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World File Search System空间组成
基于影像对象的植被制图分类不确定性空间变化的影响因素
摘要 人们花费了大量精力来研究基于像素的分类精度和相关因素的空间变化。在过去的几年中，基于对象的分类引起了越来越多的关注。本文研究了影响基于对象的植被制图中分类不确定性空间变化的因素。我们研究了基于对象的分类中的六类因素：一般成员资格、地形、样本对象密度、空间组成、样本对象可靠性和对象特征。首先，使用引导方法得出分类不确定性（基于每个案例的分类精度）。然后，用分类或连续变量量化六类因素。在此步骤中，还讨论了计算样本对象空间组成指标的适当半径。最后，使用混合线性模型将分类不确定性建模为这些因素的函数。确定了重要因素，并从限制性最大似然拟合中估计了它们的参数。建模结果表明，海拔、样本对象大小、样本对象可靠性、样本对象密度和样本空间组成显著影响基于对象的分类不确定性。其中许多因素与基于对象的方法密切相关。本研究的结果有助于理解分类错误，并建议进一步改进分类。
波尔多吉伦特省，航天工业的前沿
波尔多大都会在生物多样性保护十大模范城市中排名第一，其 51% 的面积由自然、农业和森林空间组成，还计划增加 55,000 公顷绿地和 100 万棵树。它是世界上唯一一个在城市中拥有葡萄园的大都市。
数据的能源管理和环境可行性...
数据中心结构或结构群，专用于集中容纳、互连和运行信息技术和网络电信设备，提供数据存储、处理和传输服务，以及所有用于配电和环境控制的设施和基础设施，以及提供所需服务可用性所需的必要弹性和安全性。注 1：结构可以由多个建筑物和/或空间组成，具有支持主要功能的特定功能。注 2：结构或空间的边界被视为数据中心，包括信息和通信技术设备以及支持环境控制，可以在更大的结构或建筑物内定义。
USDA-ARS飞行员工厂设施
试点设施：试点厂由22,800平方英尺的柔性空间组成，可用于安全地处理农业作物，导致可食用食品和非食物基于生物产品和生物燃料。该空间平均分为食品加工实验室（FPL）和工业加工实验室（IP）。这些试验实验室配备了各种过程设备，代表食品和作物转化和组件分离所需的最重要的单元操作。该空间允许使用模块化设备以及协调过程序列的组装，以满足广泛的重要农业研究项目的需求。此外，超过22,000平方英尺的分析实验室空间专门用于评估产品质量和功能。
规划申请授予从20222年7月2日至13/02/2022
21/618 IDA IDA IDA P 16/04/2021用于新的高级技术部门，该部门由戈尔韦帕克莫尔的Ida Parkmore East商业与技术公园组成，由办公室和轻型工业/生产空间组成。还可以允许车辆和行人入口，标牌，新的木材后轨道地点边界，停车场，自行车庇护所，园林绿化，燃气滑冰，地下储水罐，ESB变电站，开关房，通道，访问道路和所有相关地点工程。根据欧盟栖息地指令（指令92/43/eec）和《 2000年修订的规划与发展法》第6（3）条的规定，开发是进行适当评估的主题。拟议作品的总楼层空间：4,542平方米BROCKAGH
2040 年的元宇宙 - 皮尤研究中心
2021-2022 年，人们对元宇宙概念的兴趣激增，部分原因是 Facebook 决定将自己更名为“Meta”。这个词是由科幻作家尼尔·斯蒂芬森 (Neal Stephenson) 于 1992 年在他的小说《雪崩》中创造的。用今天的话来说，元宇宙是计算机生成的网络扩展现实或 XR 的领域，这个缩写涵盖了增强现实、混合现实和虚拟现实 (AR、MR 和 VR) 的所有方面。目前，元宇宙通常由某种程度上沉浸式的 XR 空间组成，其中人类和自动化实体之间会发生交互。有些是与人们在电脑和手机上安装的增强现实应用程序的日常互动。有些是在游戏或幻想世界中更具沉浸感的领域发生的互动。有些发生在复制现实环境的“镜像世界”中。
