XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System算法
算法 算法 两个数相加的算法
步骤 1：输入 P 中第一个数字的值 步骤 2：输入 Q 中第二个数字的值 步骤 3：设置温度 = P 步骤 4：设置 P = Q 步骤 5：设置 Q= 温度 步骤 6：打印 P 和 Q 步骤 7：结束。
算法应用程序，它们是算法 - ... div>
在选择“直到日期”的有效性的情况下，该算法将如下工作。例如，今天24.02。申请的申请被指示到19.03。在这种情况下，在交易会议结束时，如果未执行该申请，则将其删除，并将在下一个工作日自动展出，因此在申请末之前，或者直到其完整执行的事实
算法危害和算法错误
基于机器学习的新型人工智能（AI）系统正在以快速的速度融入我们的生活中，但并非没有后果：跨领域的学者越来越指出与隐私，透明度，偏见，歧视，剥削，剥削以及与公共部门和私营部门算法系统相关的与隐私，透明度，偏见，歧视，剥削以及排除相关的问题。围绕这些技术的不利影响的担忧刺激了关于算法危害主题的讨论。但是，关于上述危害的绝大多数文章对这些情况下的“危害”没有任何定义。本文旨在通过引入一个标准来解决算法危害的适当说明，以解决此遗漏。更具体地说，我们跟随乔尔·费恩伯格（Joel Feinberg）理解危害与错误不同的危害，在这种危害中，只有后者必须带有规范性维度。这种区别强调了围绕算法危害和错误汇合的当前奖学金中的问题。响应这些问题，我们提出了两个要求在分析这些技术越来越深远的影响时维护危害/错误的区别，并暗示这种区别如何在设计，工程和决策中有用。
算法
在全球学术中心进行的出勤政策研究是一种学术密集和身临其境的经验，在基于讨论的研讨会中，来自各种背景的学生交流思想。在这种环境中学习取决于所有学生的积极参与。并且由于课程通常每周一次或两次，即使是一次缺席也会导致学生错过大部分课程。，如果课程是远程同步/混合的，则可以在上课开始时迅速在课程中确保该学术经验的完整性，在学术中心上课或在线通过NYU Brightspaces在线。将在每个课程会议上检查出勤率。如果您已安排了紧接的远程课程/在面对面的课程之前/之后，则可能需要写给nyu.paris.academics@nyu.edu，以查看您是否可以在学术中心上远程课程。很明显您不能上课，就必须立即通过电子邮件通知您的教授和/或学者团队（即在课程开始之前）。缺席仅当它们是由于疾病，摩西中心的住宿，宗教遵守或紧急情况而造成的。您的教授或现场工作人员可能会要求您介绍医生的笔记或纽约大学工作人员的特殊许可作为证明。紧急情况或您希望对其进行秘密对待的其他特殊情况必须向工作人员提出。医生的笔记必须亲自或通过电子邮件提交给学者团队，他们将告知您的教授。一门课程中的四个无故缺勤可能会导致该课程失败。无故的缺勤可能会因学生的最终课程成绩扣除2％的扣除，每周的课程都错过了，并且可能会对您的班级参与等级产生负面影响。迟到了15分钟以上，这是一个无故的缺席。此外，您的教授有权获得延迟加入课程的积分。考试，测试和测验，截止日期和口服演讲，这些疾病因疾病而错过的截止日期和口头表现总是需要医生的记录作为文档。学生有责任出示该医生的笔记并将其提交给现场工作人员；在产生该医生的笔记之前，错过的评估将通过F进行评分，并且未安排化妆评估。在内容类中，一个分配中的F可能会导致整个课程的失败。
小型民航算法的算法现代化算法现代化的方法
小型民航机电通过使用数字机电设备来积极升级。船上“小吉普车”上机电雄元设备的数字驱动器数量超过了数百个。硬件现代化实际上已经达到了重新分配。大大提高了机甲设备的数字驱动器的速度和可靠性，仅通过算法现代化减少大量指标和功耗。对于仅使用电力或混合能源的低民航段，它绝对不可能是极其重要的。小民航由80％的专业人士管理，而是由恋人（类似于通过道路运输）管理。低民航是提高飞行安全性的主要重要性。出于这个原因，低民用航空的机甲电动分支的数字电动驱动器的算法现代化，旨在通过用算法（国家观察者）替换机械传感器，减少（在勃起的边界上延迟处理机械机制）来提高这些设备的可靠性。
从算法和基于RL的算法到LLM驱动的剂从算法和基于RL的算法到LLM驱动的剂
退出节点：逃避者可以从出口节点逃脱有限时间：play limited STEPS捕获：一个追随者和逃避者在同一时间左右达到相同的节点零和不完美的信息不完美的信息广泛形式的伸缩性可伸缩性挑战：动作空间呈上型，随着地图的大小，时间上的尺寸，
算法规则制定与算法指导
算法即将出现在政府上。这一变化提出的一个法律问题是《行政程序法》（“ APA”）将在多大程度上规范使用算法作为代理审判员的决策支持工具。根据APA，“规则”是官方具有约束力的政策陈述，需要注意和评论以及严格的实施前司法审查，而“指导”正式被视为非约束建议，实际上是不可申请的。算法工具的实用通常占据两者之间的灰色区域。为了帮助清理灌木丛，我们深入研究了计算机科学和经济学文献，以提供一系列可行的启发式方法，以帮助区分算法规则制定与算法指南。这些启发式方法与计算机科学文献中的最佳实践保持一致，并提供了对采用更安全算法的机构激励措施的见解。我们建议制定规则制定的幽灵可能具有与现有的算法安全建议一致的最佳实践的纽约机构的价值。具体来说，避免APA规则制定可能会鼓励机构防止自动化偏见和算法部署造成的其他潜在危害。以这种方式，在APA现有框架下的区分算法规则和指导可能与计算机科学中的最佳实践相吻合。
使用算法思维设计算法
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决策树算法与k-最近邻算法的比较...
