XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System简答题
2012 年 2 月
[LB 6154] 2012 年 8 月 子代码：6154 第一年 BOT 试卷 – IV 基础 OT 和治疗活动 QP 代码：786154 时间：3 小时 最高分：100 分 (180 分钟) 按相同顺序回答所有问题。 I. 详细说明： 页数 时间 分数 (最高分)(最高分)(最高分) 1. 描述印度职业治疗的最新发展以及职业治疗在心肺科的作用。 19 33 20 2. 定义职业。解释职业和职业损失的哲学和概念。 19 33 20 II. 写笔记： 1. 分析吹画作为一种治疗活动。 3 8 5 2. 园艺。 3 8 5 3. PowerPoint 演示文稿的用途。 3 8 5 4. 概述儿童治疗目标。 3 8 5 5. 职业治疗中的转诊类型。 3 8 5 6. 职业治疗伦理。 3 8 5 7. 个人环境职业表现。 3 8 5 8. 帕尔默口袋。 3 8 5 III. 简答题：1. 皮革工具的保养。 1 5 2 2. 椅子藤条的职业前价值。 1 5 2 3. 裁缝的治疗价值。 1 5 2 4. 职业行为。 1 5 2 5. 世界职业治疗联合会。 1 5 2 6. 等长收缩。 1 5 2 7. 主动辅助运动。 1 5 2 8. 补救目标。 1 5 2 9. 模型定义。 1 5 2 10. 大学。 1 5 2 ******
人工智能期中考试（2006 年秋季）
CS 2710 / ISSP 2160：人工智能期中考试（2006 年秋季）本考试为闭卷考试。考试由三部分组成。每部分都标明了预计所花的时间。如果您花费的时间太多，请跳过此部分继续学习，有时间再回来。第一部分是多项选择题。第二部分是简答题和问题解答题。第三部分是论文。第一部分 - 多项选择题。总共 20 分。15 分钟。圈出最能回答问题的答案。1.下列哪种搜索算法不是知情搜索？a. 贪婪搜索 b. 迭代深化 c. A * d. 爬山搜索 2.下列哪种搜索算法可能将局部最大值与全局最大值混淆？a. 深度优先 b.A * c. 爬山 d. 贪婪搜索 3.最优搜索算法 a. 找到所有解中路径成本最低的解 b. 找到所有解 c. 找到使用最少内存的解 d. 保证在有解时找到解 4.语义网络 a. 是一种基于图的表示，其中节点表示概念，弧表示关系 b. 是一种基于图的表示，其中节点表示关系，弧表示概念 c.将实体表示为一组槽和相关值 d. 是情境演算 5 的子集。本体 a. 将实体表示为一组槽和相关值 b. 是一阶逻辑的子集 c. 是一种推理机制 d. 提供表达知识的词汇表
DNA 阅读理解工作表
这篇关于 DNA 的教育文章是为学生设计的，让学习变得有趣和引人入胜。该资源因其引人入胜的内容而脱颖而出，激发了好奇心并鼓励阅读。教师可以使用提供的问题（包括多项选择测验、判断题和简答题）来评估学生的进步。文章本身解释了 DNA 如何作为我们身体的蓝图，它由四种碱基组成，包含 20,000-25,000 个独特基因。这些基因决定了特征并携带特定的指令，使每个人既独特又与他们的家人相似。科学家正在研究由 DNA 突变引起的遗传疾病的治疗方法。DNA 的双螺旋结构是由沃森和克里克发现的，使其能够在细胞内保持有序。研究 DNA 有助于科学家了解我们的身体如何运作并发现保持健康的方法。最终，DNA 使每个人独一无二，并在他们的基因构成中发挥着至关重要的作用。（注意：我删除了不必要的内容并保持给定的文本语言不变。）阅读理解是阅读的一项重要技能，它越来越成为阅读教学的重点。阅读困难的学生通常需要有针对性的理解指导。有效的理解技巧可以让学生保持专注并加深对文本的理解。阅读理解是一项可以随着时间的推移而发展的多方面技能。它涉及讨论、提问和探索单词和含义，这也可以提高词汇量和记忆力。通过提高阅读理解能力，学生可以在标准化测试中取得更好的成绩，并从 DNA 阅读理解工作表等材料中受益，该工作表提供 100 个免费的儿童故事和练习。
