XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System第三种
虚拟驾驶舱：沉浸式头戴式显示器，作为直升机操作的人机界面
摘要。提高飞行员的态势感知能力是下一代飞机驾驶舱设计的主要目标。飞行员的窗外视野是一个根本问题，由于恶劣天气、黑暗或飞机结构本身的原因，飞行员的视野经常会变差。解决这个问题的常用方法是通过机载传感器和包含地形和障碍物信息的数据库生成增强的周围环境模型。在直升机领域，环境的图像随后通过面板显示器或透明头戴式显示器呈现给飞行员。我们研究了第三种信息显示方法。这个概念——称为虚拟驾驶舱——应用了非透明头戴式显示器。利用这种虚拟现实显示器，可以结合现有的合成和增强视觉系统的优势，同时克服现有的局限性。除了对优缺点的理论讨论外，还展示了该概念在直升机海上作业中的两个实际实施示例。在基于游戏引擎 Unity 的模拟环境中进行了两项人为因素研究。它们证明了虚拟驾驶舱具有成为未来驾驶舱长期候选方案的普遍潜力。© 2019 光学仪器工程师协会 (SPIE) [DOI：10.1117/1.OE.58.5.051807]
飞行员训练的虚拟现实：心脏活动研究
摘要：飞行训练通过真实飞机的真实飞行和使用模拟器的虚拟飞行进行。如今，出现了第三种替代方法，即使用沉浸式虚拟现实 (VR) 驾驶舱。但是，这项技术作为飞行员训练工具的有效性尚未得到充分评估。因此，我们进行了一项实验，涉及四名飞行员，他们必须在 VR 模拟器和真实飞行条件下执行相同的交通模式场景（起飞、顺风和着陆）。我们收集了主观（感知任务难度）和客观数据（轨迹、心脏活动）。在这项初步研究中，第一个描述性结果显示飞行员在两种条件下都有相似的飞行轨迹。正如人们所预料的那样，与 VR 相比，飞行员在真实飞行条件下报告的任务难度更高，心率更高，心率变异性更低。然而，在两种条件下，在场景的不同部分（着陆 > 起飞 > 顺风）中发现了类似的主观评价和心脏激活模式。后者的发现表明 VR 为训练目的提供了光明的前景，但必须按照提出的方法进行更多的实验。
CRISPR-Cas 系统：一种有前途的新冠病毒诊断工具
2019 年 12 月，一种名为严重急性呼吸综合征相关冠状病毒 (SARS-CoV-2) 的新型冠状病毒在中国武汉出现，并迅速蔓延至全球。继严重急性呼吸综合征相关冠状病毒 (SA-RS-CoV) 和中东呼吸综合征冠状病毒 (MERS-CoV) 之后，SARS-CoV-2 是本世纪第三种导致大流行的人畜共患冠状病毒。SARS-CoV-2 导致 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 1-4。迄今为止，根据世界卫生组织 (WHO) 的报告，全球已有超过 1 亿人感染 COVID-19，超过 200 万人死于该疾病。SARS-CoV-2 是一种正义 RNA 病毒，基因组大小约为 ~27 至 ~32 kb。 SARS-CoV-2 属于冠状病毒科，可感染多种鸟类和哺乳动物，例如人类。由于其宿主范围广和冠状病毒重组频率高，因此在该科中产生高毒力病毒很常见。最常见的人类冠状病毒可引起轻微感染，例如普通感冒，包括人类冠状病毒 NL63 (HCoV- NL63)、人类冠状病毒 229E (HCoV-229E)、人类冠状病毒 OC43 (HCoV-OC-43) 和人类
Rif1 在端粒长度调节中的作用与其在起源激发中的作用是可分开的
摘要 为了检验 DNA 复制与端粒长度之间已建立的联系，我们测试了端粒起源的激发是否会导致端粒延长。我们发现阻断蛋白磷酸酶 1 (PP1) 结合的 RIF1 突变体激活了端粒起源，但没有延长端粒。在第二种方法中，我们发现 D N-Dbf4 和 Cdc7 的过度表达增加了 DDK 活性并激活了端粒起源，但端粒长度没有变化。我们测试了第三种激活起源的机制，即使用 sld3-A mcm5-bob1 突变体来解除对前复制复合体的调控，并且再次发现端粒长度没有变化。最后，我们测试了导致端粒延长的 RIF1 突变是否会影响起源激发。我们发现 rif1- D 1322 和 rif1 HOOK 均不影响端粒起源的激发。我们得出结论，端粒起源激发不会导致端粒延长，并且 Rif1 在调节起源激发中的作用与其在调节端粒长度中的作用是可分开的。
飞行员训练的虚拟现实：心脏活动研究
摘要：飞行训练通过真实飞机的真实飞行和使用模拟器的虚拟飞行进行。如今，出现了第三种替代方法，即使用沉浸式虚拟现实 (VR) 驾驶舱。但是，这项技术作为飞行员训练工具的有效性尚未得到充分评估。因此，我们进行了一项实验，涉及四名飞行员，他们必须在 VR 模拟器和真实飞行条件下执行相同的交通模式场景（起飞、顺风和着陆）。我们收集了主观（感知任务难度）和客观数据（轨迹、心脏活动）。在这项初步研究中，第一个描述性结果显示飞行员在两种条件下都有相似的飞行轨迹。正如人们所预料的那样，与 VR 相比，飞行员在真实飞行条件下报告的任务难度更高，心率更高，心率变异性更低。然而，在两种条件下，在场景的不同部分（着陆 > 起飞 > 顺风）中发现了类似的主观评价和心脏激活模式。后者的发现表明 VR 为训练目的提供了光明的前景，但必须按照提出的方法进行更多的实验。
