摘要:本文提出了一种具有单端特性的 6T 单元,以提高稳定性、降低能耗、降低漏电功率。该单元与规格优良的 10 和 12 晶体管结构进行了比较。然而,上述结构设计为具有最佳参数,尺寸小,晶体管数量最少,从而减小了单元尺寸。在某些参数方面,例如写入噪声容限,该结构与其他结构相比具有最佳优点,甚至高于 12 和 10 晶体管的结构。通过切断要写入为“1”的存储节点的下拉路径来增强写入操作;读取操作无需切断下拉路径即可执行。在 VDD=0.4V 时,与传统的 6T 相比,所提出的结构的静态功率、读取容限、写入容限、读取能量和写入能量分别优越 33%、50%、215%、9% 和 5%。与标准 6T 结构相比,电气质量指标 (EQM) 参数提高了约十倍,表明新结构的价值已经得到体现。对 32nm 技术中 5,000 次读写产量的蒙特卡洛模拟表明,我们的单元产量比典型的 6T 单元高出 2 倍和 3.4 倍。因此,对于需要低能耗和高稳健性的应用,建议的 6T 单元是一个合适的选择。
摘要 - 浮动门(FG)细胞作为控制在thranddiode配置中操作的有机薄膜晶体管(TFTS)的电路级别方法。充电和排放。使用不超过4 V的编程电压,实现了阈值电压的系统调整到-0.5和2.6 V之间的值。该概念的多功能性是通过使用有机-TFT的FG细胞作为被动式直流体中可编程阈值溶剂的转置和二极管载荷式逆变器,并在透明,透明的透明塑料底物上制造的。直接菌显示出频率响应,改善3-DB点和涟漪降低。具有可编程FG-TransDiode负载的逆变器比传统的二极管逆变器具有更大的小信号增益,更大的输出 - 电压摆动和更大的噪声余量。
81G 0.07 8.3 −9.3 — 3.67×10 11 3.8 0.3 95.9 0.4 65.2 34.3 注 : “ — ” 表示未测出或无法计算 ; R C 为样品 3 He/ 4 He ; R A 为大气 3 He/ 4 He : 大气 ( 3 He/ 4 He ) =1.39×10 −6 、( 4 He/ 20 Ne ) =0.318 , 地幔 ( 3 He/ 4 He ) =1.1×10 −5 、( 4 He/ 20 Ne ) = 1 000 , 地壳 ( 3 He/ 4 He ) =1.5 ×10 −8 、( 4 He/ 20 Ne ) =1 000 ; δ 13 C-CO 2 端部构件的值 : 地幔端元取值 ( δ 13 C=−6.5±2.5‰ , CO 2 / 3 He=2×10 9 ), 碳酸盐端元取值 ( δ 13 C=0±1‰ , CO 2 / 3 He=1×10 13 ), 沉积物端元取值 ( δ 13 C=−30±10‰ , CO 2 / 3 He=1×10 13 ) 。
微生物组与许多疾病之间的新出现联系使人类肠道浓度(GM)和营养 - 微生物组 - 宿主 - 宿主相互作用处于临床研究的最前沿,旨在探索这种联系的因果关系和影响。粪便已成为微生物组研究的最常用的生物基质,这主要是由于其无创的可用性以及对16S-RRNA基因研究的适用性。然而,粪便中的定量代谢组分分析比缓冲系统和高度ho型样品基质(如血浆或血清)中的分析更具挑战性。粪便还直接受到每日营养,药物摄入,液体摄入和肠道活性等因素的影响。结果,即使在不同时间点从同一个体中概述了样品,粪便样品的代谢组分析也比其他样品更高,甚至来自不同地形位置的同一粪便样品。这种可变性表明,迫切需要对粪便的代谢组分析进行标准化,并制定准备,并开发用于可重复和准确分析的工具。
不丹正在探索光伏(PV)太阳能开发,以增强其能源系统的整体弹性。为了确保不丹的发电机Druk Green Power Corporation以及传输和分销公用事业Bhutan Power Corporation为了确保有效的电网计划和太阳能整合,正在与南亚能源集团(SAGE)合作,以开发其太阳能能力,将其整合到网格中,并增强Bhutan的能源基础,并增强Bhutan的能源基础级别。
Chelsea X. Alvarado 1,2 , Mary B. Makarious 3,4,5 , Cory A. Weller 1,2 , Dan Vitale 1,2 , Mathew J. Koretsky 1 , Sara Bandres-Ciga 1 , Hirotaka Iwaki 1,2,3 , Kristin Levine 1,2 , Andrew Singleton 1,3 , Faraz Faghri 1,2,3 , Mike A. Nalls 1,2,3 , Hampton L. Leonard 1,2,3,6 * * 通信地址:Hampton Leonard 阿尔茨海默病及相关痴呆症中心 美国国立老龄研究所,美国国立卫生研究院内部研究项目 T44 大楼 美国马里兰州贝塞斯达 20892 电子邮件:hampton@datatecnica.com 附属机构 1 美国国立卫生研究院阿尔茨海默病及相关痴呆症中心 (CARD)美国国立卫生研究院老龄化和国家神经疾病和中风研究所,美国马里兰州贝塞斯达,20814 2 Data Tecnica International,美国华盛顿特区,20037 3 美国国立卫生研究院国家老龄化研究所神经遗传学实验室,美国马里兰州贝塞斯达,20814 4 英国伦敦大学学院皇后广场神经病学研究所临床和运动神经科学系,WC1N 3BG 5 英国伦敦大学学院运动障碍中心,WC1N 3BG 6 德国神经退行性疾病中心 (DZNE),德国图宾根 关键词 神经退行性疾病;可用药性;基于汇总数据的孟德尔随机化;SMR