●我们认为缺乏对地球气候的知识,并且需要卫星观察来检测,监测和缓解气候变化的影响●我们的传统卫星观察系统仅限于一次性的班级班级任务和大型操作,并具有大量的操作,并具有缓慢的(破损/Div?)process to bring new and increasing quantities of observations online ● Recently, commercial small satellite constellations have been shown to be cost-effective alternatives for providing sustainable Earth observations ● With rapidly decreasing launch costs, small sats are replacing CubeSats, allowing larger platforms that can host more capable EO payloads and more payloads on a single satellite, while still being relatively inexpensive to launch ● Muon Space is building this small卫星星座解决方案
丹麦组织 世界卫生组织战略 (2024-2028) 简介:世界卫生组织 (WHO) 是联合国卫生机构,负责制定基于证据的全球技术规范和标准、监测全球卫生趋势以及向成员国提供政策选择和援助。自 COVID-19 大流行以来,对该组织承担国家一级实施角色的需求日益增长。 主要成果: • 提高卫生安全防范能力,覆盖基本和气候变化适应性卫生服务;更少的人在获得卫生服务时遭遇经济困难。 • 有效人权和性别主流化;降低全球孕产妇死亡率;在性和生殖保健方面做出自己明智决定的妇女比例增加。 • 透明且注重结果的财务、人力和行政管理。 支持理由: • 世卫组织作为全球卫生问题的主要规范机构发挥着宝贵作用,其技术工作备受尊重。世卫组织在广泛的相关和包容性目标领域取得了重要成果。世卫组织有一个明确的长期愿景,与可持续发展目标保持一致。 • 世卫组织的工作是联合国人口基金、全球基金、联合国艾滋病规划署和丹麦作为捐助方的其他组织的重要基础。我们将如何确保成果和监测进展:• 丹麦将与欧盟成员国和其他志同道合的国家密切合作,共同解决关键的共同优先事项并跟进 MOPAN 建议。• 根据世卫组织自己的框架和指标监测丹麦的重点领域。风险和挑战:• 政治化和对包括性健康和生殖健康及权利在内的性别变革议程的抵制。• 新冠疫情严重损害了 2020 年至 2023 年计划的卫生活动。• 85% 的卫生相关可持续发展目标偏离了轨道。• 气候变化对人类健康的威胁日益加剧,影响卫生系统的恢复力。• 过度依赖专项资金限制了世卫组织在财务规划方面的灵活性和可预测性。
摘要 - 嵌入式机器学习的新领域使微控制器能够运行复杂的机器学习模型。用于机器学习应用程序的嵌入式设备可以完成行业中的许多任务。尽管对嵌入式系统和机器学习有很多教育内容,但嵌入式ML的教育内容尚未赶上。作者开发了在Udemy上嵌入机器学习的介绍,以尝试通过提供嵌入式系统,机器学习和微小ML的基础来填补该空白。本课程将使用微控制器或学生的移动设备进行交互式声学事件检测项目结束。在课程结束时,学生将能够选择自己的分类和音频,以及训练和部署机器学习模型。这是引入初学者并在嵌入式机器学习领域获得宝贵经验的好方法。
深度学习是目前最成功的机器学习方法,在对象识别,语音和语言理解,自动驾驶汽车,自动驾驶游戏等方面取得了显着成功。对如此广泛而有影响力的领域进行单个定义并不容易。但是,这是克里斯·曼宁(Chris Manning)的最新定义:1 1来源:https://hai.stanford。edu/sites/default/files/2020-09/ai-definitions-hai.pdf。深度学习是使用具有连续(实际数字)表示的大型多层(人工)神经网络的使用,有点像人类大脑中的分层神经元。目前,它是最成功的ML方法,可用于所有类型的ML,从小型数据和更好的扩展到大数据和计算预算,具有更好的概括。
