“设计风景如画的天花板面板,为每个活动带来一丝魔力,是一项重要的技术成就,”Mohanad 解释道,“因为我们一方面必须遵守 FIBA 高度指南,另一方面还要编织出‘看不见的咒语’。”据他介绍,Techno Q 因此定制开发了一种 4 层解决方案,第一层是穿孔弹力织物,然后是 200 LUX 的大尺寸 RGBW 规格条形灯,以在整个场地均匀地营造出营造氛围的灯光扩散,第三层是吸音层,第四层是用于加固面板的铝板。
3非生物系统中的长尺度电磁量子相干性8 3.1关于Biefeld Brown效应。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 3.1.1布朗的原始实验。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 3.1.2蒂姆·文图拉(Tim Ventura)的查尔斯·伯勒(Charles Buhler)采访。。。。。。。。。。。。。。。。。8 3.1.3基于TGD的效果模型。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 3.2模型的假设。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 3.2.1 Biefeld Brown效果的模型是否适用于旋转磁系统?12 3.2.2 Biefeld-Brown效果的TGD视图摘要。。。。。。。。。。。。14 3.3生活系统与计算机之间的相互作用。。。。。。。。。。。。。。。16 3.4热圈,UAP,寿命,生命,第四层状态的空间等离子体中的外星生命。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 3.4.1浆液和生物学生命。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 3.4.2浆质生命是否是生物学生命的助产士?。。。。。。。。。。。20 3.4.3系绳实验。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21
2024年1月31日,科学北部推出了高架升级到其太空场所(安大略省萨德伯里) - 科学北部很高兴宣布对其太空场所的变革性更新。升级旨在提供沉浸式游客的体验,这些体验激发和吸引人,同时展示由协作伙伴关系驱动的当前科学内容。由加拿大航天局(Canadian Paces Agency)支持的倡议是2022年“通过动手体验学习”的2022年“参与加拿大青年参与太空科学的展览”的一部分。第四层的科学北部将展出新的和刷新的展览,为游客提供沉浸式的体验,以发现加拿大对太空探索的贡献。现有在地球观察,太空探索和天体结构上的展览将散布在新的和更新的展览中,为所有访客创造动态而引人入胜的体验。续约包括对太空场所实验室的全面更新,从而通过Artemis计划重点介绍了加拿大在人类重返月球中的关键作用。游客将深入了解诸如CanadArm3到Lunar Gateway空间站,AI的进步和Lunar Rover Technology之类的贡献。升级还将通过以沉浸式的模拟体验(称为“ Moonwalk””代替多轴培训师“陀螺仪”来增强可访问性。访客将使用重量偏移的安全带和龙门人在月球上移动的感觉,以模拟月球上存在的地球重力的1/6。截至2024年2月3日,MoonWalk将提供给游客。侧重于教育影响,该项目旨在激发下一代加拿大人从事科学,技术,工程和数学(STEM)的职业,以推动发现和技术进步。振兴的经历旨在激发各个年龄段的人们,提供一个平台,以欣赏加拿大人在各种太空科学学科中所做的实质性贡献。这些经验试图通过确保自己看到自己参与科学活动和展览的代表,从而增强了兴趣和积极参与太空科学的参与,以赋予访客的能力。
a 国立航空大学飞行学院,Dobrovolskogo Str., 1, Kropyvnytskyi, 25005, Ukraine b 国立航空大学,Liubomyra Huzara ave., 1, Kyiv, 03058, Ukraine c 国立航空航天大学 H.E.朱可夫斯基“哈尔科夫航空学院”,Chkalov Str., 17, Kharkiv, 61070, 乌克兰 d 哈尔科夫国立空军大学(I. Kozhedub 命名),Sumska Str., 77/79, Kharkiv, 61023,乌克兰 摘要 为了全面考虑影响飞行紧急情况(FE)中飞行员/空中交通管制员的协同决策(CDM)过程的因素,提出了一个自适应智能支持协同决策系统(ISSCDM)的概念模型,该系统考虑了管制对象(飞机)、环境(空中交通管制区和机场的特征)和空中导航系统运营商(飞行员/空中交通管制员的特征)的状态的动态、静态和专家信息。 