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World File Search System第二代
用于癌症治疗的抗体-药物偶联物的开发趋势
摘要：在癌症治疗中，第一代细胞毒性药物虽然对癌细胞有效，但也会伤害健康细胞。第二代药物精确地针对癌细胞，抑制其生长。第三代药物包括免疫肿瘤药物，旨在对抗耐药性并增强免疫系统的防御能力。这些先进的疗法通过阻止癌细胞在体内不受控制的生长和扩散来发挥作用，最终有效地消灭它们。在癌症治疗武器库中，单克隆抗体具有多种优势，包括诱导癌细胞凋亡、精准靶向、在体内存在时间长和副作用小。癌症治疗的最新进展是抗体-药物偶联物 (ADC)，最初开发于 20 世纪中叶。第二代 ADC 通过创新的抗体修饰技术解决了这个问题，例如 DAR 调节、氨基酸替代、非天然氨基酸的掺入和酶促药物附着。目前，第三代 ADC 正在开发中。本研究概述了 12 种可用的 ADC，回顾了 71 篇近期研究论文，并分析了 128 份临床试验报告。总体目标是深入了解 ADC 研究和开发的当前趋势，特别关注癌症治疗领域的潜在靶点、连接子和药物有效载荷等新兴领域。
引用 Numair M、Mansour D-EA 和 Mokryani G (2020) 提出了一种用于智能微电网有效能源管理的物联网架构。第二代新型英特尔
摘要 — 当前电网面临诸多挑战，因为缺乏有效的能源管理策略，无法将发电量与负荷需求相匹配。这个问题在微电网中变得更加明显，因为微电网的负荷变化明显，发电量主要来自可再生能源，因为它依赖于分布式能源的使用。建设智能微电网比将大型电网转变为智能电网更具经济可行性，因为智能微电网需要大量投资来用智能设备替换旧设备。本文在微电网的不同部分应用物联网 (IoT) 技术，以实现有效的物联网架构，并提出了资产互联网 (IoA) 概念，该概念能够将任何旧资产转变为智能物联网资产。这将允许所有资产有效地连接到基于云的物联网。其作用是对从智能微电网收集的数据进行计算和大数据分析，以向不同的控制器发送有效的能源管理和控制命令。然后，物联网云将发送控制操作来解决微电网的技术问题，例如通过设置预测模型解决能源不匹配问题，通过有效承诺 DER 来提高电能质量，以及通过仅关闭不必要的负载来消除负载削减，这样消费者就不会遭受停电之苦。还讨论了在微电网内各个部分使用物联网的好处。
MPS43B - DMA-AERO
MPS43B 是独特的 MPS43 仪器的第二代产品，将一流的精度和性能全部集成到一个非常小的外壳中。改进的全平面面板带有集成电源开关，增强了环境保护。它使用户能够享受空气数据测试特性，并体验到紧凑的尺寸和便携性，这是更传统设计的产品无法实现的。坚固的轻质外壳满足了航空航天业的苛刻要求，并提供了其他产品无法提供的无与伦比的成本和拥有优势。
伽利略TSM操作状态定义
Galileo Open Service（OS）向用户提供免费，定位和时机/同步信息。对于当前的伽利略，定时服务仅限于提供定时确定和传播，作为OS的一部分。伽利略计划确认了将OS当前提供的时机和同步方面发展到当前提供的分离和增强服务方面的需求，并定义了适当的计时服务，这是伽利略第二代任务的一部分。该服务将重点关注关键基础架构应用程序。
Pyrorotor®是最先进的替代燃料...
