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World File Search System突发
LXR 系列
波长 1030nm* 脉冲持续时间 900±100fs 额定功率范围 0-50W 0-120W 脉冲重复频率 单次 – 40MHz 最大额定脉冲能量 100μJ 120μJ 快速突发模式下的脉冲周期 25ns 每个突发的可用脉冲数 2-10** 最大突发能量 250μJ 600μJ 功率稳定性 1%rms 光束直径 3.0±0.25mm -1/e 2 在激光输出孔径处 光束质量因数 M 2 < 1.3 发散度（全角，远场）< 600μrad 指向稳定性 < ± 50μrad 偏振 线性（垂直于底座），纯度>100:1 电源要求 230V±10％，单相50/60Hz 1.2kW 最大输入功率 2.3kW 重量 110kg（激光器头）35kg（DC PSU，控制器DC PSU）***
海军产品目录 - 萨博
根据杂波情况和电子对抗 (ECM) 威胁，雷达在 32 脉冲突发和脉冲多普勒信号处理、4 脉冲突发和移动目标指示处理或脉冲到脉冲捷变之间选择其频率捷变模式。脉冲重复频率和脉冲宽度的选择取决于目标的接近程度。数字接收器与改进的信号处理相结合，使脉冲长度和波形具有更高的灵活性，例如，用于适应新的威胁。
水电灵活性
灵活性既可用于规划变化，也可用于应对计划外或突发变化。计划变化最重要的市场是日前市场，在该市场中交易第二天的完整计划。日内市场还可用于在交付前一小时内交易能源，例如，如果生产商预计会偏离日前市场的承诺。对于计划外或突发变化，存在几个备用市场：三级备用 (mFRR)、二级备用 (aFRR)、一级备用 (FCR) 和快速频率备用 (FFR)。在备用市场中，容量和能源均进行交易。容量交易可确保灵活性的可用性，而激活交易可确保平衡计划外或突发变化。当需要备用时，首先激活响应最快的备用 (FRR 和 FCR)，然后激活响应较慢的备用 (aFRR 和 mFRR)，直到平衡变化。虽然水力发电是一种很好的灵活性能源，可以在短时间内提供电力，但最快储备（FFR）需要在 2 秒内做出响应，而 Statnett 1 的一项试点研究发现，水力发电目前并不适合提供最快的储备。
用于错误检测和...的先进 VLSI 技术
本研究介绍了一种新型的超大规模集成 (VLSI) 系统中的错误检测和纠正方法，专门针对太空应用。本研究的核心是开发和实施一种复杂的二维纠错码，旨在显著提高外层空间恶劣条件下的内存可靠性。传统的纠错方法虽然在一定程度上有效，但无法解决突发错误这种复杂的现象——由于单一破坏性事件（如宇宙辐射）而同时在多个位中发生的错误。所提出的纠错方案创新地采用了扩展的 XOR 运算，覆盖了更大的数据块，从而为检测和纠正突发错误提供了更全面的解决方案。此外，循环冗余校验 (CRC) 技术的集成进一步增强了系统的错误检测和纠正能力。通过与现有方法的详细比较，我们的研究表明，所提出的二维代码不仅解决了当前纠错技术的局限性，而且还有助于提高太空工程中内存系统的可靠性。该方法的实施有望在突发错误普遍存在的环境中提供更好的性能，标志着空间系统设计和可靠性领域向前迈出的重要一步。
HyperRapid NXT 355
注释：1. 由于我们持续进行产品改进计划，规格如有变更，恕不另行通知。2. 所有规格均基于各自优化的重复率。3. 预热时间后，冷却器温度 = 23 ±0.1°C。4. 最大传输率下，可变衰减器和过程快门的最大功率。5. 1 MHz 操作下的 UV 自相关。6. 8 小时以上，±1 °C 环境温度。7. 单脉冲操作（突发数 = 1）。8. 稳定状态（无脉冲门控或脉冲重复率变化）。9. （脉冲重复率）x（突发数）不能超过 5 MHz。10. 表示基于 1.000 kHz 下指定的 50 μJ 单脉冲能量的最小重复率下的典型值。
BARDA BAA-23-100-SOL-00004.pdf
2023 年 9 月 26 日——这些救生 MCM 可在突发公共卫生事件期间保护人们免受化学、生物、放射和核 (CBRN) 等威胁……
![[20200224 UBRI] 报告 2 - 基础设施系统的案例研究和工具.docx](/simg/g:\will\search\icon\source\b\b799a4031cb355e300958b7374a2ccf436a3a36e.webp)
[20200224 UBRI] 报告 2 - 基础设施系统的案例研究和工具.docx
英国的经济基础设施可以看作是一个复杂的系统，表现出突发现象和行为。它是一个系统，因为它由相互作用的组成系统组成，这些组成系统在很大程度上是彼此独立运作的，涉及能源、交通、水和通信等领域。这些组成系统之间以及组成系统与整个系统之间的相互作用产生了任何单个组成部分本身都不存在的行为和特征。这种突发现象包括综合交通、可持续性和弹性等有益特征，但也包括不必要的突发故障，即由涉及地方组成部分的复杂相互作用引起的全球层面的意外破坏性事件。
基于...的 DDoS 攻击机器学习检测
图 2 显示了具有相同 Hurst 值和不同系数值 k 的两个模型流量实现。两个实现具有相同的平均值，但突发程度不同：上面的实现的最大突发值高达 80，下面的实现的最大值高达 200。为了模拟攻击实现，使用了 [28] 中详细描述的数据集。这项工作介绍了收集 SNMP-MIB 真实统计数据的机制及其用法。进行了真实的实验，其中有六种类型的 DoS 攻击和暴力攻击。流量数据是从 SNMP 代理收集的。数据集包含 4998 条记录，其中每条记录包含 34 个 MIB 变量，这些变量被分为相应的组，即：接口、IP、TCP 和 ICMP。图 3 显示了一些用于模拟攻击流量的攻击实现。