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Jérôme GIACOMONI 总统 106 avenue Félix Faure 75015 Paris, FRANCE www.aerophile.com 巴黎综合理工学院、ENPC、MIB MBA。 1988年至1991年担任法国军官。自 1993 年起担任 Group AEROPHILE 的联合创始人兼共同所有者,2019 年收入为 1800 万欧元,员工人数为 150 名。MEDEF Conseil Executif 1997-2002。自 2001 年起担任 SNELAC(法国游乐行业组织)管理员。热气球飞行员 - 欧洲蝴蝶专家。大奖赛 ETI 2018 法国卓越制造 BFM TV Banque Palatine。公司简介 AEROPHILE SAS 由两位工程师 Matthieu Gobbi 和 Jérôme Giacomoni 于 1993 年创立,在 80 年后重新发明了系留气球。通过开发四款旗舰产品,Aerophile SAS 已成为系留气球领域的全球领导者: - AERO30NG:可载 30 名乘客,100 只气球销往 37 个国家; - AERO30 空气质量:飞行实验室和空气质量指标(巴黎和克拉科夫); - AEROBAR:可载 16 名乘客,世界上第一台飞行酒吧,安装在最大的主题公园 - 15 台 Aerobars 销往 8 个国家; - Para-PM:独特的室外空气净化系统,每分钟可从相当于三个奥林匹克游泳池的体积中去除 99% 的 PM(432 000 立方米新鲜空气/小时)。该解决方案可以成倍增加,对城市的整体污染有实际影响。Aerophile SAS 还建立了世界上第一个空中公园——小王子公园,其灵感来自安东尼·德·圣·埃克苏佩里举世闻名的著作《小王子》,公园内安装了两个大型系留气球、一个 Aerobar 和许多其他景点。Aerophile 不仅生产其产品,还在最美丽的景点运营 8 个气球: - 在法国:巴黎、巴黎迪斯尼乐园、小王子公园; - 在美国:华特迪士尼世界(佛罗里达州奥兰多)、野生动物园(加利福尼亚州圣地亚哥)、奥兰治县大公园(加利福尼亚州欧文); - 在柬埔寨:暹粒的吴哥窟寺庙。
难题长期以来一直被认为是吸引人的精神挑战,这些挑战在整个历史上都吸引了个人。他们提供休闲和转移机会,并刺激认知技能,例如批判性思维和解决问题[3]。此外,由于与数学和计算理论的关键问题的紧密联系,在过去的二十年中,拼图的理论方面引起了科学界的重大兴趣,从而对其数学和计算方面进行了广泛的研究(参见[4-6],请参阅[4-6]的广泛研究)。Furthermore, a variety of pencil-and-paper-based puzzles have been confirmed NP-complete, including but not limited to (in chronological order): Nonogram (1996) [7], Sudoku (2003) [8], Nurikabe (2004) [9], Heyawake (2007) [10], Hashiwokakero (2009) [11], Kurodoko (2012) [12], Shikaku and Ripple Effect(2013)[13],Yosenabe(2014)[14],Fillmat(2015)[15],Dosun-Fuwari(2018)[16] [16],Tatamibari(2020)[17] [17],Kurotto和Juosan和Juosan(2020)[18] [2]。suguru难题的NP完整性意味着有一个多项式时间验证过程,用于检查任意配置是否是Suguru实例的解决方案。但是,解决Suguru拼图仍然是指数的任务,因为对于任何NP完整问题,都不存在已知的多项式时间算法。此外,用于解决Suguru难题的正式算法研究相对有限,因为它直到最近才证明NP完整。本文讨论了一种基本方法,即回溯方法,通过修剪优化增强。对基本算法方法(例如详尽的搜索和修剪和搜索)的研究(这些方法都采用了本文中使用的方法的类似方法)是在Yin-Yang [21]和Tatamibari等难题上进行的。更先进的技术也可用于求解NP完整的难题,例如SAT求解器[23,24]和深度学习方法[25]。这种方法证明了其解决任何Suguru拼图的能力,需要解决的解决方案在拼图大小和提示数方面增加了阶乘因素。此外,这个最终项目还探索了一种使用基于SAT的方法来解决Suguru难题的替代方法。除此之外,本文
计算机系统。应用软件可能由单个程序组成,例如图像查看器;一组紧密协作以完成任务的程序(通常称为软件包),例如电子表格或文本处理系统;一组较大的相关但独立的程序和软件包(通常称为软件套件),它们具有通用用户界面或共享数据格式,例如 Microsoft Office,它由紧密集成的文字处理器、电子表格、数据库等组成;或一个软件系统,例如数据库管理系统,它是一组基本程序,可以为各种其他独立应用程序提供某种服务。
