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风电和太阳能发电的最优协调竞价策略...
摘要：风电和太阳能是电网中主要的可靠可再生能源，但这些可再生能源的波动性和不可预测性要求使用辅助服务，从而增加了接入成本。本研究提出了一种风电、太阳能和抽水蓄能合作 (WSPC) 模型，可应用于与分散可再生能源连接的大规模系统。该模型提供了日前市场中优化的协调竞价策略以及促进参与成员之间收益分配的方法。该模型利用风电和太阳能自然互补的特性，同时利用抽水蓄能来调节总输出功率。在协调竞价策略中，一定比例的能源作为固定功率提供，这可以降低辅助服务要求。此外，采用多时段固定供电模式，以准确反映各时段的风电和太阳能输出特性。选择每个时段的持续时间作为变量以适应季节特性，保证在风光接入比变化的情况下，能够维持较高的稳定电力供给比例，从而获得较高的收益。在收益分配方法中，考虑合作模式的短期影响因素，以提供风电场和光伏电站的经济性，从而在参与成员之间实现公平的收益分配。最后，基于美国加州电网的实际数据，验证了所提模型的有效性和经济性。
顺序电力市场中可再生能源的最佳竞价函数
摘要 在大多数现代能源市场中，电力都是以结算后付费拍卖的方式进行交易的。通常，多个连续市场共存，每日拍卖，每个小时产品单独交易。在每个市场和每个交易小时，每个电力生产商和消费者都会提交多个价格和数量组合，称为投标。在市场参与者提交所有投标后，每小时的市场清算价格都会公布，市场参与者必须履行其接受的承诺。对于具有随机供应或需求的市场参与者来说，相应的决策问题尤其难以解决。我们将能源交易问题表述为一个动态程序，并通过后向递归分析得出最优投标函数。我们证明，对于每个小时和市场，最优投标函数完全由两个投标定义。虽然我们关注的是具有随机供应的电力生产商（例如风能或太阳能），但我们的模型也适用于具有随机需求的电力消费者。最优政策适用于大多数自由化能源市场，几乎独立于底层电价过程的结构。
太阳能预测不确定的混合发电厂的竞价曲线设计：预印本
摘要 —本文提出了一种新型竞价曲线设计算法，专门用于混合发电厂 (HPP) 参与批发电力市场。利用光伏 (PV) 发电量和可用电池电量的预测，我们的算法策略性地计算竞价曲线以最大化 HPP 利润，同时巧妙地管理与光伏发电相关的固有不确定性。此外，在 HPP 竞价曲线中引入惩罚成本为系统运营商提供了一种有效管理由 HPP 引起的系统级不确定性的工具。通过蒙特卡洛模拟的数值分析证实，我们的竞价曲线方法在各种情况下都优于基准。索引术语 —混合发电厂、竞价曲线、日前市场、经济调度。
出版版本引文 (APA)：Dong, Y., Dong, Z., Zhao, T., & Ding, Z. (2021). 电池日前竞价策略及运作
电池储能系统 (BESS) 在智能电网中起着至关重要的作用，辅助市场提供了高额收益。对于 BESS 所有者来说，决定如何在不同的报价之间取得平衡并与竞争对手竞价，以实现利润最大化非常重要。因此，本文将 BESS 竞价问题表述为马尔可夫决策过程 (MDP)，以最大化自动发电控制 (AGC) 市场和能源市场的总利润，同时考虑充电/放电损耗和 BESS 的寿命等因素。在所提出的算法中，引入了函数逼近技术来处理连续的大规模竞价规模并避免维数灾难。作为一种无模型方法，所提出的算法可以从电力市场的随机和动态环境中学习，从而帮助 BESS 所有者有利可图地决定他们的竞价和运营计划。几个案例研究说明了所提算法的有效性和有效性。
风能和太阳能弃风 2024 年 4 月 10 日
1. 经济 - 本地：通过市场调度，以经济竞价缓解本地拥堵 ³ 。2. 经济 - 系统：通过市场调度，以经济竞价缓解全系统供应过剩 ⁴ 。3. 自我调度 - 本地：通过市场调度，以缓解本地拥堵。4. 自我调度 - 系统：通过市场调度，以缓解全系统供应过剩。5. 异常调度 - 本地：通过特殊调度缓解本地拥堵。6. 异常调度 - 系统：通过特殊调度缓解全系统供应过剩。
风能和太阳能弃风 2025 年 1 月 24 日
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风能和太阳能弃风 2025 年 1 月 21 日
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风能和太阳能弃风 2023 年 4 月 5 日
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风能和太阳能弃风 2022 年 5 月 2 日
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