电力文摘
由 Innocent E Davidson 教授领导的智能电网研究小组取得了另一个里程碑，成功设计和安装了混合太阳能光伏并网逆变器和深循环电池储能系统 (BESS)，以确保电力工程系 (EPE) 的重要和敏感负载获得不间断和可持续的电力供应。在大学校园、办公室和工业领域安装太阳能光伏并不是什么新鲜事，可以通过离网或并网选项来满足或增加能源需求。然而，智能电网研究人员创新地设计了第三种选择——一种复杂的混合太阳能光伏系统，它结合了离网和并网太阳能光伏系统的优点。因此，即使在全国负荷削减和恶劣天气影响太阳能发电而导致停电期间，EPE 也能持续获得电力。自从配备混合逆变器和电池储能系统的新型 10kW 太阳能光伏系统投入使用并进行测试以来，即使整个 DUT 校园或电网出现故障，电力工程系今后在任何时候都不会再出现负荷削减的情况。
DMRT1 是兔子的睾丸决定基因，对雌性生育能力也至关重要
摘要 DMRT1 是几种脊椎动物的睾丸决定因子，但它是否参与哺乳动物睾丸分化（其中 SRY 是睾丸决定基因）仍不明确。到目前为止，DMRT1 功能丧失已在两种哺乳动物中得到描述，并导致不同的表型：男性的性发育障碍 (46，XY DSD) 和小鼠的男性不育。因此，我们通过 CRISPR/Cas9 消除了第三种哺乳动物（兔子）中的 DMRT1 表达。首先，我们观察到 XY DMRT1 −/− 兔胎儿的性腺像卵巢一样分化，这表明 DMRT1 参与睾丸决定。除了 SRY 之外，支持细胞中还需要 DMRT1 来增加 SOX9 基因的表达，该基因是睾丸遗传级联的首位。其次，我们强调了 DMRT1 在生殖细胞中的另一种功能，因为 XX 和 XY DMRT1 −/− 卵巢没有经历减数分裂和卵泡发生。XX DMRT1 −/− 成年雌性不育，表明 DMRT1 对雌性生育力也至关重要。总之，这些表型表明非哺乳类脊椎动物（如鸟类）和非啮齿类哺乳动物之间存在进化连续性。此外，我们的数据支持 DMRT1 突变可能与不同的人类病理有关，例如 46、XY DSD 以及男性和女性不育症。
氢脱碳途径
以下注释中提出的假设情景试图回答一个问题，即脱碳化的氢供应是否可能以及它所需的内容 - 它们不构成预测，也不构成对最佳未来氢供应的预测或建议。这些方案基于简化的模型，涉及六个全球区域中绿色和蓝色氢生产路线的资源可用性，氢生产成本以及生命周期排放。1个场景是假设的边界案例，其中仅可再生（“绿色”）或低碳（“蓝色”）氢满足整个氢需求。2他们的目标是回答世界是否有足够的资源来生产清洁氢，以及100％绿色或蓝色途径的后果是什么。第三种情况是一种组合情况，其中氢用绿色和蓝色途径脱碳。该模型使用一种简单的算法，该算法在绿色和蓝色的氢中选择作为其相对成本的（弱）功能 - 我们有目的地假设价格敏感性有限，以反映社会和政治约束的重要性（例如，政治意愿倾向于氢的来源，而不是另一种氢而不是另一种），以及在绿色和蓝色水力之间的变化（在各种欧洲之间的比率），以及各种欧洲之间的比率。3
我们的业务，而不是机器人的：关于与社会机器人隐私的家庭对话
有针对性地使用社会机器人对家庭的使用需要更好地了解多个利益相关者的隐私问题，包括父母和孩子的隐私问题。通过共同学习研讨会，向家庭介绍了家庭中社会机器人的功能和假设使用，我们提供了来自6个家庭的初步证据，这些证据表现出父母和孩子如何在不同使用环境中收集和共享信息的机器人如何具有不同的舒适水平。的对话和小册子答案表明，父母在他们期望孩子拥有更多代理的情况下采用了孩子的决定，例如在完成作业或清理玩具的情况下，以及当孩子提出父母发现他们的决定是可接受的推理时。家庭在做出结论性决定时共享相同的推理时表示宽慰，表示机器人与家庭之间的边界管理协议。如果父母和子女不同意，他们拒绝了二进制的决定，并选择了第三种反应，反映了怀疑，不确定性和/或妥协。我们的工作强调了让父母和子女以子女和家庭为中心的研究的好处，包括父母为孩子提供认知脚手架和个性化假设情景的父母能力。
思维和机器的三种复杂性
摘要：在这篇观点文章中，我们表明，基于信息理论措施的形态空间可以是将生物学剂与人工智能（AI）系统进行比较的有用构造。该空间的轴标记了三种复杂性：（i）自主神经，（ii）计算和（iii）社会复杂性。在这个空间上，我们绘制了细菌，蜜蜂，秀丽隐杆线虫，灵长类动物和人类等生物学剂；以及AI技术，例如深神经网络，多代理机器人，社交机器人，Siri和Watson。基于复杂性的概念化为识别定义特征和有意识和智能系统的类别提供了有用的框架。从评估意识和清醒的意识的认知和临床指标开始，我们询问AI和合成工程的生命形式如何衡量同源指标。我们认为，意识和清醒源于计算和自主性复杂性。此外，从认知机器人技术中挖掘见解，我们研究了意识在进化游戏中的功能作用。这表明描述意识的第三种复杂性，即社会复杂性。基于这些指标，我们的形态空间提出了除生物学以外的其他意识的可能性。即合成，基于组和模拟。这个空间提供了一个常见的概念框架，用于比较特质和突出设计原理。