随着人工智能(AI)社会应用的推进,人们正在探索将人工智能应用于艺术和设计等创意领域。尤其是,许多研究和作品示例已经表明,人工智能可以通过使用生成对抗网络(GAN)和其他生成模型来生成“逼真”的图像和音乐,就好像它们是人类创造的一样。另一方面,有人可能会认为生成模型所做的只是从训练数据中学习到的统计模式的再现,并质疑它们作为表达的新颖性和独创性。在本文中,我们研究了人工智能和创造力的现状,并提出了一种通过扩展 GAN 框架来创造新颖表达,尤其是音乐表达的方法。通过这些,我们考虑了人工智能将在未来为创造不仅仅是模仿人类创作的表达做出贡献。
[1] Sato, Y.、Henley, EJ、Inoue, K.:“机器人危险控制系统设计的动作链模型”,IEEE Trans. on Reliability,第 39 卷,第 2 期,(1990 年 6 月)。[2] Kawashima, O.、Sato, Y.(2015 年):”
摘要 目的. 描述竞争性脑机接口游戏中胜负双方大脑内部和之间的连接方向。方法. 十对组合 (26.9 ± 4.7 岁,8 名女性和 12 名男性) 参加了研究。在基于神经反馈的竞争性游戏中,他们使用来自电极位置 Pz 的相对阿尔法 (RA) 波段功率来控制虚拟跷跷板。每对玩家根据得分分为赢家 (W) 和输家 (L)。使用多元格兰杰因果关系 (GC) 和有向传递函数分析脑内连接,而使用双变量 GC 分析脑间连接。主要结果. 线性回归分析显示 RA 与个人得分之间存在显著关系 (p < 0.05)。在游戏过程中,W 玩家保持的 RA 高于 L 玩家,尽管它没有高于他们的基线 RA。脑内 GC 分析表明,两组都参与了一般的社交互动,但只有 W 组成功控制了 Pz 的大脑活动。L 组采用了不适当的金属策略,其特点是左额叶皮层活动强烈,表明他们参与了合作游戏。脑间 GC 显示从 L 组到 W 组的信息流更大,这表明 W 组更有能力监控对手的活动。意义。先天神经指标和游戏心理策略都会影响游戏结果。未来的研究应该调查这两个因素之间是否存在因果关系。
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4.专业核心课程(C) 课程 学时/周 代码 名称 LTPC 18CSC201J 数据结构与算法 3 0 2 4 18CSC202J 面向对象设计与程序设计 3 0 2 4 18CSC203J 计算机组织与体系结构 3 0 2 4 18CSC204J 算法设计与分析 3 0 2 4 18CSC205J 操作系统 3 0 2 4 18CSC206J 软件工程与项目管理 3 0 2 4 18CSC207J 高级程序设计实践 3 0 2 4 18CSC301T 形式语言与自动机 3 0 0 3 18CSC302J 计算机网络 3 0 2 4 18CSC303J 数据库管理系统 3 0 2 4 18CSC304J编译器设计 3 0 2 4 18CSC305J 人工智能 3 0 2 4 18CSC350T 理解 0 1 0 1 18CSC208L 竞技职业技能-I 0 0 2 1 18CSC306L 竞技职业技能-II 0 0 2 1 18CSC307L 竞技职业技能-III 0 0 2 1 总学习学分 51
总结优点和缺点。 讨论始终在友好的气氛中进行。 首先,学生各自思考主题,然后两人一组交换意见。 *时间分配得恰到好处,没有浪费任何时间,因此学生的思考不会被打断,并能不断加深。 与全班同学分享 (3)在人工智能普及的社会里,什么对于人类来说是重要的? 在开始写作之前,让每一对学生在 jam 板上进行工作。
*频率,响应率和结果度量应通过风险类别进行报告,如果有足够的数量可用,则应通过指示的特定遗传病变。†主要基于在经过跨治疗的患者中观察到的结果。根据可测量残留疾病分析的结果,在治疗过程中可能会发生变化。•并发套件和/或FLT3基因突变不会改变风险分类。§AML被归类为不良风险。||仅影响Cebpa基本亮氨酸拉链的框内突变,无论它们是否以单相关还是双重突变的形式出现,都与有利的结果有关。¶(t (9; 11)的存在P21.3; Q23.3)优先于罕见的,并发的不良风险基因突变。#Eccluding KMT2A部分串联复制(PTD)。**复合核型:在没有其他类别定义的重复遗传异常的情况下,$ 3无关的染色体异常;不包括三个或三个或多个三分之一的高二倍体核型(或多个多核),没有结构异常。††单粒核型:存在两个或更多不同的单色((不包括X或Y(Y(Y(Y(Y))),或一个单个常染色体单子弹结合使用,与至少一个结构性染色体异常相结合,不包括核心结合因子AML)。‡‡目前,如果这些标记与有利的风险AML亚型共发生,则不应将这些标记用作不良预后标记。从参考文献6ATP53在变异等位基因部分至少为10%处的ATP53突变,与TP53等位基因状态(单或双重突变无关; TP53突变与AML与复合和单核核型显着相关。