div>FE 中的飞行员/空中交通管制员的 ISSCDM 使用基于人工神经网络的 CDM 模型。为了评估飞行员和空中交通管制员在 FE 中发生 CDM 的风险,开发了一个四层循环神经网络,并附加输入 - 偏差:第一层(输入) - FE 中的损失FE 取决于飞行情况;第二层(隐藏)——FE 格挡技术程序的规范时间;第三层(隐藏)——FE 格挡技术程序的规范顺序;第四层(输出)——风险FE 评估。由于偏差而开发的神经网络模型使得在执行 FE 规避技术程序时可以考虑飞行员和空中交通管制员之间的相互作用,并借助反馈来根据运营商对时间协调标准和规范行动序列遵守情况的动态数据,修正预测的CDM风险评估。借助 NeuroSolutions 神经模拟器(版本 7.1.1.1),以 FE“飞机起飞后爬升时发动机故障并起火”为例,构建了具有偏差的多层前馈感知器,并通过误差反向传播过程与老师一起训练。关键词 1 人工神经网络,偏差,协调行动,交互,神经模拟器,风险评估,技术程序
黄宇 Roboraction.AI 摘要:人工智能代理被定义为能够感知环境、做出决策并采取行动的人工实体。受到美国汽车工程师学会 (SAE) 自动驾驶 6 个级别的启发,人工智能代理也基于实用性和强度进行分类,分为以下几个级别: L0 —无人工智能,使用工具(具有感知)加动作; L1 —使用基于规则的人工智能; L2 —用基于 IL/RL 的人工智能取代基于规则的人工智能,增加推理和决策能力; L3 —应用基于 LLM 的人工智能代替基于 IL/RL 的人工智能,另外设置记忆和反思; L4 —基于 L3,促进自主学习和泛化; L5 —基于 L4,附加个性(情感+性格)和协作行为(多智能体)。 1 引言 任何能够感知环境并执行动作的实体都可以看作是代理。代理可分为五种类型:简单反射代理、基于模型的反射代理、基于目标的代理、基于效用的代理和学习代理 [1]。随着人工智能的发展,“代理”一词被用来描述表现出智能行为并拥有自主性、反应性、主动性和社交互动等能力的实体。20 世纪 50 年代,阿兰·图灵提出了著名的图灵测试 [2]。它是人工智能的基石,旨在探索机器是否能表现出与人类相当的智能行为。这些人工智能实体通常被称为“代理”,是人工智能系统的基本构建块。基础模型 [3] 在自然语言处理中最为常见。从技术层面上讲,基础模型是由迁移学习和扩展实现的。迁移学习的理念是将从一个任务中学到的“知识”应用到另一个任务中。基础模型通常遵循这样的范式:模型在替代任务上进行预训练,然后通过微调适应感兴趣的下游任务。近期出现的大多数大规模语言模型 (LLM) [ 4 ] 都属于基础模型或基于基础模型。由于近期表现出的卓越能力,LLM 被视为人工智能 (AGI) 的潜在渗透,为构建通用人工智能代理带来了希望。人工智能代理主要是指能够使用传感器感知周围环境、做出决策并使用执行器采取行动的人工实体 [ 5 ]。根据世界范围 (WS) [ 6 ] 的概念,该概念涵盖了从 NLP 到通用人工智能的五个层次(即语料库、互联网、感知、体现和社交),纯粹基于 LLM 的代理仅建立在书面互联网世界的第二层。除此之外,LLM 在知识捕获、指令解释、泛化、规划和推理方面表现出色,同时展示了与人类的自然语言交互。从这个状态来看,有了 LLM 辅助的智能体,感知空间和行动空间都得到了拓展,有望达到世界范围的第三层和第四层,即感知人工智能和具身人工智能。此外,这些基于 LLM 的智能体还能通过协作或游戏等方式处理更困难的任务,并发现社会现象,实现世界范围的第五层,即社交世界。
烟雾控制系统指南Bactalk Systems Honeywell International Inc.保留所有权利。LTBT-MAN-SMOKE REV.0006 ... 1。烟雾控制系统的功能烟控系统通过在障碍物之间造成压力差异,以防止烟雾扩散到其他区域。NFPA 92A指南为这些系统提供了建议的压力范围。2。在烟雾控制过程中操作过程中的系统行为,空气处理程序的功能发生了变化。室外和排气阻尼器可能会完全打开,而返回空气阻尼器则关闭,以最大程度地提高室外空气和建筑排气,并有助于防烟和疏散。3。风扇类型和优势不同的供应风扇具有基于系统设计的优点和限制。例如,螺旋桨风扇可以在简单的单点注入系统中为楼梯间提供空气。4。划分烟雾控制系统划分系统使用机械风扇来创建压力差异和气流限制,从而限制了火区的烟雾运动。这将烟雾集中在该区域,使其站不住脚。5。建筑设备和控制建筑设备和控制(例如HVAC系统)可以用于划分烟雾控制。这些系统使用外部空气来产生障碍物的压力差异。风扇驱动的终端单元接收可变的原发冷却空气和返回空气的空气量,并结合使用恒定的供应空气量。6。烟雾控制系统很复杂,只能由合格的工程师设计。系统要求每个烟控系统配置应满足特定要求,包括: - 粉丝操作时间:60秒或更少 - 减震器旅行完成:75秒或更少7。