在这项研究中,开发了用于踩踏过程中定量动态拟合的实时评估系统。该系统由LED标记,连接到计算机的数码相机和标记检测程序。LED标记附着在矢状面上的臀部,膝盖,踝关节和第五元。PlayStation3 Eye被选为本文中的主要数码相机具有许多使用运动捕获的优点,例如高FPS(每秒帧)约180fps,320×240分辨率和易于使用的低成本。制造商检测程序是通过将LabView2010与Vision Builder一起使用的。该程序由三个部分组成:图像采集和处理,标记检测和关节角度计算以及输出部分。数码相机的映像是在95FPS中获取的,并且设置了程序以实时测量较低的接头角度,以将用户作为图形提供,并允许将其保存为测试文件。通过使用Holmes方法在每个马鞍高度下在每个马鞍高度处进行三个鞍高度(膝盖角:25、35、45 O)和三个节奏(30、60、90 rpm)的踩踏板验证系统,这是一种测量下肢角度的方法,以确定鞍高的高度。结果显示,系统的平均误差和强相关性,分别是1.18±0.44 o,0.99±0.01 o。由于马鞍高度的变化,几乎没有错误,但节制发生了绝对错误。考虑到平均误差约为1°,它是用于定量动态拟合评估的合适系统。在未来的研究中,必须使用两个具有额叶和矢状平面的数码相机来减少误差。
人工神经网络(ANN)是一个信息或信号处理系统,由大量简单的处理元素组成,这些元素与直接链接互连,并配合以执行并行分布式处理以解决所需的计算任务。神经网络以类似的方式处理信息。ann的灵感来自生物神经系统的方式,例如大脑的作品 - 神经网络以身作则。ANN采用与常规计算相比,解决问题的方法。传统的计算机系统使用算法方法,即遵循一组说明以解决问题。将解决问题的能力限制在我们已经理解并知道如何解决的问题上。但是,神经网络和常规算法计算不在竞争中,而是相互竞争。有些任务更适合于算法方法(例如算术操作)和更适合神经网络方法的任务。
A. P. Alivisatos,M。J。Blaser,E。L。Brodie,M。Chun,J。L。Dangl,T。J。Donohue,P。C。Dorrestein,J.A. Gilbert,J。L. Green,J。K. Jansson,R。Knight,M。E. Maxon,M。J. McFall-Ngai,J。F. Miller,K。S. Pollard,E。G. Ruby,S。A. Taha和统一的微生物组倡议联盟。 2015。 统一的倡议,刺激着地球微生物组。 Science 350(6260):507-8。 http://doi.org/10.1126/ science.aac8480A. Gilbert,J。L. Green,J。K. Jansson,R。Knight,M。E. Maxon,M。J. McFall-Ngai,J。F. Miller,K。S. Pollard,E。G. Ruby,S。A. Taha和统一的微生物组倡议联盟。2015。统一的倡议,刺激着地球微生物组。Science 350(6260):507-8。 http://doi.org/10.1126/ science.aac8480Science 350(6260):507-8。 http://doi.org/10.1126/ science.aac8480
抗生素的滥用使用给这种类型的药物带来了抗药性的威胁,使其被认为是普遍的疾病对公共卫生的威胁。由于每种微生物都有避免迫在眉睫的风险的防御策略,因此这些药物针对的微生物将找到捍卫自己免受行动的方法。抗生素耐药性可以伴随着对重金属的耐药性,这进一步使这种令人震惊的情况恶化。检查哪种基因与这两种类型的抗性有关,对于旨在减轻引起的负面影响和开发新药物的研究非常重要。本研究调查了来自瓜纳巴拉湾(RJ)和巴西湖Airo湖(AM)沉积物中对抗生素和金属的微生物耐药性谱。重金属和抗生素耐药性在两个位置的共存都强调了抗性共选择的重要性,这可能导致多药耐药细菌。重金属在环境中的持久性及其对微生物群落施加选择性压力的能力代表了对公共卫生的重大威胁。因此,实施有效的重金属污染控制措施对于减轻与抗菌耐药性相关的风险至关重要。palavras-chaves:抵抗,重金属,抗生素,细菌,airo湖
摘要:药物再利用是医学领域的一个新兴领域。配制用于治疗新临床疾病的新药需要时间,并且需要大量投资。因此,人们非常关注旧药再利用以用于新疗法。FDA 批准用于特定治疗的大多数药物也可用于治疗各种其他临床疾病。换句话说,可以说是药物的“重复使用”。这篇小型综述重点介绍了再利用药物在细菌感染和癌症治疗中的应用。除了药物再利用的好处之外,还有一些挑战需要解决。因此,本综述讨论了再利用药物在治疗传染性(细菌感染)和非传染性(癌症)疾病中的应用。关键词:药物再利用;V 期临床试验;生活方式药物
Swapan K Pati 博士 教授 理论科学组 先进材料学院 贾瓦哈拉尔·尼赫鲁先进科学研究中心 贾库尔校区,贾库尔,班加罗尔 560064 电子邮件:pati@jncasr.ac.in 和 swapan.jnc@gmail.com 网址:http://www.jncasr.ac.in/pati/ Swapan K Pati 教授在班加罗尔印度科学研究所获得博士学位,随后在加州大学戴维斯分校和美国西北大学从事博士后工作。他于 2000 年 11 月加入理论科学组担任助理教授,2009 年 6 月成为正教授。他曾担任 2017 年至 2022 年该组的主席。他获得的主要奖项有:BM Birla 奖章 (2008 年); Swarnajayanthi 奖学金 (2007-12)、SS Bhatnagar 奖 (2010) 和世界科学院 (TWAS) 奖 (2012)。他是 2013 年、2018 年和 2023 年 JC Bose 国家奖学金获得者。他是印度所有三所科学院的当选院士,也是世界科学院的当选院士。他的研究兴趣包括量子多体现象和量子化学相关问题,以了解从简单分子到先进半导体器件材料等大类系统的结构特性关系。目标是设计用于微观理解和应用目的的材料。
2024这些课程是专门为专业人士而设计的,这些专业人员在顺利运营组织中发挥着关键作用。在相关领域具有高度资格,经过专业培训,著名和经验丰富的资源人员,具有充分的理论和实践知识,并邀请了当前信息进行这些简短的课程。这些简短课程的注册费将通过付款或需求草案提前支付,以“董事,BRTC,BUET”。课程注册费用也可以通过储蓄帐户编号进行电子方式-4404034173888(路由号 - 200270522)帐户名称:索纳利银行有限公司(DCE)董事,Buet Branch,Buet Branch和Dhaka。课程费用包括印刷课程材料,考试和证书等的所有费用,并不包括增值税和税收。席位有限,申请 /提名将以先到先得的方式选择。有关更多信息,请致电01303183113,电子邮件:info@dce.buet.ac.bd,dirdce@dce.buet.ac.ac.bd。,如果您可以在这些短期课程中友好地参与和/或提名有关官员的相关官员,我们将不胜感激。谢谢
5. 大幅提高能源改造率,优先改造所有能效最差的建筑:在政府提供额外资金和必要的监管改革的情况下,城市可以通过省钱的改造计划加快改造工作,将能效最差的建筑改造成超高效建筑,确保弱势居民不会承受长期经济负担。在能源价格和气候危机的当下,我们需要将改造率提高三倍,实现每年至少 3% 的建筑改造率。大型商业用户应立即在改造和设备升级方面投入资金。各国政府可以实施或推动创新的融资解决方案,以实现这些措施——例如为改造后的建筑所获得的减排量建立市场。