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数字技术助力欧洲化学工业可持续发展
建模与分析 25 - 大数据时代建模与模拟的演变 25 - 利用人工智能革新化工行业 26 - 数字胜利 — 当化学价值链与其数字复制品相遇 27 - 利用超级计算抓住未来浪潮 28 - 一窥即将到来的量子计算技术 29
结构化教学提示表明具有增强镜视频显示器的生成-AI角色体现
将立即通过增强的镜像视频显示，并与他们的学生一起视觉实现。以这种方式，我们的方法赋予了教学的能力，其概念的内在形式被称为角色实施例[Keevallik 2010]，在该概念上，学生可以通过视觉吸引学生作为历史人物，科学专业人士或文化偶像，从而创造出更丰富，更沉浸式的学习经验，以实现的角色扮演[CarniceroerPérezet al al and。2023]。要以更高的精确度来完善和直接产生图像，这项研究特别结合了ControlNet，这是一种稳定扩散的开发，旨在增强对生成的输出的控制，从而确保视觉转换与文本提示的教育目标和提供的相机输入图像Snapshot [Zhang等人[Zhang et al》中均符合。2023]。上游，我们整合了语音识别，以将自然的口语接口与受控的导向图像生成相关。生成的AI模型，例如DALL-E或GPT4，可以从文本描述中综合高保真视觉内容。尽管它们的实用性，这些模型从根本上受到其对文本的依赖的限制，因为它们是唯一的条件输入。此约束限制了其将生成的输出调整为结构化空间输入的能力，例如深度图，语义分割掩码或姿势配置。因此，此类模型不适合需要与实时背景（例如交互式环境和实时个人化）进行精确对齐的应用。2021]。2020]。2020]与ControlNet结合[Zhang等。相比之下，ControlNet通过启用多模式输入模式（包括深度图）的整合到生成过程中来解决这一差距。深度调节是将视觉输出与参与者的物理概况（例如身体形状和空间布置）进行实时设定的关键。此功能将生成模型的适用性扩展到需要上下文和参与者特定输出的域。通过利用基于深度的调节，ControlNet促进了视觉效果的产生，这些视觉效果不仅在语义上是准确的，而且在空间上是连贯的，从而支持了新颖的应用，例如具有体现的角色扮演和沉浸式，上下文感知的教育体验。通过生成AI的角色体现与沉浸式学习的研究保持一致，当学生在教育场景中扮演角色或角色时，学生更加深入地参与。研究表明，体现历史人物的体现会发展出同理心并增强记忆力保留，因为学生与材料有着共同的联系[Miguel-Revilla等。类似地，在STEM领域，学生可以通过诸如科学家，工程师或宇航员等原型横向探索角色，这些原型将其转化为对主题的更强识别并支持持续的参与[Singer等人。更详细地探索了各种文化舞蹈风格，作为教学场景，以更直接的舞蹈学生与视觉体现的教学环境联系起来。本文采用了稳定扩散的机制引入了一个框架[Ho等。2023]实现适用于教学环境中的有针对性的特定角色转换。这种集成使受控的视觉自定义符合教室内成像的人类形式，从而使教育工作者可以设计具有与各种主题的教育目标相吻合的沉浸式，上下文准确的体验。本文的主要技术贡献是：
连续膜表面微机械硅...
表面微加工成功的光学应用之一是开发静电驱动微机械镜阵列（协调、可移动的反射或折射元件的大规模并行阵列），用于投影显示系统。1 每个元件都是一个镜段，用作较大显示器中的一个像素，元件的驱动使用二进制数字控制信号并行协调。在这样的系统中，已经证明简单微机械致动器的制造成品率可以接近 100%。此外，已经确定可以实现电子器件与微机电系统（MEMS）阵列结构的大规模集成。这种集成是通过在平面化的 CMOS 电子阵列上构建 MEMS 结构来实现的。已经提出了这些基本概念的几种扩展，以便开发用于自适应光学系统的表面微机械连续膜可变形镜。在自适应光学中，重要的是可变形镜既连续又可精确调节。本文描述的设备是使用表面微机械技术制造的第一种连续镜。� 体微机械连续镜之前已经展示过。2 � 表面微机械镜已在波士顿大学设计、制造和测试。该设备由单个柔性光学膜组成，该膜由多个附件支撑，这些附件位于底层表面法向静电致动器阵列上。两个特点将该设备与以前的表面微机械镜系统区分开来。首先，镜面是连续的，而不是分段的。因此，致动器的局部变形会导致镜面平滑偏转，表面轮廓没有不连续性，没有因分段边缘而产生的衍射干涉，也没有因填充因子低于 1 而导致的光强度损失。此外，新的可变形镜面装置可以精确、连续地控制镜面元件