组件性能和UL认证烟雾控制系统必须采用时间表格式定义,其中包括NFPA 92A中概述的参数,例如火区激活和风扇速度。警报制造符合UL 864/UUKL要求的组件,以用于烟雾控制系统设备。是设计师和安装人员的责任,以确保其特定系统符合地方当局的要求。警报提供了用于烟雾控制的各种组件,例如Bactalk Integrator-S(BTI-S)和其他现场控制器,可以将其整合到设计中。这些组件应与列出的消防员的烟雾控制站(FSC)一起使用,每项工作都需要制造商之间的协作来生产自定义面板。ul需要子系统之间的牢固连接以进行无缝集成。选择组件时,UL建议将Alerton烟雾控制单元与其他兼容系统零件组合在一起。例如,烟雾控制系统可能会包含来自各种供应商的火灾警报控制单元和烟雾阻尼器。连接到BTI-S时,仅使用UL上市的烟雾控制系统设备,例如差压力开关或流动站,以监视风扇并将信号返回到系统。这些设备提供了用于最终过程验证和故障时故障信号的自我测试功能。表1中显示了样本时间表。FACU(1)的操作是由火灾信号设备(FSD)触发的,该设备关闭了与该区域相对应的后继触点。FSC(2)检测到此触点闭合并将其传达给EIA-422 Modbus的主要BTI-S(3)。一旦清除了所有烟雾状况指标,系统就会恢复正常操作。提供烟雾控制应用程序作为指南,需要审查和修改以符合特定的安装和项目要求。系统设计师负责完成机械设计并验证概念。一个仓库示例描述了一个安装在单层建筑物中的区域烟雾控制系统,该建筑物设有四个烟雾控制区,每个烟雾控制区都有自己的空气处理单元,并由烟雾屏障隔开。解决方案触发了终端开关,主要BTI-S检测到该开关,在FSC上指挥LED。命令其他区域(1、2和4)中的Ahus供应迷,而返回粉丝则被命令。在仓库示例中,用于烟雾控制功能的组件包括FSCS布局。要实现解决方案,请在表或时间表中定义每个烟雾控制模式,以列出专用和非精确设备及其对烟雾报警条件的各自响应。高层烟控系统指南强调加压和划分烟雾控制,尤其是在Penthouse AHU VLC-1188-S装置中。该系统包括每个楼层的专用排气阻尼器,除第四层以外,在其他楼层的供应空气阻尼器被打开的同时开放。留出空间进行电线连接。在高层建筑物中,消防员使用烟雾控制站,在各个楼层的空气阻尼器内部和内部装有排气空气阻尼站。主要BTI-S和火灾警报控制单元等组件促进了烟雾控制功能。还使用了由VLC-1188-S或VAV-SD-S控制的专用楼梯间加压风扇。警报设备在烟雾控制系统中提供了不同的优势,尤其是其以太网和MS/TP网络体系结构。烟雾探测器可以连接到由警报批准的VLC连接,以进行烟雾检测。编程允许从FSCS面板上以优先级数组索引1。BTI-S系统利用AV-0至AV-799范围内的自动驾驶汽车(AVS)来控制火灾抑制控制系统(FSC)上的LED状态和可听见的信号。可以将LED和Audible信号配置为四个不同的状态,与AV范围内的特定值相对应。有关设置和配置,请参阅使用Bactalk操作员工作站软件提供的指南。要设置带有字母分页的警报处理程序,请按照以下步骤: - 创建一个包括Pager作为接收者的警报处理程序。- 将工作站添加到未来添加的收件人列表中。另外,在订购FSCS面板时,请确保与模型系列ALR-XXXXX匹配以保证Modbus支持。系统设计人员可以选择具有串行连接的任何列出的打印机。OKI数据Microline 320 Turbo打印机已使用警报系统组件进行了测试,并需要单独的串行卡以进行连接。安装和接线VLCA -1688模块时,请按照以下准则: - 安装前仔细阅读所有说明。- 遵守国家电代码法规和地方当局的要求,以避免潜在的伤害或设备损坏。- 按照图1中概述的特定安装程序将单元安装在DIN轨或墙上。要将VLCA-1688安装在墙上,以任何方向放置并使用标准螺钉将其固定。设备的尺寸为9.06“ x 1.5”。安装后,将电线连接如下:应将以太网电缆连接到RJ-45 Jack,该插孔将根据集线器或开关功能自动检测10或100 Mbps的速度。对于MS/TP连接,使用屏蔽的,扭曲的配置电缆,阻抗在100到130Ω之间,电容在某些极限以下。VLCA-1688有13个用于I/O接线的端子块(第2页)。使用扭曲的对18AWG屏蔽电缆减少电干扰。接地仅盾牌排水线的一端。要简化现场接线,请从设备上卸下端子块,连接电线,然后重新安装。端子块还有助于简单的单位更换。用于电线连接:剥离外套的3/8英寸,将调整螺钉逆时针旋转以分开夹具,插入剥离的端端,以便用块齐平,用螺钉固定,用螺钉固定,检查是否可以通过轻轻拉动电线来固定。最后,将VLCA-1688从列出的2类变压器连接到24VAC功率,并保持接线极性。(注意:根据指南,我随机选择“添加拼写错误(SE)”方法并将其应用于文本。重写文本维护原始含义并遵守此方法的特征。)