ChatGPT 与 Google Bard 对比
人工智能工具在教育领域发展迅速，这凸显了对其性能进行全面和严格评估的迫切需要。为此，本研究测试了 ChatGPT 和 Google Bard 在回答工程和卫生领域一系列问题方面的有效性。所研究的问题类型包括判断题、多项选择题 (MCQ)、匹配题、简答题、论文题和计算题。研究结果表明，ChatGPT 4 在创造性解决问题和各种问题类型的准确性方面都超过了 ChatGPT 3.5 和 Google Bard。ChatGPT 4 在判断题中的准确率最高，达到 97.5%，而在计算题中的准确率最低，为 82.5%。提示 ChatGPT 和 Google Bard 提供简短的回答显然可以防止它们产生幻觉，从而给出不切实际或荒谬的回答。ChatGPT 和 Google Bard 给出错误答案的大多数问题都表明了正确的问题解决方法；然而，这两个人工智能模型都很难准确地执行简单的计算。在与健康科学相关的 MCQ 中，ChatGPT 似乎很难在几个合理的选项中辨别出正确答案。虽然这三种工具都能很好地处理论文问题，避免任何明显错误的回答（与其他问题类型不同），但还是注意到了一些细微的差异。ChatGPT 3.5 始终更紧密地遵循论文提示，提供直接和必要的回答，而 ChatGPT 4 在适应性方面表现出优于这两种模型的优势。ChatGPT4 捏造了参考文献，在回答来源提示时创建了不存在的作者和研究标题。虽然在教育中使用人工智能很有前景，但即使是最新和最先进的 ChatGPT 和 Google Bard 版本也无法准确回答所有问题。人类仍然需要大量的认知技能和人工智能能力的进一步发展。
英语交际评分标准 (代码 101)
(A) I 路易莎·梅彬暗示她知道猎虎事件的真相，目的是要使帕克尔泰德夫人感到不安，并迫使她遵从梅彬的意愿，避免在公众场合出丑。 II 因为这句话暗示梅彬知道一些猎虎事件的真实情况，这让帕克尔泰德夫人很紧张。 III 焦虑和不安/不适 IV 指的是表面上友好，但暗含嘲讽或恶意的笑声/这种笑声可能看起来很受欢迎或无害，但却因其隐藏的意图而让别人感到不舒服。 (B) I 说话者对周围事件缺乏逻辑和公平感到沮丧。 II “我的心和凯撒一起在棺材里。” III 他们的言论表明他们开始质疑刺杀凯撒的正义性，这表明说话者的情感诉求正在产生效果。 IV “凯撒遭受了巨大的冤屈”这句话表明他们开始将刺杀凯撒视为一种不公正的行为。（C）I 这个问题对 Patol Babu 来说至关重要，因为它决定了他所扮演的角色的重要性/作为一名对演技充满热情的资深演员，Patol Babu 想要确保他的角色不仅仅是一个没有实质内容的跑龙套的角色。II 促使选角导演做出积极回应/暗示他的经验有助于他被选中出演这个角色/支持这样一种观点，即制片方重视熟练的演员来扮演有台词的角色 III 表明选角导演尊重 Patol Babu 的表演能力并认为他适合扮演有实质内容和对话的角色/表明导演看重 Patol Babu 的才华并认为他能够处理不仅仅是出现在片场的角色。IV 专业的参与水平/商业化程度 9 简答题（六题中的五题）5x2=10 待标记内容和组织。不准确最多可扣 1 分。建议答案示例：
MKT4811
