现有运营商自有、多运营商和多模式方案的基础。运营商将提供符合 TfGM 使用高级票务方案提供的任何解决方案期望的票务。目的是将现有的 System One 票重新命名为“Get Me there”或其他统一品牌。此外,还将商定一项计划,以实现更简单的产品范围,确保客户在旅行时确信他们获得了正确的票价和最有价值的票。GMTL 将继续根据竞争法和 DfT 关于合作伙伴计划的指导来管理该计划
AdC 将继续在全球范围内促进理解生成人工智能 (AI) 发展对竞争政策的影响。AdC 已开始监测该行业,并于 2023 年发表了问题论文“竞争与生成人工智能 (AI)”。2025 年,将进一步推进 2024 年推出的关于生成人工智能的短文系列。短文系列旨在促进竞争法的实施,以促进市场竞争,并防止价值堆栈中的潜在瓶颈成为市场力量的巩固。
现有运营商自有、多运营商和多模式方案的基础。运营商将提供符合 TfGM 使用高级票务方案提供的任何解决方案期望的票务。目的是将现有的 System One 票重新命名为“Get Me there”或其他统一品牌。此外,将商定一项计划,实现更简单的产品系列,保证客户在旅行时确信他们获得了正确的票价和最超值的票。GMTL 将继续管理该计划,符合竞争法和 DfT 关于合作伙伴计划的指导
Justus Baron 博士是西北大学法律、商业和经济中心的研究主任。Justus 拥有巴黎高等矿业学院的经济学博士学位。他的专业领域是技术创新、标准化和知识产权 (IPR) 的经济分析。Justus 的学术研究发表在《研究政策》、《国际工业组织杂志》、《反垄断法杂志》和《经济与管理战略杂志》等领先的学术机构上。Justus 创建了 Searle 中心数据库,为学术研究人员提供有关标准和标准化流程的综合数据。他为欧盟委员会联合研究中心撰写了几篇关于标准组织治理和标准必要专利 (SEP) 许可的综合研究报告。他还是欧盟委员会 SEP 专家组成员,并进行了实证研究以支持欧盟委员会对 SEP 的影响评估。 Pierre Larouche 教授是蒙特利尔大学法学与创新系主任,也是该校课程开发与质量副院长,以及新开设的创新、科学、技术与法律博士课程的主任。Pierre Larouche 毕业于麦吉尔大学、波恩大学和马斯特里赫特大学,曾担任加拿大最高法院的法律助理,2002 年至 2017 年期间担任荷兰蒂尔堡大学竞争法教授。他在那里创立并领导了蒂尔堡法律与经济中心 (TILEC),这是最大的经济治理研究中心之一。他还构想并推出了全球法学士课程,这是一个受他的元比较和跨学科方法启发的创新法学学位。 Pierre Larouche 还曾在欧洲学院(布鲁日)任教(2004-2016 年),并曾担任麦吉尔大学(2002 年)、新加坡国立大学(2004 年、2006 年、2008 年、2011 年、2013 年)、西北大学(2009-2010 年、2016-2017 年)、巴黎政治学院(2012 年)、宾夕法尼亚大学(2015 年)和跨学科中心(IDC,2016 年)的客座教授或学者。Pierre Larouche 的研究主要围绕经济治理,特别是法律和法规如何应对创新等复杂现象。作为竞争法和民事责任方面的专家,他的作品曾被欧洲法院和英国最高法院引用,并影响了欧盟在电子通信和竞争方面的政策。他目前教授竞争法、经济监管、侵权法以及专利和商标。
Ioannis Lianos * 摘要 本文探讨了企业资助如何影响法医经济学应用和学术研究环境中的竞争政策研究,最终影响竞争法的设计和实施。分析建立在竞争经济学包含两个截然不同但相互关联日益密切的群体的前提上:在公共和私营部门工作的法医经济学家,他们将经济原则应用于具体的竞争法执法案件;以及通过理论工作、实证研究和实验方法产生广泛适用的经济知识的学术经济学家。 分析分为四个部分。首先,它追溯了经济专家和顾问作为一个独特职业的出现,解释了这一发展如何将经济研究中的偏见问题推到风口浪尖,最初是在诉讼中提出的法医经济学中。其次,它研究了各种形式的专家偏见,超越了竞争监管应用经济专业知识的市场,涵盖了更广泛的竞争经济思想市场。第三,本文探讨了这些偏见不仅可能源于市场动态,也可能源于竞争经济学专业知识的集中结构,同时考虑到供需因素以及影响竞争政策话语的战略努力。最后,本文评估了现有的遏制法医经济学专业知识市场和竞争经济学知识市场中的偏见和俘获的工具,并提出了未来的监管改革,包括大型企业资助者强制披露资金和匹配资金要求,以使企业激励与公众对无偏见研究的兴趣保持一致。
建立严格有效的竞争执法制度,以阻止、发现、调查、惩罚和纠正违反竞争法的行为。通过有效的竞争执法,企业可以放心地开展业务,避免受到占主导地位的企业使用不正当手段阻碍竞争的侵害,也不必处理限制增长的卡特尔问题。执法力度加大将带来更快、更灵活的调查,从而更快地发现和解决非法反竞争行为。反馈有助于在快速执法与公平、确定的企业程序之间取得平衡。政府正在推进以下政策:
建立严格有效的竞争执法制度,以阻止、发现、调查、惩罚和纠正违反竞争法的行为。有了有效的竞争执法,企业就可以在经营中知道自己受到保护,不会受到占主导地位的企业使用不公平手段阻碍竞争的侵害,也不必处理限制增长的卡特尔问题。强有力的执法将提供更快、更灵活的调查,从而更快地识别和解决非法的反竞争行为。反馈有助于在快速执法与公平、确定的企业流程之间取得平衡。政府正在推进以下政策:
消费者保护和竞争法与政策。近年来,算法决策在美国经济的一些最重要领域产生了偏见、歧视和其他问题。本文描述了算法决策在就业、信贷、医疗保健和住房等高风险领域造成的危害,这些领域深刻地影响着个人的生活。这些危害往往最严重地体现在历史上处于弱势地位的群体身上,尤其是美国黑人和其他有色人种群体。虽然我描述的许多危害并不完全是新事物,但人工智能和算法尤其危险,因为它们可以同时掩盖问题并放大问题——同时给人一种错误的印象,即这些问题不存在或不可能存在。