XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System笛卡尔
笛卡尔分量分离方法
量子化学中的传统方法依赖于基于 Hartree-Fock 的斯莱特行列式 (SD) 表示，其底层零阶图像假设粒子可分离。在这里，我们探索一种完全不同的方法，该方法基于笛卡尔分量可分离性，而不是粒子可分离性 [J. Chem. Phys.，2018，148，104101]。该方法似乎非常适合基于 3D 网格的量子化学方法，因此也适用于所谓的“首次量化”量子计算。我们首先概述了在经典计算机上实现的该方法，包括证明性能声明的数值结果。特别是，我们用四个显式电子执行数值计算，这相当于全 CI 矩阵对角化，具有近 10 15 SD。然后，我们提出了一种量子计算机的实现，与其他用于实现首次量化的“量子计算化学”（QCC）的量子电路相比，量子门的数量（在较小程度上，量子比特的数量）可以显著减少。
基于 3D 电缆的笛卡尔计量系统 - NIST 的 TSAPPS
3D 电缆式笛卡尔计量系统 Robert L. Williams II 俄亥俄大学 俄亥俄州雅典 James S. Albus 和 Roger V. Bostelman NIST 马里兰州盖瑟斯堡 提交给：《机器人系统杂志》 2003 年 5 月 关键词：计量、电缆式计量、电缆、电线、拉线电位器、快速成型、机器人技术、自动化构造。 联系信息： Robert L. Williams II 副教授 机械工程系 257 Stocker Center 俄亥俄大学 俄亥俄州雅典 45701-2979 电话：(740) 593-1096 传真：(740) 593-0476 电子邮件：williar4@ohio.edu URL：http://www.ent.ohiou.edu/~bobw
使用基于正向动力学的笛卡尔运动模拟在轨相互作用
在轨操作（例如维修和组装）被视为未来航天工业的优先事项。模拟在轨相互作用的地面设施是开发和测试太空技术的关键工具。本文介绍了一种使用地面机器人操纵器模拟在轨操作的控制框架。它将用于机器人操纵器笛卡尔运动控制的虚拟正向动力学模型 (VFDM) 与基于 Clohessy Wiltshire (CW) 模型的轨道动力学模拟器 (ODS) 相结合。众所周知，基于 VFDM 的逆运动学 (IK) 解算器比传统 IK 解算器具有更好的运动跟踪、路径精度和解算器收敛性。因此，它为基于轨道模拟的操纵器提供了稳定的笛卡尔运动，即使在奇异或接近奇异的配置下也是如此。该框架在 SnT 的 ZeroG-Lab 机器人设施上通过模拟两种场景进行了测试：自由浮动卫星运动和自由浮动相互作用（碰撞）。结果显示，ODS 指挥的模拟运动与机器人安装的模型执行的运动之间存在保真度。
心灵：从笛卡尔二元论到皮奇尼尼的计算功能主义
哲学中的心灵概念涵盖了多种理论和观点，研究其非物质性质、单一功能、自我活动、自我意识以及尽管身体发生变化但仍能持续存在。本文探讨了心灵的属性，讨论了古典唯物主义、二元论和行为主义，以及功能主义和计算功能主义等当代理论。主要的哲学争论包括身心问题、心理状态的主观性以及理解其他心灵的认识论和概念挑战。本文分析了亚里士多德、笛卡尔、维特根斯坦以及 UT Place、Gilbert Ryle 和 Hilary Putnam 等现代哲学家的对比观点。本文还讨论了这些理论对我们理解心理现象、意识和人类经验本质的影响。
适用于多群中子扩散方程的混合有限元离散化的笛卡尔网格的自适应网格改进
