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违禁物品 - 三泽空军基地
１ 危险物品 ○ 易燃液体（汽油、煤油等） ○ 可燃物（火柴、木炭等） ○ 爆炸物（烟花、爆竹等） ○ 有毒、剧毒物品 ○ 麻醉药品 ２ 枪械、刀剑 ○ 手枪、霰弹枪、气枪等（包括玩具枪） ○ 匕首、小刀（包括水果刀） ３ 其他可能对人造成危险的物品 ○ 冰锥、刀具、钢管、木剑、电击枪等 ４ 可能妨碍行人及游客通行的物品 ○ 长、宽、高三边之和超过 100 cm 的物品（包、冰箱、三脚架、梯子
基于S-三嗪的MMP- ...
摘要：本研究通过全面的分子动力学（MD）仿真探讨了新型S-三嗪基于S-三嗪的MMP-10抑制剂的动态行为和结合稳定性。所研究的化合物，称为化合物（i），表现出有效的抗大肠癌活性（HCT-116; IC 50 =0.018μm）。从机械上讲，标题化合物（i）超过了参考MMP抑制剂NNGH对MMP-10（IC 50 =0.16μm），HCT-116细胞中的GSH耗尽（相对折叠降低= 0.81），使用适度的GPX4抑制作用，诱导的脂质过氧化物和1.32相对倍数。使用Gromacs计划进行100 ns进行MD模拟，以评估复合物的均方根偏差（RMSD），均方根均方根波动（RMSF），旋转半径（RG）（RG），溶剂可访问的表面积（SASA），SASA（SASA），配体相互作用网络，触点频率分析，触点和分子机械构成 - 型 - 分子机械范围（MM MM MM），阐明负责其抗直肠癌活性的分子原则。结果表明，化合物（i）在MMP-10活性位点具有稳定且一致的相互作用，该相互作用支持其有前途的抑制作用和在结直肠癌治疗中的前瞻性治疗应用。结直肠癌（CRC）是第三常见的恶性肿瘤，也是癌症相关死亡率的第四大原因。
表征三价vav1- ...
在VAV1鸟嘌呤核苷酸交换因子1中的突变最近在周围T细胞淋巴瘤和非细胞肺CER（NSCLC）中发现。为了理解其致病潜力，我们生成了一种基因编辑的小鼠模型，该模型表达了VAV1突变蛋白，该模型可弥补肿瘤中最常发现的VAV1突变体亚类中存在的信号变化。我们无法检测到这些小鼠中任何明显的肿瘤过程。然而，在它们中同时消除TRP53抑制基因的驱动T细胞淋巴细胞化。此过程代表了野生型VAV1在卵泡辅助T细胞中发挥作用的正常功能的加剧。我们还发现，与KRAS癌基因相结合，VAV1突变体版本有利于NSCLC的进展。这些数据表明VAV1突变在肿瘤发生中起作用，尽管高度细胞类型，但虽然高度细胞型。他们还表明，此类功能取决于所涉及的肿瘤的突变景观。
2024科学与工程学院毕业论文介绍
实验室名称1富士实验室2山摩托实验室3山原实验室4萨萨哈拉实验室5木马实验室6 Murata实验室7 Murata实验室8 Kawabata Laboratory 9 Kawabata实验室9 Okubo实验室10 Shibuo Laboratory 10 Shibuo实验室实验室11 Matsuoka Laboratory 12 Yamada Laboratory 13 YAMADA Laboratory 14 Okub sheratory 14 Okuubi fujiuchi 14 o实验室18 SASA实验室19 Shibuo实验室20 Noguchi实验室21 Fujiuchi Laboratory 22 Kawabata Laboratory 23 SASA实验室23 SASA实验室24 Noguchi Laboratory 25 Shibuo实验室25 Shibuo实验室26 IWAI实验室27 SASA实验室27 Sasa Laboratory 28 Kawabata Labotoration 28 Kawabata实验室29 Haseguchi Laguchi Laguchi Laboratory 30 Noguchi Laboratory 31 Noguchi Laboration 31 31 Murata实验室32 Fujiuchi实验室33 Yamada Laboratory 34 Fujiuchi Laboratory 35 Sakamoto Laboratory 36 SASA实验室37 Hasegawa Laboratory 38 Hasegawa Laboratory
人工智能（AI）识别胰腺癌患者腹水中的生存相关因素......
注释1.中性粒细胞：一种白细胞。它可以对抗细菌和真菌等病原体，在保护身体免受感染方面发挥重要作用。 注2.巨噬细胞：一种白细胞。它们有能力吞噬和分解侵入人体的细菌和病毒等病原体以及不必要的细胞，并引发免疫反应。 注3.腹腔冲洗细胞学检查：一种病理检查，将生理盐水注入腹腔，制备标本，检查是否存在恶性细胞。若存在恶性细胞，则细胞学检查判定为阳性；若不存在恶性细胞，则细胞学检查判定为阴性。 注4. Vision Transformer：将在自然语言处理领域带来突破的具有注意力机制的Transformer应用于计算机视觉的模型。 [纸张信息]标题：深度学习使用腹膜阳性洗涤细胞学作者预测胰腺癌患者的1年预后：Noguchi Aya，Numata Yasushi，Sugawara takayori，Miura Hiromori，Konno kaori，konno Takayuki，Ariake Kyohei，Nakayama Shun，Maeda Shinpei，Otsuka Hideo，Mizuma Masamichi，Nakagawa Kei，Morikawa Kei，Akatsuka kei，Akatsuka Jun，Maeda jun，Maeda iChiro和病理学，东北大学医学院研究生院山本托Yoichiro，瑞肯高级情报项目中心病理信息学团队团队负责人（也是科学报告）发表于：科学报告
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