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研究论文 人工智能在胸部 X 光片上诊断 COVID-19 疾病症状中的应用：系统评价
本系统评价的重点是利用人工智能 (AI) 在 X 射线图像的帮助下检测 COVID-19 感染。方法：2022 年 1 月，作者使用特定的医学主题词和过滤器搜索了 PubMed、Embase 和 Scopus。所有文章均由两位审稿人独立审阅。所有因误解而产生的冲突均由第三位独立研究人员解决。在评估摘要和文章的实用性、消除重复并应用纳入和排除标准后，发现六项研究符合本研究的条件。结果：由于作者的方法不同，各个研究的结果也不同。敏感性为 72.59%–100%，特异性为 79%–99.9%，精确度为 74.74%–98.7%，准确度为 76.18%–99.81%，曲线下面积为 95.24%–97.7%。结论：用于评估 COVID-19 诊断过程中胸部 X 光检查的 AI 计算模型应达到足够高的敏感性和特异性。它们的结果和性能应该是可重复的，以使它们对临床医生来说是可靠的。此外，这些额外的诊断工具应该比目前可用的程序更实惠、更快捷。基于 AI 的系统的性能和计算应考虑临床数据。
提高木薯（Manihot esculenta）抗旱能力的机制和方法
木薯 (Manihot esculenta Crantz) 据信在南美洲驯化了大约 8000 年，并于 16 世纪由商人带到了西非 [1]。木薯与包括产橡胶的 Manihot glaziovii 在内的 98 个其他物种一起，属于大戟科、木薯属 [2 – 5]。它是一种高度杂合的作物，以多倍体或二倍体的形式存在，后者有 36 条染色体 [6]，在人类消费中位居水稻和玉米之后的第三位。此外，它还可用作动物饲料，并在商业上用于生产淀粉和可生物降解塑料。该作物通过茎插繁殖，每公顷的产量范围为 5000 – 20,000 个插穗，具体取决于品种的生长性质和种植系统 [7]。作为一种作物，木薯是最耐旱的作物之一，也能耐受营养贫乏和酸性土壤。木薯产量为 3.08 亿吨，种植面积为 2780 万公顷。尼日利亚是主要生产国之一，约占全球总产量的 20%，其他主要种植国包括安哥拉、巴西、中国、刚果民主共和国、加纳、印度尼西亚、菲律宾和莫桑比克、越南和泰国 [8]。木薯在海拔 1500 – 2000 米的热带地区广泛种植。木薯种植的温度范围为 25 – 29 ℃，
供应链管理协会宣布2024董事会芝加哥 - 2024年1月8日 - 供应链管理协会
供应链管理协会宣布2024董事会芝加哥 - 2024年1月8日 - 供应链管理协会（ASCM）今天宣布其2024年董事会。由三名新任命的成员和八名现任者组成，这个受人尊敬的团体将带头ASCM的使命，为更美好的世界建立韧性，可持续和包容性的供应链。随着供应链中断在全球范围内持续不断发展，影响个人和企业，因此对创新解决方案的需求从未有所更大。2024董事会认可了这一紧急现实，并致力于应对诸如提高可持续性和韧性，解决数据和网络安全以及拥护多样性和包容之类的关键挑战。“我们有信心，在我们新任命的董事会主席帕梅拉·道（Pamela Dow）的领导下，ASCM将面临这些复杂的挑战，并比以往任何时候都更加强大。”“帕梅拉（Pamela）为这一角色带来了丰富的经验和有远见的领导力，我们很高兴看到她的贡献是第三位领导ASCM董事会的女性。”Eshkenazi进一步强调了整个董事会的集体专业知识的重要性：“ 2024年董事会的多元化成员代表了供应链奉献的顶峰。当我们努力为我们的会员带来非凡的价值并塑造行业的未来时，他们的独特观点和坚定的承诺将是无价的。”官员
肝细胞癌靶向治疗联合免疫治疗的研究进展
