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量子计算作为下一代人工智能值得投资吗？
如今，投资量子计算也是一件令人害怕的事情，因为量子计算股票的价格既受到投机本能的驱动，也受到人工智能革命中一些摇滚明星的意见的驱动，如果我可以这样说，在预测该策略的潜在威力和何时可能成为现实方面，他们可能并不比我们其他人知道得更多。人们可能会认为，几周前黄仁勋和马克·扎克伯格对量子计算近期可行性的评论有些自私，他们希望保护自己的地盘免受潜在的改变游戏规则的新技术的侵害，但公平地说，他们也非常积极地推动量子计算技术的前沿发展。可以肯定的是，如果 Nvidia 已经引领了人工智能背后计算能力的指数级增长，那么量子计算的潜力——它可以提供“双指数”计算加速（这被称为奈文定律）——将使基于最快 NVDA GPU 的传统计算看起来是线性的。
奇偶量子计算作为 yz 平面测量 - ...
在现今的容错量子计算前时代 [1]，存在一系列计算理论方案，它们在当前物理设备上实现时表现出一定的优势和不同程度的适用性。奇偶校验量子计算 [2-7] 就是这样一个方案，最初基于量子退火 [2]。通用奇偶校验计算框架 [3] 利用了某种类型的量子态编码（即奇偶校验编码）的属性。这种编码将 n 个量子比特的逻辑状态映射到 n（n+1）=2 个物理量子比特上，其中一些物理量子比特获得与逻辑量子比特子集相关的奇偶校验信息。因此，对这些奇偶校验量子比特进行局部的某些旋转会转化为对相应子集进行多量子比特逻辑旋转 [3]。奇偶校验码是一种稳定器码 [8,9]，使用稳定器形式可以很好地理解该码的许多属性。已知稳定器状态和稳定器代码具有规范形式，分别为图状态 [10,11] 和图代码 [12 – 14]。图状态形成一类重要的高度纠缠态，支持基于测量的量子计算 (MBQC) [15 – 20]。MBQC 是一种众所周知的量子电路模型替代方案，由单量子位投影测量而不是幺正门驱动。最近，提出了一种基于测量的编码和解码程序提案，用于奇偶校验计算机制 [21]，在计算深度方面表现出有益的特性。由于稳定器代码和图代码之间的密切联系，有必要研究与 MBQC 的潜在联系，我们在本信中开始这项研究。
对量子计算作为服务的评论（...
云计算是全球构建的框架工作。量子处理是临时研究中的投机模型。云框架在安全，处理，加固和区域方面存在一些缺点。以一种或另一种量子处理的方式，代表了一些渐进式答案，用于生存云缺点。大多数分析师在量子处理中都是理想主义的，这将改善云框架。很难巩固这两个独特的框架。我们将在附近显示两个量子。量子密码学和视力受损的量子处理，以确保云计算。量子密码学将确保通过云结构程序员传输客户信息传输和通信。计算将确保偷偷摸摸地聆听或从任何恶性云供应商或局外人中获取信息处理的那一刻。本文的重大目标是显示焦点，在透视上限制量子计算的障碍，以将其与云框架结合在一起。同样调查量子计算和PC的当前改进。同样，我们将对有用的研究领域中的量子云计算框架进行一些激动的分析。本文将协助我们总结我们在未来工作中应考虑的重大问题
CS Peirce 和计算作为可自动化的符号学
马丁·欧文 传播、文化与技术项目 乔治城大学，华盛顿特区 irvinem@georgetown.edu CS Peirce 和计算作为可自动化的符号学 美国符号学学会会议论文的扩展版本，2016 年 9 月。 （这是出版前的草稿，仅供参考。欢迎评论和讨论。） [霍布斯的] 一篇著名论文名为《逻辑或计算》，虽然并非所有的推理都是计算，但数值计算肯定是推理。但是计算机器每天都在使用；巴贝奇的分析引擎将在数学上取得相当大的成就。其他逻辑机器也被建造出来。所有这些仪器都进行推理；这些推理受逻辑规则的约束。-- CS Peirce，《微小逻辑》（1901 年） 由阿兰·图灵构想并由约翰·冯·诺依曼发明的存储程序计算机打破了表示事物的数字和执行事物的数字之间的区别。我们的宇宙将永远不同。 --乔治·戴森，《图灵大教堂》（2012 年） 本文是从皮尔士符号学视角研究计算、符号系统、符号认知和技术中介历史的一项大型研究的一部分。作为在计算学科和人文学科之间架起桥梁的一步，本文将介绍一种新方法，用于详细重新描述计算过程作为自动符号学的实现，以及数字媒体工件作为人类符号系统文化史中技术中介连续体内的表示。1 我建议综合认知科学、语言学、计算理论、符号学和信息哲学研究的交叉方向，将人文学科与技术和科学领域的知识形成统一起来，围绕人类符号认知、符号系统、意义生成和任何物理或技术结构中的信息表示等关键问题。在这种更大的背景下解读皮尔士的后期著作，我认为，计算、软件和数字媒体最好被理解为人类符号认知的产物，因此，它们是人类符号系统中介的长期实施的累积结果。现在所有证据表明，符号认知是人类的核心操作系统（我称之为 OS Alpha，OS A），人类社会已将其扩展到具有复杂历史的多种物理基础和技术中介中。