可再生能源转型是许多研究人员、政策制定者和政治领导人的首要任务,因为它预计将停止经济增长对增加化石燃料使用量的依赖,从而遏制气候变化。本研究探讨了专家判断如何影响发展决策,以实现可再生能源转型。地理空间多标准决策分析 (MCDA) 经常用于选择海上风能 (OWE) 站点,但是,它们通常很弱和/或经常依赖于有限的判断。这里使用层次分析法和 25 位不同的专家来评估 OWE 选址标准优先级的变化。使用专家的个人优先级、汇总权重和蒙特卡罗模拟来实现地理空间 MCDA。案例研究结果显示,专家意见和偏见存在很大差异,强烈影响单个决策者加权的 MCDA。提出了一种集体决策方法来加强对 OWE 的同意,为可再生能源转型奠定基础。
在晶格上的量子行走可以在长波长极限下引起单粒子相对论波方程。进入多个颗粒时,量子细胞自动机(QCA)是量子步行的天然概括。在一个空间维度中,可以将量子行走“促进”到QCA,该QCA在长波长的极限中会导致非互动费米子的dirac量子界面理论(QFT)。此QCA/QFT对应关系具有理论和实际应用,但是在两个或多个空间维度中,类似结构存在障碍。在这里,我们表明,采用与完全反对称子空间配置的可区分颗粒的构造方法在两个空间维度中产生QCA,从而导致2D Dirac QFT。对3D的概括将带来一些其他并发症,但没有概念上的障碍。我们研究了这种构建如何逃避“不走”,从而导致早期工作。
尽管张量网络是模拟低维量子物理的有力工具,但张量网络算法在较高空间维度上的计算成本非常高。我们引入了量子规范网络:一种不同类型的张量网络假设,对于较大的空间维度,模拟的计算成本不会明显增加。我们从量子动力学的规范图 [ 1 ] 中汲取灵感,它由每个空间斑块的局部波函数组成,相邻斑块通过幺正连接相关。量子规范网络 (QGN) 具有类似的结构,只是局部波函数和连接的希尔伯特空间维数被截断。我们描述了如何从通用波函数或矩阵积态 (MPS) 获得 QGN。对于 M 个算子,任何波函数的所有 2 k 点相关函数都可以通过键维数为 O ( M k ) 的 QGN 精确编码。相比之下,仅当 k = 1 时,量子比特的 MPS 通常需要指数级更大的键维数 2 M / 6。我们提供了一种简单的 QGN 算法,用于近似模拟任意空间维度中的量子动力学。近似动力学可以实现时间无关的汉密尔顿量的精确能量守恒,并且空间对称性也可以精确保持。我们通过模拟多达三个空间维度中的费米子汉密尔顿量的量子猝灭来对该算法进行基准测试。
现有的基于深度学习的高光谱图像 (HSI) 分类工作仍然受到固定大小感受野的限制,导致难以针对具有各种尺寸和任意形状的地面物体获取独特的光谱空间特征。同时,许多先前的工作忽略了 HSI 中的非对称光谱空间维度。为了解决上述问题,我们提出了一种多阶段搜索架构,以克服非对称光谱空间维度并捕获重要特征。首先,光谱空间维度上的非对称池化最大限度地保留了 HSI 的本质特征。然后,具有可选感受野范围的 3D 卷积克服了固定大小的卷积核的限制。最后,我们将这两个可搜索操作扩展到每个阶段的不同层以构建最终架构。在 Indian Pines 和 Houston University 等两个具有挑战性的 HSI 基准上进行了大量实验,结果证明了所提出方法的有效性,与相关工作相比具有更优越的性能。
DLKA模块的特征映射。δ为GELU激活函数。每个分支的信息融合在空间维度中,并获得相应的权重。来自不同大卷积内核的特征
摘要:量子点(QD)是固态纳米结构,可以将电子或孔限制在所有三个空间维度中,从而导致能量水平离散。也可以将其定义为一个半导体,其激子都限制在所有三个空间维度中。结果,它们具有散装半导体和离散分子之间的特性。用受限电子的QD可以视为人造原子。半导体量子点已经成为量子计算的强候选物,由于超快光电子,纳米结构的制造和表征技术以及大规模整合的可能性。由于自旋度的自由度较低,因此可以将电子或孔的自旋用于量子位,这为在这些量子位上进行任何门控操作提供了足够的时间。因此,在本文中研究了量子点的形状的影响。
在现代量子信息科学中验证量子状态的正确制备至关重要。已经开发了各种方案,以估计不同各方产生的量子状态的保真度。直接保真度估计是一种领先的方法,因为它通常需要许多与希尔伯特空间维度线性扩展的测量值,从而使其比完整的状态层析成像效率要高得多。在本文中,我们介绍了通用量子状态的新型保真度估计方案,其总体计算成本仅作为希尔伯特空间维度的平方根缩放。此外,我们的协议大大减少了要求的测量数量以及当事方之间有限的沟通成本。该协议利用量子幅度估计算法与经典的影子层析成像结合使用来实现这些改进。
大跨度预应力钢结构运维阶段是全寿命周期的核心环节。目前,对运维全过程安全风险变化规律的研究较少,尤其是如何有效利用运维阶段丰富的监测数据和相关安全风险信息,对结构运维全过程安全风险变化规律进行分析预测的研究,对预应力钢结构运维安全状态的判断和控制决策效率产生影响。以轮辐式索桁架为例,提出将数字孪生模型(DTM)与钢结构运维安全相结合的新理念。通过现实物理空间维度与数字虚拟空间维度的结合,基于假设的分析模型。以上提出了理论框架,并从大数据的角度对某预应力钢结构进行了案例分析,评估了该方法在预应力损失及不均匀雨雪荷载工况下应用的可行性。该方法可为运维管理提供指导,及时制定策略。