一般指南和阅读课堂参与参与是你和你的同学学习过程的核心部分。当你做出贡献时，你会帮助别人学习。您的参与分数反映了你对同学学习的贡献。这不仅限于出勤，主要包括参与文章/案例讨论。（请注意，定价游戏和测验等课堂活动不算作课堂参与，因为它们旨在帮助学生复习期中考试）。分组和小组规模你将随机组成四到五人的小组，你负责管理小组内的分工。建议小组中至少有一名成员具备财务和数字技能。小组项目展示和报告该项目的目标是让你有机会研究产品或服务的价格，并收集相关的客户和竞争信息，以确定该类别竞争企业的最佳价格。你应该选择一家可以在线获取财务报表的公司。选定的公司还应是“营利性”实体，并且不从事 B2B 业务，因为 B2B 领域的价格往往是“机密”。 请在小组演示的第一天或之前将演示幻灯片和定价报告的软拷贝（4,500 字限制，不包括一页的执行摘要和附录/参考文献）上传到 Canvas。对于这个小组项目的总分 50%，演示将占 15%，报告占 35%。由于这是一项具有挑战性的任务，需要大量的一手研究才能确定最佳价格，因此建议您的小组最迟在第 6 周开始探索性研究。您的小组演示不应超过 15 分钟，然后是 3 分钟的问答时间。课堂上将提供更多详细信息。 测试 期中考试包括多项选择题和简答题。这是一项闭卷考试，重点是第 6 周之前课堂上涵盖的材料。学生可以携带非可编程计算器。学生应自带计算器，而不要使用手机或笔记本电脑计算器。我希望你们所有人都遵守学校的期中考试政策。您不得与他人共享计算器；您还需要在考试期间将手机静音并远离桌子。推荐文本定价策略和策略：更有利可图的增长指南。Nagle，Thomas T. 和 Muller，George (2020)。劳特利奇。
biol 436 人类分子遗传学...
BIOL 436 人类分子遗传学 CRN 20368 冬季学期，2020 讲座在 Clearihue 大楼 212 举行，周一和周四上午 10:00-11:20。课程协调员和讲师：Francis Choy 博士，Cunningham 大楼 062 室。电话 721-7107，电子邮件：FCHOY@UVIC.CA。教科书：由于讲座材料来自当前期刊和一些参考教科书，因此不会有单独的指定教科书。所有讲座笔记（PDF）都可以从 UVic CourseSpaces 下载 BIOL 436。参考教科书是：Strachan & Read 的《人类分子遗传学》，第 5 版，2019 年；Taylor & Francis 和 Garland Science Publishers；Jorde 的《医学遗传学》，第 6 版，2019 年，Mosby-Elsevier。人类遗传学，Lewis 编著，第 12 版，2018 年，McGraw-Hill 出版社。评分方式：期中考试，50%；期末考试，50%。两次考试的形式均为论文、简答题和多项选择题。成绩：≥90% = A+，≥85% = A，≥80% = A-；≥77% = B+；≥73% = B；≥70% = B-；≥65% = C+，≥60% = C，≥50% = D；低于 50% = F。没有 E 级或补考。暂定时间表 1 月 6 日、9 日人类线粒体基因组的组织和表达；线粒体酶病的生化和分子遗传学 1 月 13 日线粒体 DNA 疾病的当前预防； Mt 基因组学和人类学 1 月 16 日 人类核基因组的组织和表达 1 月 20、23 日 人类多基因家族：进化和遗传疾病的影响 1 月 27、30 日 HLA（人类白细胞抗原）的分子遗传学和免疫遗传学 I 2 月 3、6 日 免疫遗传学 II 和 III 2 月 10 日 第一次期中考试 2 月 13 日 客座讲座，主题待定 2 月 17-21 日 各院系阅读休息 2 月 24、27 日 血红蛋白病的分子遗传学 3 月 2、5 日 糖尿病的生化和分子遗传学 I 和 II 3 月 9、12 日 基因筛查和群体遗传学 I 和 II 3 月 16 日 第二次期中考试 3 月 19、23 日 遗传病治疗 I 和 II 3 月 30 日 CRISPR 碱基编辑器和主要编辑以及其他用于治疗遗传病的技术 4 月 2 日 药物基因组学和精准医学
教学大纲 353 植物遗传学、育种与生物技术 (3) 植物改良中使用的遗传原理和技术