糖尿病是一种慢性代谢性疾病，其特征是血糖升高，可导致眼睛和重要器官受损。2 型糖尿病是糖尿病的一种变体，最常影响 18 岁以上的成年人，这种变体引起的症状并不明显，识别它需要很长的测试过程。使用分类算法预测糖尿病，有助于在疾病早期阶段将风险降至最低，并帮助健康从业者控制糖尿病的影响。在本研究中，作者在 Pima Indian Diabetes 数据集上比较了决策树和 K-Nearest Neighbor 算法在预测糖尿病方面的表现。两种算法模型均使用 3 个数据集共享比率进行训练，分别为 80:20、70:30 和 65:35。此外，作者还实施了 GridSearchCV 超参数调整，以找到两种模型的最佳参数。两种模型的准确率、精确度、召回率和 F-1 分数用于确定哪种模型具有最佳性能。结果表明，未进行超参数调优的决策树算法在 70:40 的比例下效果最佳，准确率为 83.33%；KNN 算法中 K=7 为最优 K 值，准确率为 77.65%；进行超参数调优的 GridSearchCV 在 80:20 和 65:35 的比例下效果最佳，能够找到决策算法中的最佳参数。但决策树算法仍然存在过拟合的问题。
迈向算法的数字民族志算法上下文
Aguirre-Mardones，C.，Iranzo，A.，Vilas，D.，Serradell，M.，Gaig，C.，Santamaria，J。，＆Tolosa，E。（2015年）。特发性快速眼动睡眠行为中的非运动症状的患病率和时间表。神经病学杂志，262（6），1568 - 1578。https：//doi.org/10。1007/S00415-015-7742-3美国睡眠医学学院（2014）。 I. L. Darien（ed。） ），《睡眠障碍的国家间分类：诊断和编码手册》（第三版，修订版 edn）。 美国睡眠医学学院。 Antelmi，E.，Donadio，V.，Incensi，A.，Plazzi，G。，＆Liguori，R。（2017）。 皮肤神经磷酸化的α-突触核蛋白沉积物在特发性REM睡眠行为障碍中。 Neurology，88（22），2128 - 2131。https：// doi。 org/10.1212/wnl.0000000000003989 Arnulf，I. （2012）。 REM睡眠行为障碍：运动表现和病理生理学。 运动障碍，27（6），677 - 689。https：// doi。 org/10.1002/mds.24957 Aurora，R。N.，Zak，R。S.，Maganti，R。K.，Auerbach，S。H.，Casey，K。R.，Chowdhuri，S.，Karippot，Karippot，A. （2010）。 治疗REM睡眠行为障碍（RBD）的最佳实践指南。 临床睡眠医学杂志，6（1），85 - 95。 Blumberg，M。S.和Plumeau，A。M.（2016）。 在REM睡眠行为障碍中的“梦制定”的新观点。 睡眠医学评论，30，34 - 42。https：//doi.org/10.1016/j.smrv.2015.12.0021007/S00415-015-7742-3美国睡眠医学学院（2014）。I. L. Darien（ed。） ），《睡眠障碍的国家间分类：诊断和编码手册》（第三版，修订版 edn）。 美国睡眠医学学院。 Antelmi，E.，Donadio，V.，Incensi，A.，Plazzi，G。，＆Liguori，R。（2017）。 皮肤神经磷酸化的α-突触核蛋白沉积物在特发性REM睡眠行为障碍中。 Neurology，88（22），2128 - 2131。https：// doi。 org/10.1212/wnl.0000000000003989 Arnulf，I. （2012）。 REM睡眠行为障碍：运动表现和病理生理学。 运动障碍，27（6），677 - 689。https：// doi。 org/10.1002/mds.24957 Aurora，R。N.，Zak，R。S.，Maganti，R。K.，Auerbach，S。H.，Casey，K。R.，Chowdhuri，S.，Karippot，Karippot，A. （2010）。 治疗REM睡眠行为障碍（RBD）的最佳实践指南。 临床睡眠医学杂志，6（1），85 - 95。 Blumberg，M。S.和Plumeau，A。M.（2016）。 在REM睡眠行为障碍中的“梦制定”的新观点。 睡眠医学评论，30，34 - 42。https：//doi.org/10.1016/j.smrv.2015.12.002I. L. Darien（ed。），《睡眠障碍的国家间分类：诊断和编码手册》（第三版，修订版edn）。美国睡眠医学学院。Antelmi，E.，Donadio，V.，Incensi，A.，Plazzi，G。，＆Liguori，R。（2017）。皮肤神经磷酸化的α-突触核蛋白沉积物在特发性REM睡眠行为障碍中。Neurology，88（22），2128 - 2131。https：// doi。org/10.1212/wnl.0000000000003989 Arnulf，I.（2012）。REM睡眠行为障碍：运动表现和病理生理学。运动障碍，27（6），677 - 689。https：// doi。org/10.1002/mds.24957 Aurora，R。N.，Zak，R。S.，Maganti，R。K.，Auerbach，S。H.，Casey，K。R.，Chowdhuri，S.，Karippot，Karippot，A.（2010）。治疗REM睡眠行为障碍（RBD）的最佳实践指南。临床睡眠医学杂志，6（1），85 - 95。Blumberg，M。S.和Plumeau，A。M.（2016）。在REM睡眠行为障碍中的“梦制定”的新观点。睡眠医学评论，30，34 - 42。https：//doi.org/10.1016/j.smrv.2015.12.002