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World File Search System第二位
cie 公开会议 - 家庭住房
美国陆军工程兵团区域工程师 Blair Jones 是第一位发言者。Jones 先生与指挥官 Morgan 上校合作，提供了有关住房情况的信息，向会议室里的军人家庭、承包商和七名绿色套装人员解释了我们目前处于 Housing-X“测试住房”状态的 A 阶段，以及其他事项。第二位发言者是 LOGCAP V (LCV) 环境、安全与健康 (ESH) 经理 Michael Oswald，他简要介绍了霉菌意识。Oswald 先生向我们保证夸贾林环礁上的霉菌比美国的要小得多，他在幻灯片中展示了一个大型、多色（且看起来很吓人）的霉菌样本，这促使指挥官 Morgan 上校打趣道：“那一定是在德克萨斯州。他们在德克萨斯州做所有大事。相信我，我来自那里”，引来一片赞赏的笑声。
第 88 届立法会议 – ERCOT 状态
HB 1500，第 15 和 16 节，治理：HB 1500 部分修改了 ERCOT 治理。添加第二位 PUC 委员作为 ERCOT 董事会的另一名当然、无表决权成员；该委员应由 PUC 主持人任命，并每年轮换一次。ERCOT 董事会召开执行会议的权力仅限于讨论风险管理或 ERCOT 有权在闭门会议上审议的事项（如果 ERCOT 受《德克萨斯州公开会议法》约束）。ERCOT 董事会有权采取一项政策，禁止 PUC 委员（包括董事会成员）参加涉及有争议案件或与 ERCOT 董事会无关的人事问题的执行会议讨论。PUC 被明确授权发回重审，并提出修改建议，对 ERCOT 的协议和规则提出修改建议。
IDC MarketScape：2024 年全球云专业服务供应商评估
当买家被问及任何云专业服务供应商在全球范围内取得成功需要具备哪些特征时，提到的第一大属性是“提供技术见解和能力”，高于 2022 年评估中的第二位。提到的第二个属性是“为项目提供合适且高质量的团队”。前两个属性的排序颠倒了 2022 年和 2020 年评估中的定位。实施混合云和多云解决方案的可用选择日益复杂可能是原因之一，但对使用建立在坚实云基础上的生成式人工智能 (GenAI) 的兴趣激增也是一个因素。相反，最不重要的特征是“存在本地办事处和本地资源”，其次是“优化项目的在岸/离岸工作比例”。
2024 年鞋类和服装品牌热度指数
HEYDUDE 在男士休闲鞋类中仍然保持着总体第一的位置，并且仍然在 X 世代中占据第一的位置。Crocs 的整体品牌热度得分与去年相比进一步增长，在 Z 世代（第一名）和千禧一代中的热度都有所增加；Crocs 仍然总体排名第三。Timberland 从去年的第四位升至总体第二位，取代 Vans 并在千禧一代中占据第一位。尽管 Vans 的品牌热度得分与去年相比有所提高，但其排名下滑是由于类别领导者的实力所致。与此同时，BIRKENSTOCK 是男士榜单上的新成员，由于 Z 世代和千禧一代的强劲表现而排名第九，他们认可该品牌的品质。虽然 Skechers 总体仅排名第 8，但它在 X 世代中的表现非常好，他们欣赏它的舒适性和耐用性（见图 5 和 6）。
华盛顿航空航天与先进材料制造管道咨询委员会
● 一些常用的术语是机械工程、工业工程师和工业机械（工业维修或电梯维修），这些是完成机电一体化课程的人最常提到的一些头衔。 ■ 由于 COVID，在线选项的参与度有所增加，并且随着学生灵活的混合时间表的实施，参与度还在继续增长。 ■ 在过去三个季度中，该计划的规模翻了一番，并且该计划正在吸引更多非传统学生寻求改变职业或提高技能和进步。 ■ 机电一体化计划还作为综合基础教育和技能培训 (I-BEST) 计划提供，该计划利用班上的第二位教师来帮助学生掌握与学习领域相关的基本技能。 ■ 他们现在提供可转为工程学位或机电一体化学士学位的副学士学位。 ○ 航空工程 - Phillip Andrist，工程学院
手动和数字手持测力计的可靠性研究...