2020年，据统计，全球原发性肝癌新发病例为90.6万，占所有恶性肿瘤的第六位，新发死亡人数为83万，占所有恶性肿瘤的第三位（1-3）。肝细胞癌（HCC）占原发性肝癌的75%-85%（4）。HCC严重威胁人类健康，特别是亚洲发展中国家，与HCC相关的主要危险因素是病毒（慢性乙型和丙型肝炎）、代谢（糖尿病和非酒精性脂肪肝）、毒性（酒精和黄曲霉毒素）和免疫系统疾病（5）。由于HCC早期无症状且缺乏特异性的生物标志物，大多数HCC患者诊断时已是中晚期（6，7）。手术切除、肝移植以及一些局部区域治疗如肝动脉化疗栓塞、射频消融等常作为HCC的根治性治疗手段（8），但仅有30%～40%的HCC患者能够接受根治性治疗，其余60%～70%的患者只能接受非根治性治疗，如经动脉化疗栓塞、分子靶向药物治疗（9）。尽管HCC的根治性治疗在临床上已取得一定进展，但部分患者仍需进一步的肝动脉化疗栓塞治疗。
人工智能对护理决策的贡献：范围审查协议
摘要：背景：人工智能 (AI) 技术和问题解决方法正在成为协助护理必不可少的正式工具。鉴于它们具有改善工作流程和指导决策的潜力，已经开展了多项研究；然而，人们对它们的影响知之甚少，尤其是对决策的影响。目标：本研究的目的是绘制关于人工智能在护理决策中的应用的现有研究。通过此审查协议，我们旨在绘制关于人工智能在护理决策中的应用的现有研究。方法：根据乔安娜·布里格斯研究所 (JBI) 提出的框架进行了范围界定审查。搜索策略针对每个数据库/存储库进行定制，以确定相关研究。所包含的文章是数据提取的目标，由两名独立研究人员进行。如果出现差异，将咨询第三位研究人员。结果：本审查包括定量、定性和混合方法研究。根据 JBI 为范围界定审查定义的三个步骤，考虑了原始研究、系统评价、论文、意见文本和灰色文献。结论：本次范围界定审查综合了有助于推动新科学发展的知识，并为患者、护理人员和决策领导者找到重要且有价值的结果。本审查还旨在鼓励开发可能对决策 AI 工具开发有用的研究路线。
孤独与糖尿病的关联是由体育锻炼和BMI介导的，但不是饮食质量
摘要：通过许多途径，孤独感被认为是健康状况不佳的预测指标。该关联的调解人尚未得到广泛的探索。研究目标是确定饮食质量和体育锻炼是否是平行的介体，其体重指数（BMI）是孤独与糖尿病缔合的第三位介体。样本，中年和年长的非裔美国人和白人成年人，36 - 77年，在整个生命周期研究中，在2013 - 2017年间多样性中的第二次随访浪潮中。孤独是通过UCLA 3项孤独量表来衡量的。参与者根据禁食葡萄糖，自我报告或服用糖尿病药物的糖尿病，糖尿病前期或糖尿病。平均健康饮食指数-2010得分是根据使用USDA自动多次通过方法收集的两次24小时饮食召回来计算的。体育活动源自Baecke问卷。Hayes Process宏（80型号）用于执行中介分析。协变量是年龄，出生时性别，种族，收入，酒精摄入和教育。孤独与饮食质量和体育锻炼成反比和显着相关。唯一重要的间接路径是孤独感>身体活动> BMI>糖尿病。在制定干预措施时可以更好地理解可修改的能够生活方式行为，从而改善了心理健康，从而改善了健康。
人工智能在炎症性肠病的诊断、监测和预测的成像和内窥镜检查中的作用：范围审查协议
摘要 简介 炎症性肠病 (IBD) 是一种免疫介导疾病，其发病率和患病率在世界范围内呈上升趋势。对其的评估和监测虽然复杂，但变得越来越重要。最好的疾病控制是通过严格监测客观炎症参数（如血清和粪便炎症标志物）、横断面成像和内窥镜评估来实现的。考虑到在患者整个旅程中获得的信息的复杂性，人工智能 (AI) 为现有工具提供了理想的辅助，可帮助诊断、监测和预测 IBD 患者的病程。因此，我们提出了一项范围界定审查，评估 AI 在 IBD 患者诊断、监测和预测工具中的作用。我们的目标是发现文献中的差距并在未来的研究中解决它们。 方法与分析 我们将搜索电子数据库，包括 Medline、Embase、Cochrane CENTRAL、CINAHL Complete、Web of Science 和 IEEE Xplore。两位审稿人将首先独立筛选摘要和标题，然后进行全文审查。第三位审阅者将解决任何冲突。我们将同时包括观察性研究和临床试验。将使用数据提取表提取研究特征。提取的数据将以表格形式汇总，遵循成像方式主题和评估的研究结果。结果将附有叙述性评论。道德和传播考虑到项目的性质，不需要机构审查委员会进行道德审查。数据将在学术会议上展示，最终产品将发表在同行评审期刊上。
