XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System简化
自动和人机交互文本生成（重点关注文本简化和修订）
在本教程中，我们将重点介绍文本到文本生成，这是一类自然语言生成 (NLG) 任务，它将一段文本作为输入，然后根据某些特定标准（例如可读性或语言风格）生成改进的修订版本，同时在很大程度上保留文本的原始含义和长度。这包括许多有用的应用，例如文本简化、释义生成、风格转换等。与文本摘要和开放式文本完成（例如故事）相比，我们在本教程中讨论的文本到文本生成任务在语义一致性和目标语言风格方面受到更多限制。这种控制水平使这些任务成为研究模型生成语义充分且风格适当的文本的能力的理想试验台。此外，从技术角度来看，这些任务很有趣，因为它们需要词汇和句法转换、风格控制和对事实知识的遵守的复杂组合——所有这些都是同时进行的。本教程特别关注文本简化和修订，旨在从数据、模型、人机协作和评估四个主要方面概述最先进的自然语言生成研究，并讨论和展示一些重大的最新进展：（1）使用非倒退方法；（2）从微调到使用大型语言模型提示的转变；（3）开发新的可学习指标和细粒度人工评估框架；（4）非英语语言的研究和数据集不断增加；（5）HCI+NLP+可访问性跨学科研究的兴起，以创建现实世界的写作助手系统。
产品手册Singtel托管安全服务边缘简化了现代企业的安全管理
用例：安全互联网访问•具有企业级FWAA，Intrusion预防，Web过滤和SWG的远程用户和分支位置的Internet访问，并具有深度SSL检查功能。•提供了通过单个仪表板交付的不同网络安全解决方案以及威胁警报和预示文件的一致观点。•消除了管理不同供应商的多点解决方案的复杂性。•优先考虑威胁警报以有效响应。
涉及 s 的简化暗物质模型的约束......
摘要 本文总结了在以 s 通道中的介质粒子交换为特征的理论模型背景下寻找费米子暗物质候选者的工作。所考虑的数据样本包括大型强子对撞机在其第 2 次运行期间以√ s = 13 TeV 的质心能量进行的 pp 碰撞，由 ATLAS 探测器记录，对应能量高达 140 fb − 1。结果的解释基于简化模型，其中新的介质粒子可以是自旋为 0，与费米子进行标量或伪标量耦合，也可以是自旋为 1，与费米子进行矢量或轴矢量耦合。排除限是从各种搜索中获得的，这些搜索的特点是最终状态以共振方式产生标准模型粒子，或产生与大量缺失横向动量相关的标准模型粒子。
简化超声心动图标准的实用性
方法：基于学校的横断面研究是在Kondoa区的5至20岁之间的小学和中学学者中进行的。符合条件的小学和中学学者根据非专家人员的简化超声心动图标准，然后是专家人员的2012年世界心脏联合会标准。连续变量作为标准偏差或IQR中位数的均值表示。分类变量表示为频率和百分比。将简化标准的超声心动图发现与2012年世界心脏联合会的发现进行了比较。使用Stata中的交叉表，确定简化标准的效用。通过接收器操作特征曲线（AUC）在95％CI的情况下通过面积进行了评估并通过面积进行比较。
努力为艾布拉姆斯和布拉德利家族简化服务......
从 2023 年 6 月开始，陆军召集了一批高级准尉，任务是确定陆军如何“减轻士兵负担并实现真正的战备状态”。5 该小组的工作成果是陆军部总部 (HQDA) 执行命令 (EXORD) 335-23，除其他事项外，这是指导制定深思熟虑的流程的重要一步，该流程有条不紊地用基于使用的标准取代基于时间的标准。此前，陆军通过发布非战斗行动维护计划 (NCOMP) 开始了这项工作。这些计划旨在更好地将维护要求与非战斗行动期间的实际使用情况而不是基于时间的服务间隔保持一致，旨在最终取代 AR 750-1 中描述的低使用率计划。 6 然而，这些项目主要集中于陆军的轮式车队，利用额外的行政要求要求部队将车辆纳入计划，并没有为装甲部队的战斗车辆维修提供替代方案。
联想验证的零售设计：简化的部署和管理
Test Cases ......................................................................................................................... 6
使用Amazon Bedrock使用生成AI的简化保险
该解决方案利用了Amazon Bedrock的力量，Amazon Bedrock是一项全面管理的服务，可选择高性能的基础模型，以在保险承保过程中自动化关键任务。通过将生成性AI模型与亚马逊S3，EventBridge和STEP功能等AWS服务相结合，该解决方案解决了文档理解，规则验证，承保准则的遵守和决策理由的关键挑战。
针对新诊断 2 型糖尿病且伴有严重高血糖症患者的强化简化策略：多中心、开放标签、随机试验
结果 412 名参与者被随机分配。基线时，平均年龄为 46.8 岁（标准差 11.2 岁），平均体重指数为 25.8（2.9），平均 HbA 1c 为 11.0%（1.9%）。第 48 周时，利格列汀联合二甲双胍组、利格列汀组和二甲双胍组分别有 80%（78/97）、72%（63/88）和 73%（69/95）的患者达到 HbA 1c <7.0%，而对照组为 60%（56/93）（总体 P=0.02；利格列汀联合二甲双胍组与对照组 P=0.003；利格列汀组与对照组 P=0.12；二甲双胍组与对照组 P=0.09）。此外，利格列汀联合二甲双胍组、利格列汀组和二甲双胍组分别有 70% (68/97)、68% (60/88) 和 68% (65/95) 的患者达到 HbA 1c <6.5%，而对照组只有 48% (45/93)（总体 P=0.005；利格列汀联合二甲双胍组 vs 对照组 P=0.005；利格列汀组 vs 对照组 P=0.01；二甲双胍组 vs 对照组 P=0.008；经过多重比较调整后均具有显著性）。因此，与对照组相比，利格列汀联合二甲双胍组参与者在第 48 周时更有可能达到 HbA 1c <7.0%（风险比 2.78，95% 置信区间 1.37 至 5.65；P=0.005）。此外，利格列汀联合二甲双胍组空腹血糖和β细胞功能指标改善最为显著。所有治疗均耐受性良好。