策略决策

人工智能在结直肠癌治疗策略决策中的应用：一项在 250 例病例队列中实施 Watson 肿瘤学的观察性研究

结直肠癌 (CRC) 是全球男性和女性中第三大常见癌症 (1)。几十年来，该病在中国的发病率和死亡率一直在上升 (2)。临床数据库和大规模基因分析程序的迅速扩张给肿瘤学家带来了巨大挑战，因为他们没有足够的时间来追踪与治疗相关的信息 (3)。早期出现的临床决策支持系统称为专家系统 (4)，是一种帮助临床医生管理相关信息发展综合需求的计算机程序。这些系统以允许算法模拟人类推理来协助决策的方式收集和分析知识。癌症护理中的人工智能系统通常专注于从非结构化数据（如文本（使用自然语言处理）或大型结构化数据集（使用机器学习方法））中获取信息 (5)。然而，据我们所知，直到 IBM 的 Watson for Oncology (WFO) 开发出来后，用于癌症治疗的认知支持计算机程序才出现。尽管大量计算机科学和临床专业知识（主要来自纪念斯隆凯特琳癌症中心 (MSKCC)）指导了 IBM WFO 的开发，该软件有望提高癌症护理服务的价值，但它在美国以外患者中的应用前景尚未得到明确研究。根据中国和其他国家的肿瘤学家的报告，医生和 WFO 做出的治疗决策的一致性因癌症类型而异，其中乳腺癌 ( 5 )、肺癌 ( 6 ) 和胃癌 ( 7 ) 的结果可能高度一致，但其他研究 ( 8 , 9 ) 的结果并非如此。因此，我们进行了这项前瞻性研究，以评估 WFO 和中国上海一家大型综合性胃肠道癌症中心的多学科癌症团队在结直肠癌治疗方面的一致性水平。我们报告了使用 AI 系统的决策一致性结果，并对缺乏一致性的患者进行了深入分析，以更新 AI 模型并讨论