自推出以来，Pyrorotor®被证明在亚洲受到了打击，在韩国进行了十个系统或正在建设中，以及中国的一个系统。，但言语正在传播。最新订单将在KçsKipaşçimentoA.ş上看到Pyrorotor®装置。在土耳其以及Cimpor葡萄牙的Alhandra水泥计划中。这些第二代系统将在钙化器中达到90％以上的热取代速率 - 减少两种植物的碳排放量的重要一步。
推进 PLA 生产，实现可持续发展
预测生物塑料对土地利用的未来影响。例如，假设生物塑料市场继续保持强劲增长，预计到 2028 年将达到 743 万吨，这意味着使用不到 0.073% 的全球可耕地。1 这意味着包括 PLA 在内的生物塑料的生产对土地利用的影响可以忽略不计，因此不会以任何方式与粮食生产竞争。此外，目前正在开发利用第二代原料（包括农业残留物、林业副产品和废料）生产乳酸的新兴技术。
可再生燃料-VEOLIA
HVO生产的燃料具有重要的优势：它们可以与常规燃料无缝混合或单独使用。与第二代生物燃料不同，HVO具有与标准燃料相同的化学结构，可以在没有并发症的发动机中100％使用。这种逐渐采用有助于减少温室气体排放，空气污染和化石资源依赖性。对于企业，这为满足不断增长的可持续性需求提供了一个主要的机会，同时最大程度地减少了运营变化。
数字医用大麻作为市场差异化因素
大麻产品的合法使用和人们对其治疗益处日益增长的兴趣为治疗和营销开辟了新的机会。然而，配方、给药方式、治疗方案以及受试者间和受试者内反应的显著差异使得基于医用大麻的治疗方案的标准化变得困难。合法化使大麻市场竞争激烈，降低了收入利润率。本研究回顾了医用大麻使用中的一些挑战以及标准化治疗方案的困难，这些困难阻碍了其最大程度地发挥其有益效果。对大麻的耐受性的产生和长期服用的低依从性进一步损害了其长期有益效果。数字医用大麻是一种由第二代人工智能 (AI) 系统控制的大麻产品，该系统通过提高依从性和处理耐受性来改善患者的反应。第二代人工智能系统关注单个患者的结果，并处理受试者间和受试者内反应的差异。数字医用大麻的使用有望提高产品标准化、最大限度地发挥治疗效益、降低医疗成本并增加公司收入。数字医用大麻为大麻公司提供了多种市场差异化因素。本研究提出了一种促进数字医用大麻使用的模型，并介绍了其对患者、临床医生、医疗机构、保险公司和大麻制造商的优势。正在进行的试验和关于使用这些系统的真实数据进一步支持使用数字医用大麻来改善全球健康。
Alectinib诱导SJS/10：案例报告和评论
肺癌是世界上第二常见的CER类型，腺癌是最常见的变体之一，速率为35-40％。[1]近年来，在NSCLC中，与遗传改变有关，生物分子标记物已成为高级NSCLC治疗的基石，该治疗超过了标准的化学疗法。egfr，Alk，Ros1，Met和Braf是在腺癌中调查的最常见的驱动器突变。已重新排列的患者的反应率和无疾病生存率提高了。[2]针对性的治疗中的响应率范围为50至80％。总体生存率增加到18到38.6个月。[3,4] ALK突变在百分比3-5岁的患者中，尤其是年轻的患者，不吸烟女性。[5]有几种类型的ALK-TKI，包括第一代克唑替尼；第二代Alectinib，Ceri-Tinib，Brigatinib和第三代Lorlatinib。[6] Alectinib-基于Alex，J-Alex和Alesia研究，目前在ALK阳性NSCLC中首选的高度选择性的口服第二代ALK-TKI是优选的一线治疗。[7,8]患有Alectinib患者的患者的PFS率明显高于Crizotinib的PFS率明显高于10.9个月，HR：0.43，95％CI：0.32–0.58）。[9]同样，Peters等人。[10]证明克唑替尼和阿尔氏PFS率分别为48.7％，分别为68.4％。在更新的亚历克斯研究中，中位治疗为28.1个月，在152名患者中，任何级别
痕量胺相关受体1激动剂 - 非
精神分裂症是一种相对常见的严重精神疾病，对于许多人而言，受到治疗不足。当前可用的抗精神病药可缓解许多情况下的精神病症状，尽管该疾病的阴性和抑郁症状仍然反应较差，而且在许多精神分裂症患者中显而易见的认知缺陷也是如此（Jauhar等人，2022年）。当前的药物治疗，包括第一代多巴胺D2受体拮抗剂，主要是5-HT2/D2拮抗剂的第二代药物，而D2 partial激动剂均具有D2受体的作用介导的抗精神病药；在对两种第二代药物的研究中，纹状体中该受体的占用率可以预测阳性精神病症状的反应（Agid等，2007）。这种动作可以缓解多巴胺功能的过度活跃性，在一个有用的范式中，人们认为这会导致疾病积极症状的显着性差异（Kapur等，2005）。正是这种药理学以及其他各种受体部位的作用，也导致了许多这些药物的不必要且经常限制的副作用（Reynolds，2004）。这些不良反应，包括锥体外运动症状，过度的镇静，高乳酸分离，QT间隔促进，体重增加和其他代谢性障碍，在某种程度上是通过最近引入的治疗方法来避免的，包括lurasidone和d2 partipialiss aristists aristists aristist aripipiprazole和cariprazine和cariprazine（Huhn）（Huhn）。是然而，所有可用的治疗方法对精神分裂症的认知，阴性和抑郁症状具有有限的疗效（Huhn等，2019）。