硅锗异质结双极晶体管
晶体管诞生 75 周年（从“跨阻放大器”缩写为“跨阻器”再缩写为“晶体管”）。时光飞逝。这是一个非凡的量子物理学小片段。2022 年，晶体管将像病毒一样大小，速度几乎与光速一样快，而且重要的是，它们巧妙地拥有放大这一独特黄金属性，可使微小的电压和电流变得更大。到 2022 年，地球上将有超过 10 24 个晶体管，这得益于摩尔定律所体现的令人瞠目结舌的指数增长模式。晶体管在现代生活中无处不在，无论技术提供者还是消费者是否看到它们。当然，“晶体管”一词应该添加到地球上每个人的词汇表中。同样，从智能手机到汽车、飞机、互联网、GPS，所有现代技术，如果从地球上消失，无一例外都会立即停止运行。事实上，就其对人类文明轨迹的影响而言，人们可以公平地说，晶体管的发明是人类历史上最重要的发现。这话很大胆，但有理有据 [1]。1947 年底，巴丁和布拉顿在贝尔实验室使用点接触装置首次观察到了晶体管的作用。这次固态放大器的演示在历史记录中也是独一无二的，因为我们可以精确地定位它——1947 年 12 月 23 日下午 5 点左右。正是在那一刻，世界发生了不可逆转的变化。新泽西州默里山正下着雪。肖克利不甘示弱，到 1948 年 2 月，“晶体管三人组”中的第三位成员肖克利开发出了晶体管。
肘部本体感觉替代改善上肢假肢肌电控制：健康受试者和截肢者的实验
摘要背景：目前的肌电假肢缺乏本体感受信息，依靠视觉进行控制。随着非侵入性振动触觉或电触觉反馈的出现，感觉替代技术正在不断发展，但大多数系统都是为抓握或物体辨别而设计的，很少有系统在截肢者身上进行在线控制测试。这项研究的目的是评估一种新型振动触觉反馈对健康受试者和肱骨水平上肢截肢参与者虚拟肘部肌电控制准确性的影响。方法：16 名健康参与者和 7 名肱骨截肢者在不同的反馈条件下对虚拟手臂进行肌电控制：仅视觉 (VIS)、仅振动 (VIB)、视觉加振动 (VIS + VIB) 或根本没有反馈 (NO)。通过离散和前后运动期间的角度误差来评估到达精度。使用 NASA-TLX 问卷评估健康参与者的工作量，并在实验结束时根据偏好对反馈条件进行排序。结果：NO 中的到达误差高于 VIB，表明与无反馈相比，我们的振动触觉反馈提高了性能。VIS 和 VIS + VIB 条件表现出相似的性能水平，产生的错误比 VIB 低。因此，视觉对于保持良好的性能仍然至关重要，这不会因添加振动触觉反馈而改善或恶化。与 VIB 相关的工作量高于 VIS 和 VIS + VIB，两者之间没有差异。62.5% 的健康受试者更喜欢 VIS + VIB 条件，并将 VIS 和 VIB 分别排在第二和第三位。
人工智能在口腔疾病诊断中的应用
目的：了解人工智能 (AI) 在口腔放射学及其应用中的作用。背景：在过去的二十年里，人工智能领域经历了惊人的进步和扩展。人工智能应用在牙科领域扮演了新的角色，如数字化数据采集、机器学习和诊断应用。材料和方法：在 2023 年 1 月 1 日之前 10 年内，在 PubMed、ERIC、Embase、CINAHL 数据库中搜索了所有概述人口、干预、控制和结果 (PICO) 问题的研究论文。两位作者独立审查了所选研究的标题和摘要，两位审查作者之间的任何差异由第三位审查员处理。两名独立研究人员使用改进的诊断准确性研究质量评估工具 (QUADAS-2) 对所有纳入的研究进行了质量评估。评审结果：经过去重、筛选标题和摘要，最终确定18篇全文进行进一步评审，其中14篇符合纳入标准，纳入本次评审。人工智能模型的应用主要集中在骨质疏松症的诊断、颌面囊肿和/或肿瘤的分类/分割以及牙槽骨吸收方面。两项（14%）研究的总体研究质量较高，六项（43%）研究的总体质量中等，另外六项（43%）研究的总体质量较低。结论：使用人工智能进行患者诊断和临床决策相对容易，该技术应被视为未来口腔诊断潜在应用的可靠方式。关键词：人工智能、计算机辅助成像、口腔诊断成像。《当代牙科实践杂志》（2023 年）：10.5005/jp-journals-10024-3465