ABO 高级考试复习
o 顺运动 o 逆运动 ▪ 视网膜镜检查程序 ▪ 患者 ▪ 视力表 ▪ 折射仪/综合验光仪 ▪ 工作距离 ▪ 截距 ▪ 球镜/柱镜 ▪ 验证中性 ▪ 设置 ▪ 将患者置于综合验光仪后面 ▪ 看图表（不要看光线，不要看近处的任何物体，包括验光师） ▪ 与患者保持距离 ▪ 来回照射眼睛并观察反射 ▪ 截距 ▪ 在您正在中和的子午线对面划线 ▪ 顺运动：眼睛的负度数太多，增加正度数 ▪ 逆运动：眼睛的正度数太多，增加负度数 ▪ 光线超出瞳孔 ▪ 如果没有散光或不在轴上，则与反射对齐 ▪ 球镜/柱镜 ▪ 分别中和每个子午线 ▪ 验证中性 ▪ 中和后瞳孔充满光线。 ▪ 为了验证▪ 远离患者，您应该看到逆向运动。 ▪ 主观验光：起点
![趋势交易策略 [PDF]](/simg/a\ae177bd652284616b1e8ff51a81c5e4038126a61.webp)
趋势交易策略 [PDF]
图表形态也能让人一窥趋势，它们可以成为趋势交易的有效工具。例如，三只黑乌鸦和三只白兵蜡烛形态就是延续形态的例子，因为它们往往预示着当前趋势将继续。同样，其他图表形态，如高位紧旗形态和 ABC 相关形态，可以提示当前趋势如何，并给出如何利用这些趋势的规则。
人工智能在内窥镜检查中无处不在，不仅用于检测和……
时间就是生命！虽然胃肠内镜检查挽救了许多患者免于癌症相关的死亡，但它在漏诊和内镜检查后癌症方面仍然付出了不可接受的代价[1-4]。社区内镜医师错过了近 80% 的早期 Barrett 相关肿瘤，这难道不是真的吗 [5]？非专家中心漏诊的早期胃癌也可能有类似的估计值。时间也是金钱！我们在内镜预测和内镜检查后确认之间的重复中浪费了多少？在区分腺瘤性和增生性息肉或预测癌前胃病变方面的能力不足会给病理学带来沉重的成本。如果时间就是生命，那么人工智能 (AI) 就是答案！人工智能不是又快又聪明又出色吗？它每秒可以进行数百万次数学运算，分析的帧数超过人眼，其准确度相当于甚至超过我们最优秀的专家。与结肠镜检查相关的人工智能数据显示，腺瘤检出率至少提高了三分之一，每次结肠镜检查的腺瘤检出率增加了 50%，息肉漏诊率也下降了相应的水平 [6]。人工智能还可以省钱！至少在内吞细胞镜检查中，无论内镜医师是谁，使用该技术都显示出非常高的息肉表征准确度 [7,8]。这提高了标准并节省了原本会浪费在病理学上的资金。毫无疑问，结肠镜检查告诉我们，如果时间是个问题，那么人工智能就是最快的答案！
神经内镜手术与微创穿刺手术治疗自发性脑出血的疗效及安全性比较
目的：比较神经内镜手术与微创穿刺手术治疗自发性脑出血的疗效和安全性。方法：计算机检索PubMed、OVID、EMBASE、Cochrane Library等英文数据库和CNKI、万方、维普等中文数据库，收集神经内镜手术和微创穿刺手术治疗自发性脑出血的相关文献。采用Stata 17.0软件对纳入的文献进行meta分析。结果：共纳入10篇文章，神经内镜组344例患者，微创穿刺组419例患者。与微创穿刺组比较，神经内镜组术后血肿清除率较高（MD = 19.71；95% CI 4.84～34.57，Z = 2.60，P = 0.01 < 0.05），清除血肿量较多（MD = 16.5；95% CI 5.95～27.04，Z = 3.07，P = 0.001 < 0.05），mRS评分较低（MD = -0.49；95% CI -0.76～-0.21，Z = -3.42，P = 0.001 < 0.05）；GCS评分较高（MD = 0.74；95% CI 0.05～1.43，Z = 2.09，P = 0.04 < 0.05）。但神经内镜组患者手术时间长于对照组（MD = 51.44; 95% CI 37.44~65.44, Z = 7.20, P = 0.0001 < 0.05）。结论：神经内镜手术治疗自发性脑出血在血肿清除及清除率、术后恢复情况、术后意识恢复等方面均优于微创穿刺手术，神经内镜手术具有更好的疗效和安全性。
姓名: 王镜戎职称: 钰立微电子股份有限公司商务与策略长介绍
钰创科技股份有限公司董事长James 曾多次应邀在大型会议上发言，在消费电子、机械和半导体公司拥有出色的商业领导能力和成功经验。James 曾领导该公司的企业战略和业务规划，并成功获得多个案例和机会。他曾帮助 eYs3D 获得 ARM IoT Fund、WI Harper 和其他领先投资公司的投资。