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World File Search System第二十二次
通过二次利用延长电动汽车电池寿命的现有和未来挑战
气候中和目标和清洁能源转型迅速推动了对电池的需求增长，使电池市场在全球范围内具有越来越重要的战略意义。材料效率、延长使用寿命和循环经济被视为确保关键原材料供应的关键战略。欧盟委员会认为，储存能源可以灵活地调整需求和供应，这是提高可再生能源生产和利用、能源效率和安全性的关键。电池是实现欧盟气候中和目标、取代对化石燃料的依赖和增加可再生能源使用的关键。目前，在欧盟，废旧电动汽车电池在二次利用中的利用是一个开发程度较低的领域，立法支持有限。二次利用应用具有尚未开发的潜力，在回收之前实施更高的循环商业模式可能有助于实现欧盟的几个关键战略目标。尽管再利用电动汽车电池几乎只会带来积极影响，但成功扩大规模仍面临许多挑战。本研究介绍了对现有技术的再利用和再利用进行全面文献综述的结果，确定了不同的循环商业模式，并概述了欧盟、挪威和芬兰的相关立法状况。我们进行了访谈，以了解各利益相关者群体如何看待这一业务领域的可能性，以及他们认为实施二次电池的主要障碍是什么。总共确定了四个不同类别的 10 个挑战和障碍：技术、立法、生态设计和安全性/可靠性。技术挑战与历史数据访问受限、电池设计缺乏标准化以及电池技术的快速发展有关。安全性/可靠性受到有限的标准和立法的阻碍，也受到技术挑战的影响。尽管新标准正在制定中，新的欧盟电池法规将解决一些已确定的挑战，但这些变化生效仍需要时间。此外，欧盟电池法规优先考虑电池的材料回收，而不是旨在以循环方式延长电池寿命的活动，因为它规定新电池中至少有一部分材料来自再生材料。
使用协作尖峰神经网络求解二次不受约束的二进制优化
摘要 - 次数不受约束的二进制优化（QUBO）问题成为一种有吸引力且有价值的优化问题，因为它可以轻松地转换为各种其他组合优化问题，例如图形/数字分区，最大值，SAT，SAT，Vertex，Vertex，Vertex，TSP，TSP等。其中一些问题是NP-HARD，并广泛应用于行业和科学研究中。同时，已经发现Qubo与两个新兴的计算范式，神经形态计算和量子计算兼容，具有巨大的潜力，可以加快未来的优化求解器。在本文中，我们提出了一种新型的神经形态计算范式，该计算范式采用多个协作尖峰神经网络来解决QUBO问题。每个SNN进行局部随机梯度下降搜索，并定期分享全球最佳解决方案，以对Optima进行元效力搜索。我们模拟了模型，并将其与无协作的单个SNN求解器和多SNN求解器进行比较。通过对基准问题的测试，提出的方法被证明在寻找QUBO Optima方面更有效。具体来说，它在无协作和单SNN求解器的情况下分别在多SNN求解器上显示X10和X15-20加速。索引术语 - 数字计算，尖峰神经网络作品，组合优化，QUBO
将良好和优质的物品分配给具有二次下估值的代理商
模型提取（ME）攻击是对机器学习 - 服务（MLAAS）平台的一个主要威胁，通过查询Black-Box API，“窃取”机密机器学习模型的功能。自从我的攻击中首先在开创性工作中概念化[75]以来，已经过去了七年。在此期间，在ME攻击和MLAAS平台上都取得了重大进步，提出了一个有趣的问题：MLAAS平台对我的攻击的脆弱性如何发展？在这项工作中，我们进行了一项深入的研究，以回答这个关键问题。具体来说，我们表征了当前主流MLAAS平台的脆弱性，这些脆弱性来自我的多个观众攻击，包括攻击策略，学习技巧，替代模型设计和基准测试任务。我们的许多发现挑战了先前报道的结果，这表明我脆弱的新兴模式。此外，通过使用过去四年来的历史数据集分析相同的MLAA平台的脆弱性，我们回顾性地表征了我随着时间的流逝的脆弱性演变，从而导致了一系列有趣的发现。最后，我们提出了有关改善攻击鲁棒性的MLAA当前实践的建议。我们的研究阐明了我野外脆弱性的当前状态，并指出了未来研究的几个有希望的方向。
用于二次二进制优化的更快的量子和经典 SDP 近似
这一问题自然出现在各个科学学科的许多应用中，例如图像压缩 [ 52 ]、潜在语义索引 [ 36 ]、社区检测 [ 48 ]、相关性聚类 [ 17 , 46 ] 和结构化主成分分析，例如参见 [ 38 , 37 ] 及其参考文献。从数学上讲，MaxQP s ( 1 ) 与计算矩阵的 ∞→ 1 范数密切相关。反过来，该范数与割范数密切相关（将 x ∈ {± 1 } n 替换为 x ∈ { 0 , 1 } n ），因为这两个范数之间的差只能为一个常数因子。这些范数是理论计算机科学中的一个重要概念 [ 24 , 3 , 2 ]，因为诸如识别图中最大割（ MaxCut ）之类的问题可以自然地表述为这些范数的实例。这种联系凸显了在最坏的情况下，（1）式的最优解是 NP 难计算的
电动汽车首次使用后电池二次使用适用性的评估程序