用每只手（左右交替）进行三次测试，每次测试之间休息 1 分钟。指示参与者逐渐连续挤压至少 3 秒。考官在这三秒钟内使用口头强化。给出的口头指示包括，你准备好了吗？用尽全力挤压……再用力……再用力！……放松。II。对于每次测量，使用测力计的顺序是随机选择首先测试的手。为了评估评分者间信度，在第一位评分者测量数据后，给予十五分钟的休息时间，然后第二位评分者对每个受试者测量相同的工具测量值。为了评估评分者内信度，整个过程在 24 小时后由同一位评分者在相同的测试条件下重复。因此，从每个受试者那里获得了总共 12 次握力试验。
IDC MarketScape：2024 年全球云专业服务供应商评估
当买家被问及任何云专业服务供应商在全球范围内取得成功需要具备哪些特征时，提到的第一大属性是“提供技术见解和能力”，高于 2022 年评估中的第二位。提到的第二个属性是“为项目提供合适且高质量的团队”。前两个属性的排序颠倒了 2022 年和 2020 年评估中的定位。实施混合云和多云解决方案的可用选择日益复杂可能是原因之一，但对使用建立在坚实云基础上的生成式人工智能 (GenAI) 的兴趣激增也是一个因素。相反，最不重要的特征是“存在本地办事处和本地资源”，其次是“优化项目的在岸/离岸工作比例”。
文章：Alandejani, F.、Alabed, S. orcid.org/0000-0002-9960-7587、Garg, P. 等人（另外 23 位作者）（2022 年）人工智能得出的右心房心血管磁共振测量的训练和临床测试。《心血管磁共振杂志》，24 (1)。25。
摘要背景：右心房 (RA) 面积可预测肺动脉高压患者的死亡率，并被欧洲心脏病学会/欧洲呼吸学会肺动脉高压指南推荐。深度学习的出现可能使 RA 面积测量更加可靠，以改善临床评估。本研究的目的是实现心血管磁共振 (CMR) RA 面积测量自动化，并通过评估可重复性、与侵入性血流动力学的相关性和预后价值来评估其临床效用。方法：在 365 名患有肺动脉高压、左心室病变的患者和健康受试者的多中心队列中训练了深度学习 RA 区域 CMR 轮廓模型。在前瞻性队列 (n = 36) 中评估了研究间重复性 (组内相关系数 (ICC)) 和轮廓一致性 (DICE 相似系数 (DSC))。对未用于训练或前瞻性队列的 400 名患者进行了临床测试和死亡率预测，并对 212/400 名患者评估了自动和手动 RA 测量与侵入性血液动力学的相关性。在 ASPIRE 登记处对 3795 名患者进行了放射科医生质量控制 (QC)。主要 QC 观察员评估了所有分割并将其记录为满意、次优或失败。第二位 QC 观察员分析了一个随机子队列以评估 QC 一致性 (n = 1018)。结果：与手动 RA 测量相比，所有深度学习 RA 测量均显示出更高的研究间重复性 (ICC 0.91 至 0.95)（第一位观察员 ICC 0.82 至 0.88，第二位观察员 ICC 0.88 至 0.91）。DSC 在比较自动人工智能和手动 CMR 阅读器时显示出高度一致性。观察者 1 对观察者 2、自动测量对观察者 1 和自动测量对观察者 2 的最大 RA 面积平均值和标准差 (SD) DSC 指标分别为 92.4 ± 3.5 cm 2 、91.2 ± 4.5 cm 2 和 93.2 ± 3.2 cm 2 。观察者 1 对观察者 2、自动测量对观察者 1 和自动测量对观察者 2 的最小 RA 面积平均值和 SD DSC 指标分别为 89.8 ± 3.9 cm 2 、87.0 ± 5.8 cm 2 和 91.8 ± 4.8 cm 2 。自动 RA 面积测量均表现出中等相关性
第 5 部分 - 运营和网络风险
2023 年，地缘政治事件继续增加银行遭受网络攻击的可能性。以色列-哈马斯冲突和乌克兰战争等事件导致全球针对关键基础设施的网络攻击增加。2023 年，针对金融部门参与者和其他人员的出于政治动机的分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击有所增加。2023 年 10 月发布的《微软数字防御报告》指出，虽然美国实体仍然是 DDoS 攻击的主要目标（占所有攻击的 54%），但欧洲以 14% 的攻击率攀升至第二位，超过了东亚。这种变化与地缘政治冲突有关，亲俄“黑客行动主义”（具有激进主义情绪的网络黑客）团体加强了对欧洲和美国的攻击。66 与以色列-哈马斯冲突有关的黑客行动主义网络攻击包括针对以色列制造的信息技术组件和软件，无论它们部署在何处。
人类交流：
在讨论会上，代表团与Polyu员工和学生交换了观点。会议的参与者包括：杨先生（左三）；刘先生（从左起第四位）； Dong Guangliang先生（右第四位）； Sze-Yuen Chung Precision工程教授，精密工程教授兼工业与系统工程系副主任，Yung Kai-Leung教授，Polyu Polyu Deep Space Explorations的主任（第三位）； Wu Bo教授，Fiona Cheung Spatial Science教授，土地测量和地理信息学系的副主管（研究），Polyu的深空研究中心副主任（第二位）；中国和双语研究系四年学生Lui Ho Ching女士（左第二）；以及在讨论和交流会议上，以及土地测量和地理信息学系的博士学位学生Chen Long先生。Geoffrey教授Q.P. Shen，副副总裁（全球合作伙伴关系）（从左起）是主持人。Geoffrey教授Q.P.Shen，副副总裁（全球合作伙伴关系）（从左起）是主持人。