法国 2030 新闻稿 - 法国武装部队部
法国新空间的出现展现了参与者的多样性。通过结合研究实验室的技能、成熟制造商的经验和初创企业的创造力，法国一定能够在太空新领域的挑战中取得成功。因此，空间组成部分的优先事项和战略轴心是国家生态系统内广泛协商的产物。 “法国2030”计划正在发生范式转变：为了确保法国行业在不断增长的市场中的未来定位，承担风险、公共支持对选定项目的激励性质以及市场前景将成为项目选择的主要标准。此外，“法国2030”将加强法国的主权和战略自主。为了实现这些目标，法国国家空间研究中心和法国国家投资银行将代表国家运营法国 2030 计划的太空部分，通过国家援助（法国国家投资银行运营的项目招标）和公共采购（法国国家空间研究中心运营的招标）之间的互补干预。
节目和摘要书 6 月 5 日
约 15% 的 B 细胞前体急性淋巴细胞白血病 (B-ALL) 患者会复发，睾丸是男孩复发的第二大最常见的髓外部位。睾丸中原始细胞存活的机制仍不清楚。我们进行了多模态综合分子分析，重点关注睾丸与骨髓复发的比较转录组景观和肿瘤免疫微环境 (TiME) 的空间结构。我们对 38 个复发的儿童 ALL 样本进行了高维批量 RNA 测序分析，确定了不同的基因表达特征，并使用成像质谱流式细胞术以单细胞分辨率探索了受侵袭睾丸中 TiME 的空间组成。我们的研究结果表明，M2 巨噬细胞和不同的 T 细胞亚型在微环境中占主导地位，尽管患者之间存在异质性，具有从免疫沙漠到三级淋巴样结构的不同浸润模式。正在进行的空间转录组学和 scRNA-seq 实验将有助于更好地了解 B-ALL 细胞与睾丸微环境的免疫/非免疫细胞之间的相互作用。
增强亚最佳轨迹缝线
通过监督学习（RVS）进行的加强学习被称为离线增强学习（RL）的新兴范式。虽然返回条件的RVS（RVS-R）在与离线RL任务有关的广泛数据集中占主导地位，但最近的发现表明，目标条件条件的RVS（RVS-G）优于特定的子最好数据集中的轨迹迹象，其中轨迹插入轨迹可用于实现最新功能性能。但是，这种优势的根本原因仍未得到充分探索。在本文中，采用了教学实验和理论分析，我们揭示了RVS-G在缝线轨迹中的熟练程度源于其在评估过程中概括到未知目标方面的熟练性。在这种见解的基础上，我们引入了一种新颖的RVS-G方法，即空间组成RVS（SC-RVS），以增强其概括为未知目标的能力。此反过来又增强了子最佳数据集上的trajectory缝合性能。具体而言，通过利用优势重量的力量和最大透气正则重量，我们的方法可以与现有的RVS-G方法相比，在行动选择中促进乐观目标采样的促进与维护差异的悲观水平。对D4RL基准测试的广泛实验结果表明，在大多数情况下，我们的SC-RV对基准的表现良好，尤其是在需要轨迹缝线的亚最佳数据集上。
多学科本科研究会议2024
菲律宾人组成了加拿大第四大可见少数群体。1970年后，加拿大菲律宾社区在加拿大目前的菲律宾人中有95％，在人口统计学上站在一个至关重要的地方。第一代建立了他们的家庭，第二代人即将到来并建立自己的新家庭，而新一代的第三代菲律宾加拿大人正在迎来。有关菲律宾加拿大人的当前文献主要集中在将菲律宾人带入加拿大的宏观地缘政治关系上，但较少的探索研究了菲律宾加拿大人在当地社区和社区中的日常经历。本文通过询问特定的空间机制如何使菲律宾加拿大统一的特定空间机制解决了这一差距。为了解决这个问题，我在全球化和多元化的温哥华市中使用了乔伊斯 - 票房社区（当地被称为“菲利皮尼敦”）的案例研究。该项目结合了民族形象和半结构化访谈，以更好地了解乔伊斯 - 胶木的空间组成如何塑造菲律宾加拿大的体验。我研究了菲律宾加拿大人对这个空间的独特依恋，因此这些社区在培养和维护社区中所扮演的重要作用。调查结果表明，混合菲律宾和加拿大文化身份的创造和维护，这是通过访问企业中菲律宾文化空间和产品的加拿大意识，以及对跨移民世代的族裔社区的“空间遗产”的证据。