一种使用效率更高的近红外光度测定技术来提高快速识别能力的方法。
利用光谱和卷积网络推断空间物体方向
准确推断空间物体的方向对于了解其运行状态和协调有效的空间交通管理至关重要。为了制定解决方向推断问题所需的框架，我们分析了几种标准的旋转数学表示，重点是连续性、唯一性和深度学习效率。在此基础上，我们自然而然地想到实现一种鲜为人知但表现良好的 6D 旋转表示。对于我们的推理模型的输入，我们采用了一种距离不变的观测技术，该技术长期以来一直用于在最小尺度上探索宇宙的最远处——光谱学。在深度卷积神经网络 (CNN) 的帮助下，我们研究了使用模拟的原始长缝光谱图像来推断未解析的大轨道半径范围内空间物体方向的可行性。我们介绍了在多个空间物体的光谱图像上训练 CNN 的方法和结果，目的是 i) 标准化旋转分析中使用的测量方法，ii) 建立基于光谱的性能的上限，以及 iii) 为未来将光谱应用于空间领域感知的工作扩展提供简单场景的基线。
卢森堡空间物体登记处 2024 年 5 月 27 日
简介 卢森堡大公国承担登记义务的空间物体登记处（国家登记处）是根据 1974 年 11 月 12 日在纽约联合国大会通过的《关于登记射入外层空间物体的公约》（《公约》）和 2020 年 12 月 15 日《空间活动法》设立的。 2021 年 1 月 27 日，卢森堡加入了《空间物体登记公约》，成为该公约的第 70 个缔约国。 联合国大会于 1974 年通过了该公约，以协助识别空间物体，解决缔约国对其空间物体的责任问题，并确保各国和国际政府间组织提供的信息的开放获取。《登记公约》确保联合国秘书长建立和维护一个射入外层空间物体的中央登记处。因此，一旦发射空间物体，《登记公约》要求“登记国”尽快向秘书长提供有关所发射空间物体的信息。联合国在其网站上保存缔约国提供的有关空间物体和空间活动的信息。此外，《登记公约》要求卢森堡维护自己适当的空间物体登记册，这也体现在 2020 年 12 月 15 日法律第 7 章第 15 条中。在成为《登记公约》缔约国之前，卢森堡根据第 1721 B (XVI) 号决议自愿提供空间物体的登记信息。遵守公约后，登记提交符合公约第四条的规定。有关卢森堡已向联合国提交的空间物体登记信息，请参阅联合国外层空间事务办公室 (UNOOSA) 网站。
用于空间物体观察和测量的地面光学传感器网络性能指标
地球轨道上的空间物体总数估计超过 20 万个，而目前不断跟踪和编目的空间物体数量约为 2 万个。在我们这个时代，太空交通量每年都在增加，因此可能发生碰撞的风险也随之增加，全球都需要控制近地空间环境，特别是低地球轨道。这是每个北约国家的共同问题，可以通过各国之间的全球合作来解决。此外，与轨道物体测量位置相关的不确定性是影响性能、准确性和及时性的主要因素之一。因此，旨在协调大量传感器是该领域最重要的方面之一。本文提出了一种算法来估计全球分布的光学资产网络（望远镜和探测器）的性能，该网络使用现成的望远镜组件，部署在不同位置的多个站点。在探测尺寸小至 3 厘米的太空物体的情况下，定量性能指标计算为网络在给定时间窗口内可见的总分类碎片比例（在我们的例子中，已考虑 24 小时）。所提出的算法将所有 NORAD 目录、DISCOS 目录提供的所有物体物理数据以及所有光学和大气数据作为输入。然后，它会传播空间物体群，以获得它们在选定时间窗口内的位置，过滤掉所有不在地面站网络视线范围内足够时间的物体，以保证可行的轨道确定，并对满足所有先前条件的物体估计光学资产可实现的信噪比。这些值直接转化为检测概率，从而为给定的地面传感器网络配置提供性能指数，可用作评估不同架构时要优化的目标函数。