摘要：在电动汽车 (EV) 中首次使用电池代表着在回收电池之前减少对环境的影响并增加经济效益的机会。已经提出了许多不同的二次使用应用，每种应用都有多个标准，在决定最合适的行动方案时必须考虑这些标准。在本文中，提出了一种电池评估程序，该程序巩固并扩展了文献中的方法，并促进了电池在达到其首次使用寿命后的决策过程。该程序由三个阶段组成，包括电池状态评估、技术可行性评估和经济评估。探讨了电池配置选项（直接使用电池组、电池组堆叠、直接使用模块、使用模块翻新电池组、使用电池翻新电池组）。通过将这些配置与二次使用应用的技术要求进行比较，读者可以快速了解如何最好地将二次使用电池应用于其特定应用的权衡和实用策略。最后，开发了经济评估流程，以确定实施各种二次电池配置的成本以及不同最终用途应用的收入。其中包括电池评估程序的示例，以演示如何执行该程序。
固定式二次利用电池储能系统及其应用：研究回顾
摘要：由于多个经济活动领域的电气化程度不断提高，以及对可持续消费的日益重视，全球对电力的需求正在上升。与此同时，由风能和太阳能等瞬时可再生能源产生的清洁电力份额也在增加。这使得电网需要额外的缓冲容量。电池储能系统因其响应性、效率和可扩展性而被研究作为储能解决方案。基于废弃电动汽车电池二次利用的储能系统被认为是首次使用电池储能系统的成本效益高且可持续的替代方案。随着电动汽车的广泛采用，预计未来将有大量具有各种容量和化学性质的此类电池可用。这些电池通常仍具有其初始容量的约 80%，可用于高能量和高功率应用的储能解决方案，甚至可以用于兼具两者的混合解决方案。然而，目前还没有对这一主题的研究进行全面的回顾。本文首先确定了利用退役电动汽车电池的二次利用电池储能系统的潜在应用以及由此产生的可持续性收益。随后，本文回顾了欧洲正在进行的二次利用电池储能系统研究，并将其与欧洲以外的类似活动进行了比较。这篇评论表明，欧洲的研究主要集中在“电表后”应用上，例如尽量减少自发电的出口。亚洲国家，尤其是中国，将废旧电池用于固定和移动应用。在发展中国家，离网应用占主导地位。此外，本文还确定了将再利用电池纳入二次利用电池储能系统的经济、环境、技术和监管障碍，并列出了未来采用这些系统所需的发展。因此，这篇评论概述了技术的最新进展，并确定了二次利用电池储能系统未来研究的领域。
{用于二次金属空气电池的沸石基气体扩散电极}
摘要 近年来，二次金属空气电池作为与可再生能源相结合的储能技术，受到了广泛关注。传统气体扩散电极中碳的氧化缩短了二次金属空气电池的寿命。用沸石代替碳基材料是解决这一问题的可能解决方案，这也是本文的目的。沸石是一种天然或合成的多孔材料，可提供必要的气体渗透性。通过按照专门开发的程序将沸石与适量的聚四氟乙烯混合，可确保电极具有所需的疏水性。实验是在自制的测试电池中进行的，该测试电池可确保在半电池和全电池配置中进行测量。在本研究中，测试是在带有氢参比电极的 3 电极自制半电池配置中进行的。电池分别在充电/放电电流 ±2 mA cm -2 下进行循环。所得结果表明，在气体扩散层中用沸石代替碳是优化气体扩散电极的一个有希望的方向。
使用非二次各向异性可塑性模型和实心壳有限元
在过去的几十年中，已经开发了一个假定的固体 - 壳有限元素的家族，并具有固体和壳有限元素的丰富益处以及特殊处理，以避免锁定现象。这些元素已被证明在具有各种本构模型的薄3D结构的数值模拟中是有效的。当前的贡献包括发达的线性和二次固体 - 壳元素与铝合金的复杂各向异性可塑性模型的组合。常规二次各向异性产量函数与涉及强各向异性的金属材料形成过程的模拟中的准确性较小。对于这些材料，可以使用晚期非二次产量功能（例如Barlat针对铝合金提出的各向异性产量标准）对塑料各向异性进行建模。在这项工作中，将各种二次和非季度各向异性屈服函数与线性八节点六个节六个固体 - 壳元素和线性六节点棱柱形固体 - 壳元素以及它们的二次对应物结合使用。将所得的固体 - 壳元素实现到Abaqus软件中，以模拟圆柱杯的基准深度绘图过程。对预测结果进行了评估，并将其与文献中获得的实验结果进行了比较。与使用常规二次各向异性产量函数相比，由开发的固体 - 壳元素与非二次各向异性产量功能的组合给出的结果表明，与实验相吻合。
数据删除工作簿 - 极致隐私
简介 第一部分：Linux 计算机 第二部分：macOS 计算机 第三部分：GrapheneOS 移动设备 第四部分：iOS 移动设备 第五部分：移动设备策略 第六部分：安全通信 第七部分：Web 浏览器 第八部分：密码和 2FA 第九部分：安全电子邮件、日历和联系人 第十部分：VoIP 电话号码 第十一部分：VPN 和 DNS 第十二部分：防火墙和 Wi-Fi 第十三部分：自托管数据 第十四部分：虚拟机 (VM) 第十五部分：别名 第十六部分：邮寄地址 第十七部分：私人支付 第十八部分：遗产规划 第十九部分：就业 第二十部分：私人住所 第二十一部分：私人住宅 第二十二部分：私家车 第二十三部分：隐私生活方式 第二十四部分：游牧生活方式 第二十五部分：数据请求 第二十六部分：数据冻结 第二十七部分：虚假信息部分第二十八节：灾难准备 第二十九节：死亡准备 第三十节：我的成功与失败 结论