储备金,野生动物走廊等距离项目站点距离10公里。河流/水体…..在…………方向上流动。附表I物种的数字和名称以及附表I物种保护计划的批准状态。x。在…………到达期间的位置进行了环境空气质量监测,基线数据表明浓度范围为:PM10(… - ….μg/m3),pm2.5(… - ….µg/m 3),SO2(… - …..... µg/m3)和No2(… - ….gl/m3)。对点源排放的AAQ建模研究表明,提出的项目后的最大增量GLC为……µg/m 3,….. .. µg/m 3和……。µg/m 3相对于PM10,SoxandNox。最终的浓度在国家环境空气质量标准(NAAQS)之内。xi。总水需求为…….. m3/天,其中M3/天的淡水需求为
基础模型的最新进展已使音频生成模型产生与音乐,事件和人类行动相关的高保真声音。尽管在现代音频产生模型中取得了成功,但评估音频发电质量的常规方法在很大程度上取决于Frechet Audio距离等距离指标。相比之下,我们旨在通过检查使用它们作为训练数据的有效性来评估音频产生的质量。具体来说,我们进行了研究,以探索合成音频识别的使用。此外,我们研究合成音频是否可以作为语音相关建模中数据增强的资源。我们的全面实验证明了使用合成音频进行音频识别和与语音相关的建模的潜力。我们的代码可在https://github.com/usc-sail/synthaudio上找到。索引术语:音频生成,音频事件识别,合成数据,语音建模