自适应网状修复基于基本要素：后验估计。在中子中，后验错误控制是一个正在进行的研究主题。AMR。在[16，第3.3节]中，作者解决了A后验估计中使用的规律性假设的问题。在[21，22，25]中，A后验估计值基于双重加权残差方法，其中保证的估计器涉及确切的伴随溶液。在[17]中，他们设计了一个可靠的估计，该估计依赖于双重问题的定义，并突出了由于这个双重问题缺乏稳定性而缺乏效率。严格的估计值不需要过剩的规律性以及适应性网格重新确定策略，以解决运输方程式上的源问题[9]。在这项工作之后，[10]中已经解决了有关特征值问题的理论方面。在这些论文中，作者设计了一种数值策略，该策略依赖于精确控制的操作员评估，例如在[9]中用于解决源问题。在反应堆核心尺度上，使用简化的模型在核工业中很常见。准确地说，简化的模型可以是中子分歧模型或简化的传输模型。在[7]中，我们对中子差异方程的混合有限元离散量进行了严格的后验误差估计，并提出了一种自适应网格重新填充策略，以保留Carte-sian结构。在[13]中执行了这种方法对临界问题的第一个应用，尽管具有次级估计器。关于工业环境和特定的数字模拟，我们的方法是在Apollo3®代码[23]中开发混合有限元求解器[4]的一部分。
用自主电源来计算电源系统的可靠性的明确方法，电力系统的技术和结构性 - 组织 - 组织转换：主要属性的变化和研究线
I.简介。问题陈述多年前，笛卡尔曾经通过禁止的窗户看着庭院中生长的橡木，意识到，借助窗户晶格，可以按数字来指定橡木（树干，树枝，树枝）的部分位置，即以数字为单位来数字化橡木！通过降低晶格的网格尺寸，它将具有越来越多的细节，可以将橡木数字化。笛卡尔大叫：“尤里卡！”并创建了一个矩形的笛卡尔坐标系。这是物理学数学和数字化开始中至关重要的时刻。任何物质对象都可以使用笛卡尔坐标编码。该对象的运动可以通过笛卡尔坐标的功能转换来描述。我们可以说创建了物理空间的数值图像。今天的数字化始于那个事件。本文讨论了建立人工智能系统的两个历史上建立的方向[1-3]：专家系统，神经网络。神经网络和专家系统是大量系统，它们的结构类似于神经元的神经组织。最常见的体系结构之一，具有错误反向传播的多层感知器，模拟神经元作为分层网络的一部分，每个高级神经元通过其输入连接到底层层的神经元的输出[1]。逻辑和符号运营学科近年来已经主导了人工神经网络。例如，专家系统已得到广泛促进，并取得了显着的成功以及失败。一些科学家指出，人工神经网络将取代现代人工智能，但是有很多证据表明它们将结合到系统中，在这种系统中，每种方法都可以用来解决它所解决的问题[2]。
Annamacharya技术与科学学院
（自治）人工智能（AI）年：I学期：I研究分支：AIML课程代码年度和SEM代数和计算L T P C 20ABS9901 I-I 3 0 0 3课程成果：在学习课程后，学生将能够Co1。将矩阵代数技术应用于求解各种线性方程。二氧化碳。分析二次形式和平均值定理的线性变换。二氧化碳。将部分导数的基本概念应用于多变量函数。CO4。 评估笛卡尔，极性，圆柱和球形坐标的多个积分CO4。评估笛卡尔，极性，圆柱和球形坐标的多个积分
绘制你的飞机
人们利用现代技术帮助定位建筑物、就餐地点和新目的地。GPS（全球定位系统）技术利用经度和纬度来精确定位并引导用户到达目的地。但是，学生需要知道，这些现代便利设施有时可能不起作用，他们在地图或地球仪上绘制点的知识会派上用场。飞行员、领航员和宇航员利用他们对绘制点的知识来协助飞行。航空图包括经度和纬度线，有助于规划航班并跟踪其进度。纬度和经度在从一个时区到另一个时区旅行时也在确定时间和日期方面发挥着重要作用。在本课中，学生将了解绘制经度和纬度与在笛卡尔平面上绘制之间的相似之处。笛卡尔平面（或有时称为坐标平面）是坐标几何的基本概念。它用两条垂直线或轴描述二维平面：x 轴和 y 轴。 x 轴表示水平数字，y 轴表示垂直数字线。学生将使用笛卡尔平面绘制飞机坐标。
M.Sc. （网络安全） - 第一年M.Sc. （网络安全） - 第一年
单位 - III订购的对，关系和功能对秩序，有序对的平等，集合的笛卡尔产物，关于笛卡尔产品的关系，关系的关系，域和关系，逆关系的领域和范围，逆关系的逆关系，二进制（或二元）关系，等值的类型，等值类别，等值类别，等值类别的类型部分顺序，定理，函数（映射），映射类型，其他特定映射，二进制操作类型，代数结构，函数图，真实估值地图，'函数的乘积，操作表的构建方法，可计数和无法计数的集合。