2022 教学大纲：PLSC 452/552 植物生物技术和遗传学 (3) 植物改良中使用的遗传原理和技术。分子和传递数量遗传学原理在植物生物技术中的应用。 会议时间：周二和周四 8:10-9:25 地点：268 BEO（生物系统工程与环境科学） 讲师：Neal Stewart，974-6487，320 植物生物技术（nealstewart@utk.edu），办公时间为周四 9:30-11:00 或预约。 Reggie Millwood，974-0452，314 植物生物技术（rmillwood@utk.edu），办公时间为周三 9:30-11:00 或预约。文本：Stewart，CN，Jr.（编辑）植物生物技术和遗传学：原理、技术和应用，John Wiley and Sons，新泽西州霍博肯，第二版 2016 讲座幻灯片在线：http://bit.ly/2CI3mjp 首先，登录您的 UT Google 帐户，然后将上述地址粘贴到您的浏览器地址栏中。评分：10 分制（例如，A- = 90-91，A= 92-100），无曲线。考试 (2) = 各占 30%（简答题格式），论文和演示：26%，突击测验：10%，课堂参与：4%。论文将重点介绍植物生物技术在农业或环境中的应用。它将采用一篇简短的学术文章（1500 字）的形式，并附有完整参考资料。学生应使用《植物科学趋势》期刊格式。将提交两个版本的手稿。首次提交的截止日期为 4 月 5 日，课程开始时，论文将接受“同行评审”，并于 4 月 7 日交回“编辑”（Stewart/Millwood）。同行评审员和编辑注释的论文以及“编辑决定”将于 4 月 14 日交给每位作者。修订版（也是最终版）将于 5 月 5 日提交。每位学生将就其论文进行 8 分钟的演讲 — 请利用这个机会向我们介绍您的主题并回答问题。初稿和最终稿以及演讲都将计入论文成绩。讲座编号 日期 讲座 讲师 阅读材料 1 1 月 25 日 简介 Stewart 1 章 2 1 月 27 日 孟德尔遗传学和植物繁殖 Morgan 2 章 3 2 月 1 日 育种 Shrestha 3 章 4 2 月 3 日 植物发育和生理学 Stewart 4 章 5 2 月 8 日和 10 日 组织培养 Millwood 5 章 6 2 月 15 日和 2 月 17 日 分子遗传学 Stewart 6 章 7 2 月 22 日 系统生物学和组学 Stewart 7 章 8 2 月 24 日和 3 月 1 日 重组 DNA 和载体 Stewart 8 章 9 3 月 3 日 感兴趣的基因和性状 Stewart 9 章 10 3 月 8 日 启动子和标记基因 Millwood 10 3 月 10 日 期中考试 — 通过讲座 1-9 3 月 14-18 日 春假 11 3 月 22 日和 3 月 24 日 植物转化 Millwood 11 章 12 3 月 29 日和 31植物 Millwood Ch 12 13 4 月 5 基因组编辑 Millwood Ch 17 14 4 月 7 和 12 法规和生物安全 Millwood Ch 13 4 月 14 无课 15 4 月 19 现场测试和风险 Millwood Ch 14 16 4 月 21 争议 Millwood Ch 16 17 4 月 26 知识产权 Stewart Ch 15 18 4 月 28 合成生物学与未来 Stewart Ch 17 5 月 3、5 和 10 学生演示 下午 1:00-3:15 5 月 13 日，星期五 综合期末考试 在报名参加这门课程时，学生承诺遵守 UT 荣誉声明“田纳西大学的一个基本特征是致力于维护知识诚信和学术诚实的氛围。作为大学的学生，我保证不会在学术工作中故意给予或接受任何不当帮助，从而确认我个人对荣誉和正直的承诺